Power BI数据刷新 - 网关 & 数据源凭据详解

众所周知,如果在Power BI云服务中设置数据源自动刷新,有两种方式供你选择, 分别是:

  • Gateway and cloud connections(网关和云连接);
  • Data Source Credentials(数据源凭据);

有些朋友对这两种数据源自动刷新方式的使用情景有疑惑,并留言询问如果理解。

我们分别以适用场景,工作原理,设置步骤和开启自动刷新等,4个角度为大家解惑:

Gateway and Cloud Connections(网关和云连接)
1. 适用场景:

当你想要连接到本地(公司域内)数据源(如SQL Server数据库、本地文件等)时,并且这些数据源不在云环境中。

换句话说,数据源在公司自己的域内网络像一个世外桃源,与世隔绝。

所有对外的数据都需要通过网络接口进行数据传输,也就是我们需要使用的网关(Gateway)。

2. 工作原理:

网关(Gateway)是安装在公司本地网络中的软件,它充当Power BI云服务和本地数据源之间的桥梁。

通过网关,Power BI服务可以安全地访问本地数据源,而无需将数据源直接暴露在互联网上。

如下图展示,云服务和本地数据之间就像天和地不接壤,通过网关才能将两者打通,联系在一起:

3. 设置步骤:

安装并配置数据网关,确保它能够连接到你的本地数据源。

在Power BI云服务中,为数据源创建一个"云连接",这个连接会通过网关与本地数据源通信。

4. 开启自动刷新:

在Power BI服务中,开启数据源自动刷新。

找到【Refresh】 -> 开启自动刷新,状态改为【On】 -> 在【Refresh frequency】中设置数据刷新时间间隔 -> 最后【Apply】确认。


Data Source Credentials(数据源凭据)
1. 适用场景:

当数据源已经位于云中,或者可以无需网关直接通过互联网访问时。

如云数据库服务(Azure SQL Database)、在线服务(如Salesforce)等。

2. 工作原理:

直接通过互联网与数据源建立连接,无需安装额外的软件。

3. 设置步骤:

Power BI云服务中,配置数据源的连接字符串和访问凭据。

4. 开启自动刷新:

在Power BI服务中,为这些云数据源开启自动刷新,配置步骤与往网关的操做。

找到【Refresh】 -> 开启自动刷新,状态改为【On】 -> 在【Refresh frequency】中设置数据刷新时间间隔 -> 最后【Apply】确认。

方式总结:
  • 如果数据源位于本地或者公司域内环境中,应该使用Gateway and Cloud Connections方式。
  • 如果数据源已经位于云中或可以公开访问环境中,可以直接使用Data Source Credentials方式。
优缺点:
  • 安全性:使用数据网关可以提高数据的安全性,因为它允许在本地网络内处理数据,而不需要将数据源暴露在公共互联网上。
  • 性能:使用网关连接可能会受网络带宽和延迟的影响,而云连接通常具有更好网络性能。

通过上面两种刷新方式的对比和总结,我们就清楚什么环境下使用什么Power BI自动刷新方式了。

希望可以为疑惑的小伙伴解答问题,今天的分享就到这里,想要了解更多Power BI的小技巧,记得关注我哦!

相关推荐
flashman91133 分钟前
python在word中插入图片
python·microsoft·自动化·word
菜鸟的人工智能之路36 分钟前
桑基图在医学数据分析中的更复杂应用示例
python·数据分析·健康医疗
阡之尘埃7 小时前
Python数据分析案例61——信贷风控评分卡模型(A卡)(scorecardpy 全面解析)
人工智能·python·机器学习·数据分析·智能风控·信贷风控
布说在见10 小时前
层次与网络的视觉对话:树图与力引导布局的双剑合璧
信息可视化·数据挖掘·数据分析
徒步僧10 小时前
ThingsBoard规则链节点:RPC Call Reply节点详解
qt·microsoft·rpc
全栈开发圈16 小时前
新书速览|Spark SQL大数据分析快速上手
sql·数据分析·spark
spssau16 小时前
多分类logistic回归分析案例教程
分类·数据挖掘·数据分析·回归·回归分析·logistic回归·spssau
我就说好玩18 小时前
2020年美国总统大选数据分析与模型预测
大数据·python·数据挖掘·数据分析·pandas·sklearn
Bunny Chen19 小时前
如何缩小PPT演示文稿的大小?
windows·microsoft·powerpoint
Aloudata19 小时前
在全域数据整合过程中,如何确保数据的一致性和准确性
大数据·数据库·人工智能·数据挖掘·数据分析