C#区域医院云LIS信息管理系统源码 标本管理、两癌筛查、数据分析、试剂管理

云LIS(Laboratory Information System)是为区域医疗提供临床实验室信息服务的计算机应用程序。它结合了计算机网络化信息系统软件,无缝嵌入到云HIS系统中,连接各种检验分析仪器,实现现代化管理。云LIS系统的主要目标是协助区域内所有临床实验室相互协调并完成日常检验工作,对区域内的检验数据进行集中管理和共享,通过质量控制管理,最终实现区域内检验结果互认。

区域医院云LIS系统功能亮点:

1.检验流程简单,可自适配,操作简便;

2.检验界面优雅,支持报告模板多样化,预设报告模板多种多样;

3.接口标准化,预留标准HIS、仪器数据接入接口;

4.功能齐全,集齐前处理、检验、报告、质控、统计分析、两癌等模块;

5.SaaS服务,无需部署,开通账号接口快速入门使用;

6.独立部署简单,全程服务到位;

技术架构:

ASP.NET CORE 3.1 MVC + SQLserver + Redis等

开发语言:C# 6.0、JavaScript

前端框架:JQuery、EasyUI、Bootstrap

后端框架:MVC、SQLSugar等

数 据 库:SQLserver 2012

云LIS系统功能:

一、 基础管理

1.收费项目管理

2.检验项目管理

3.医嘱管理

4.仪器管理

5.分组设置

6.参数管理

7.医生管理

8.科室管理

LIS系统特点:

1、SaaS模式,可扩展成医联体、医共体等模式。

2、统一管理和维护,无需二次整理和维护数据。

3、拥有完整的自主知识产权,能够同其他模块无缝对接。

4、采用设备驱动技术,能够对接绝大部分设备,支持单向通讯和双向通讯。

5、完善的质控:从样本管理到结果审核发布,遵从质控规范,自动判定,提示异常,减少错漏。

6、统计分析:可对结果数据、样本数据等进行多种维度、多种形式的统计分析。

7、全面管理:包括标本管理、两癌筛查、数据分析、试剂管理、人员管理、收费管理、成本管理,质控管理。

8、技术特点,采用.NETCore新的技术框架、DEV报表、前端js封装、分布式文件存储、分布式缓存等,支持LIS独立部署,Docker部署等多种方式。

9、系统预设几十种报告模板,支持个性化报告出具和服务端单独队列生成报告,可在几分钟内批量生成报告并可随时查看历史数据。

与传统的LIS系统相比,云LIS系统具有诸多优势。首先,它采用云计算技术,可以通过互联网进行访问和使用,使得实验室在设备和地点上更加灵活。其次,云LIS系统通过共享资源和自动化部署等方式,降低了实验室的IT部署和维护成本。再者,它具备多层次的安全保护,确保实验室数据的安全性和隐私性。此外,云LIS系统易于扩展,可以通过添加更多的资源和用户以满足实验室信息管理的需要。最后,云LIS系统能够统一管理实验室信息数据,避免了不同实验室管理系统之间的不连贯性和误差传递的风险。

相关推荐
语落心生12 分钟前
餐饮供应链的数仓设计思考 (五) 系统稳定性与SLA保障体系
数据分析
语落心生18 分钟前
餐饮供应链的数仓设计思考 (四) 餐饮连锁企业数据模型可解释性
数据分析
语落心生22 分钟前
餐饮供应链的数仓设计思考 (三) 数据管道与核心系统API对接方案
数据分析
语落心生29 分钟前
餐饮供应链的数仓设计思考 (二) 餐饮连锁企业深度业务模型分析
数据分析
语落心生31 分钟前
餐饮供应链的数仓设计思考 (一) 系统设计大纲
数据分析
用户41429296072392 小时前
批量商品信息采集工具获取商品详情的完整方案
爬虫·数据挖掘·数据分析
用户41429296072393 小时前
淘宝实时商品API接口:采集竞品商品详情页的价格、SKU 规格、库存数量、卖点文案、图文内容、售后政策(运费、退换货规则)、评价核心标签
数据挖掘·数据分析·数据可视化
懒麻蛇8 小时前
从矩阵相关到矩阵回归:曼特尔检验与 MRQAP
人工智能·线性代数·矩阵·数据挖掘·回归
一水鉴天10 小时前
整体设计 定稿 之15 chat分类的专题讨论(codebuddy)
大数据·分类·数据挖掘
江上月51319 小时前
Pandas 高级教程:解锁数据分析的强大潜能
数据挖掘·数据分析·pandas