python创建sqlite，并使用flask-sqlalchemy连接

python创建sqlite，并使用flask-sqlalchemy连接

在 PyCharm 中，你可以使用 SQLite 数据库来存储数据。以下是在 PyCharm 中使用 SQLite 数据库并通过 Flask-SQLAlchemy 连接它的步骤：

1. 在 PyCharm 中创建 SQLite 数据库

1. 打开 PyCharm，选择"File" > "New" > "Project"。
2. 在"New Project"对话框中，选择"Python"作为项目类型，然后选择"Virtualenv Environment"作为项目环境。
3. 点击"Next"，选择"Empty Project"作为项目模板，然后点击"Finish"创建项目。
4. 在项目文件夹中，右键点击项目名称，选择"New" > "Directory"，创建一个名为 db 的目录。
5. 在 db 目录中，右键点击，选择"New" > "File"，创建一个名为 test.db 的文件。
6. PyCharm 将自动识别该文件为 SQLite 数据库，并添加数据库相关的文件夹结构。

2. 安装 Flask-SQLAlchemy

在你的项目中，使用 pip 安装 Flask-SQLAlchemy：

pip install Flask-SQLAlchemy

3. 连接 SQLite 数据库

在你的 Python 文件中，导入 Flask 和 SQLAlchemy，并配置数据库连接：

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///db/proxy_setting.db'
db = SQLAlchemy(app)

这里，'sqlite:///db/proxy_setting.db' 是数据库的 URI，其中 db/proxy_setting.db 是 SQLite 数据库文件的路径。

4. 定义模型

使用 db.Model 定义你的模型：

class ProxySetting(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    test = db.Column(db.String(255), nullable=False)
    
    def to_dict(self):
        return {
            'id': self.id,
            'test': self.test,
        }
# 创建数据库表
db.create_all()

5. 使用模型

现在你可以使用 test 模型来创建、查询、更新和删除数据库记录。

确保你的 PyCharm 设置正确，以便于数据库文件的读写。你可以通过 PyCharm 的"Database"视图来管理你的 SQLite 数据库，或者使用命令行工具 sqlite3 来执行 SQL 命令。

通过以上步骤，你可以在 PyCharm 中创建 SQLite 数据库，并通过 Flask-SQLAlchemy 连接它。这样，你就可以在 Python 应用程序中使用 ORM 来操作数据库了。