python(一) - 技术栈

一、字面量

字面量:在代码中，被写下来的固定的值，称之为字面量。

Python中常用的有6种值(数据)的类型：

二、注释

注释的分类:

**·**单行注释：以#开头，#右边的所有文字当作说明，而不是真正要执行的程序，起辅助说明作用。

(注意，#号和注释内容一般建议以一个空格隔开)

· 多行注释：以一对三个双引号引起来("""注释内容""")来解释说明一段代码的作用使用方法

三、变量

变量的定义格式：

变量名称 = 变量的值

| | |

| | 每一个变量都有自己存储的值(内容)，称之为：变量值

| 赋值，表示将等号右侧的值，赋予左侧的变量

每一个变量都有自己的名称，称之为：变量名，也就是变量本身

四、数据类型

4.1、type()语句

我们可以通过type()语句来得到数据的类型：

语法：type(被查看类型的数据)

1.在print语句中，直接输出类型信息:

2.用变量存储type()的结果(返回值)：

我们通过type(变量)可以输出类型，这是查看变量的类型还是数据的类型?

查看的是：变量存储的数据的类型。因为，变量无类型，但是它存储的数据有。

字符串变量表示变量存储了字符串而不是表示变量就是字符串。(足球盒子和篮球盒子，因为其中装的东西而得名，其本身并不是足球或篮球)

4.2、数据类型转换

常见的转换语句

同前面学习的type()语句一样,这三个语句,都是带有结果的(返回值)

我们可以用print直接输出或用变量存储结果值。

五、标识符

在Python程序中，我们可以给很多东西起名字，比如:

· 变量的名字
· 方法的名字
· 类的名字,等等

这些名字，我们把它统一的称之为标识符，用来做内容的标识。所以，标识符:

是用户在编程的时候所使用的一系列名字，用于给变量、类、方法等命名。

标识符命名规则

Python中，标识符命名的规则主要有3类:

· 内容限定
· 大小写敏感
· 不可使用关键字

标识符命名规则 - 内容限定

标识符命名中，只允许出现:

· 英文
· 中文
· 数字
**·**下划线(_)

这四类元素。

其余任何内容都不被允许。

六、运算符

算术(数学)运算符

赋值运算符

复合赋值运算符

七、字符串扩展

7.1、字符串的三种定义方式

字符串在Python中有多种定义形式:

1.单引号定义法：name = 'python'

2.双引号定义法：name = "python"

3.三引号定义法：name = """python"""

三引号定义法，和多行注释的写法一样，同样支持换行操作。

使用变量接收它，它就是字符串。

不使用变量接收它，就可以作为多行注释使用。

字符串的引号嵌套

如果我想要定义的字符串本身，是包含:单引号、双引号自身呢?

· 单引号定义法，可以内含双引号
· 双引号定义法，可以内含单引号
**·**可以使用转移字符(\)来将引号解除效用，变成普通字符串

7.2、字符串拼接

使用"+"号连接字符串变量或字符串字面量即可，无法和非字符串类型进行拼接。

7.3、字符串格式化

我们可以通过如下语法，完成字符串和变量的快速拼接：

其中的，%s
· % 表示：我要占位
· s 表示：将变量变成字符串放入占位的地方

所以，综合起来的意思就是:我先占个位置，等一会有个变量过来，我把它变成字符串放到占位的位置。

数字也能用%s占位吗?

这里是将数字转换成了字符串，也就是数字57，变成了字符串"57"被放入占位的地方。

Python中，其实支持非常多的数据类型占位

最常用的是如下三类：

7.4、格式化的精度控制

字符串格式化 - 数字精度控制

我们可以使用辅助符号"m.n"来控制数据的宽度和精度

**·**m，控制宽度，要求是数字(很少使用)，设置的宽度小于数字自身，不生效

·.n，控制小数点精度，要求是数字，会进行小数的四舍五入

示例:
· %5d:表示将整数的宽度控制在5位，如数字11，被设置为5d，就会变成:[空格][空格][空格]11，用三个空格补足宽度。
· %5.2f:表示将宽度控制为5，将小数点精度设置为2，小数点和小数部分也算入宽度计算。如，对11.345设置了%7.2f后，结果是:[空格][空格]11.35。2个空格补足宽度，小数部分限制2位精度后，四舍五入为.35
·%.2f:表示不限制宽度，只设置小数点精度为2，如11.345设置%.2f后，结果是11.35