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文章目录
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- [第一章 项目简介](#第一章 项目简介)
- [第二章 技术栈](#第二章 技术栈)
- [第三章 系统总体设计](#第三章 系统总体设计)
- [第四章 系统实现](#第四章 系统实现)
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- [4.1 首页](#4.1 首页)
- [4.2 课程分析](#4.2 课程分析)
- [4.3 登录](#4.3 登录)
- [4.4 课程管理界面](#4.4 课程管理界面)
- [4.5 新增用户页面](#4.5 新增用户页面)
- [第五章 推荐阅读](#第五章 推荐阅读)
- [第六章 源码获取：](#第六章 源码获取：)
第一章 项目简介
Python基于Django的MOOC线上课程推荐数据分析与可视化系统，系统以慕课教育平台近两年的运营数据为基础，进行深入的数据分析与可视化展示，从而为平台制定科学、全面的线上课程推荐策略提供数据支持，更好地服务广大线上用户。通过对用户行为数据和学习历史的分析，系统能够挖掘用户的学习偏好与需求，实现更精准的课程推荐，有效提升用户的学习体验，帮助学生快速找到最符合自身需求的优质课程。
第二章 技术栈
前端：Html、js、css
后端：Django
数据库：MySQL
第三章 系统总体设计
系统的实现主要还是根据上面的需求分析进行一一的整理，将整理过后的需求把业务地一一罗列，罗列过后我们能够为系统清楚的画出它的总体架构图，当然这也仅仅是为了清楚的认识到系统的各个模块所体现的主题思想。如下图所示：
第四章 系统实现
4.1 首页
简单、大气的首页是给用户第一感觉的重要页面，首页的设计还是参考了市面上常见的应用的首页，一般都是一张大的主题图来进行展示，通过主要的展示吸引住客户。在Log图的边上就是把所有的功能菜单进行一一罗列，让用户既操作方便又能一目了然的看出来都有什么样的功能。设计这样的页面风格当时还是请教了UI的同学进行设计，为的就是不仅仅在功能上满足用户需求，还要在用户友好程度上能够有所体现。
4.2 课程分析
课程分析是我们真正需要下功夫的地方，我们把不同类型的进行区分，通过不同类型的图来进行管理有点类似于BI的感觉，除此之外还会对属性进行管理。当然页面的风格也会尽量和系统的主题风格保持统一。如下图所示：
4.3 登录
怎么说呢，登录页面其实还是和最初的设计风格保持一致的，只不过登录页面还有一个更深入的流程设计。同时，也把所有的背景色，主题色等风格保持到一致。如下图所示：
4.4 课程管理界面
在数据分析与可视化系统当中最常见的就是各种各样的信息查询了，当然我们的系统也不例外。通过查询条件来进行信息查询，当对于一些人或者物有相对较多属性需要展示的时候就采用了列表的形式，这样的形式很直观的就可以看到我们所需要的信息。设计这样的页面风格当时还是请教了UI的同学进行设计，为的就是不仅仅在功能上满足用户需求，还要在用户友好程度上能够有所体现。如下图所示：
4.5 新增用户页面
任何信息系统都具备的功能就是信息的添加，如果没有了信息添加那么相对就没有了信息入口，这样的系统应用起来是完全没有什么意义的，本次设计呢也还是将这些添加信息的页面单通过功能来做出来，在信息的添加页面不仅仅只是看到的这些属性，还有一些暗藏的验证规划，只能都通过了才能进行保存。注册是用户和系统交互的第一个入口，有了这个入口才能真正的算得上是和系统能够进行交流了，在本系统当中注册页面也无非就是那些必须的用户信息收集，除此之外还会对用户名和密码进行管理。当然注册页面的风格也会尽量和系统的主题风格保持统一。如下图所示：
第五章 推荐阅读
Python基于大数据的微博舆论可视化、微博情感分析系统（V5）
Java基于Spring Boot+Vue框架的大学生就业招聘系统
第六章 源码获取：
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