redis中的双写一致性问题

双写一致性问题

1.先删除缓存或者先修改数据库都可能出现脏数据。

2.删除两次缓存,可以在一定程度上降低脏数据的出现。

3.延时是因为数据库一般采用主从分离,读写分离。延迟一会是让主节点把数据同步到从节点。

1.读写锁保证数据的强一致性

因为一般放入缓存中的数据都是读多写少(如果读少写多,就不用缓存了,直接操作数据库)。因此,用读写锁可以保证数据的强一致性。但缺点就是性能低,因为写数据时,其他线程还是要等待。

2.消息队列保证数据最终一致

这种情况可能有短暂的数据延迟,但效率高。

3.基于Canal的异步通知(和方法2类似)

优点:对于业务代码几乎零侵入。 缺点:还是可能有短暂的数据延迟。

总结:

相关推荐
Dylanioucn4 分钟前
【分布式微服务云原生】掌握分布式缓存:Redis与Memcached的深入解析与实战指南
分布式·缓存·云原生
huapiaoy7 分钟前
Redis中数据类型的使用(hash和list)
redis·算法·哈希算法
bug菌¹26 分钟前
滚雪球学Oracle[6.2讲]:Data Guard与灾难恢复
数据库·oracle·data·灾难恢复·guard
一般路过糸.29 分钟前
MySQL数据库——索引
数据库·mysql
Cengineering1 小时前
sqlalchemy 加速数据库操作
数据库
【D'accumulation】1 小时前
令牌主动失效机制范例(利用redis)注释分析
java·spring boot·redis·后端
Cikiss1 小时前
微服务实战——SpringCache 整合 Redis
java·redis·后端·微服务
Cikiss1 小时前
微服务实战——平台属性
java·数据库·后端·微服务
小小不董2 小时前
《Linux从小白到高手》理论篇:深入理解Linux的网络管理
linux·运维·服务器·数据库·php·dba
无敌少年小旋风2 小时前
MySQL 内部优化特性:索引下推
数据库·mysql