TIDB——TIKV——raft

一、raft

定义:1个leader与多个follower的集群叫做1个raft group ,多个raft group也就是multi raft

二、具体分析

region内的存储方式

tikv node中的region有leader,follow之称,region内的数据按照key的顺序排序,存储形式为键值对

场景1:region内无数据时

  • 连续插入数据时,region默认96MB,超过之后,创建下一个逻辑单元 region,逻辑单元的key都是左闭右开,例如[1,1000),[1001.2000)

场景2:region内有数据时

  • update与delete处理region内的数据,数据可能少于96MB,当小于设定数值(96)时进行region的合并,也有可能多于这个数,当到达144MB时1分为2

功能:

日志复制(多副本数据复制,即为多副本一致)
实现步骤
1、进入propose

leader会把写入请求到日志文件格式<region号_ID,写入请ID>

注:客户端的写入数据只发送给leader,因leader负责读写follower不负责;ID为第几条写入请求,请求按照先后顺序

2、进入append:持久化

leader将日志文件存储到rocksdb raft中

3、复制replicate

将leader raft的日志文件复制给follower内的leader raft

4、committed

follower复制完毕会给leader给一个回应,大多数follower给出信号,

5、apply

根据rocksdb raft将数据写入rocksdb kv中

注:用户提交指的是rocksdb kv中的数据

leader选举

选举概念:term时期,是集群维持关系的周期,无固定长度

场景1:初始状态即集群无leader时期
  • 关键点:全follower但region都有election timeout(raft-election-timeout-ticks)
  • 具体实现:当谁率先超过这个值时,意识到集群无leader,谁就是candidate,并且term时期数字变大,然后给集群中的region发起选举信号,其它region投票给term大的region,candicate票给自己,票超过集群一半就变为leader
场景2:leader节点宕机
  • 关键点:leader心跳信息传递给follower确认term时期,heartbeat time interval(raft-heartbeat-ticks)
  • 具体实现:但是隔heartbeat time interval所设定时间,leader没有发心跳信息,即leader挂掉,开始下一段term,region率先到heartbeat time interval,谁就是candidate,宕机的leader恢复正常变成candidate,term数大者为leader
场景3:region同时迈入另一terms时期

region出现同时到达election timeout或者是heartbeat time interval,各自投票给自己,term时期数字增大,变为candidate,要是没有选出,系统进行下一轮投票(设置election timeout为random 数值)

注:ticks是什么?设置raft-base-tick-interval默认1s,那么raft-election-timeout-ticks等于5,就是5s了

raft-election-timeout-ticks不能小于raft-heartbeat-ticks


题外话:

  • 要是node内超过5w个region,管理成本很高

更于2025-12-16 0:42:48

相关推荐
deviant-ART3 小时前
MySQL里的三个concat函数
数据库·mysql
H_老邪3 小时前
1044 - Access denied for user ‘root‘@‘%‘ to database ‘nacos‘
数据库·mysql
AI 小老六3 小时前
Google AX 控制面拆解:分布式 Agent 如何把断点恢复、审计策略和执行调度收进同一条链路
人工智能·分布式·后端·ai·架构·ai编程
数智化精益手记局3 小时前
拆解复杂项目管理流程:用项目管理流程解决跨部门协作低效难题
大数据·运维·数据库·人工智能·产品运营
xhtdj3 小时前
Uber 如何通过批处理实现单账户每秒30+次更新
大数据·数据库·人工智能·安全·动态规划
functionflux4 小时前
kafka-python:Python 生态中最成熟的 Kafka 客户端
分布式·python·其他·kafka
凭X而动4 小时前
MySQL 5.7.44 部署
数据库·mysql·部署
IpdataCloud4 小时前
跨境支付如何识别高风险IP?用IP风险画像服务选型与集成指南
服务器·网络·数据库·tcp/ip·安全
agilearchitect4 小时前
asyncpg:专为 asyncio 打造的 PostgreSQL 驱动
数据库·其他·postgresql
凡人叶枫4 小时前
Effective C++ 条款08:别让异常逃离析构函数
java·linux·数据库·c++·嵌入式开发