ISP图像处理pipeline简介2

上一篇文章介绍了ISP pipeline中的3A和镜头传感器校正。现在继续介绍pipeline中的其它流程。

上一篇文章主要讲了镜头,sensor相关的处理流程,pipeline接下来的一步是颜色插值。

sensor直接输出的图片是raw格式,需要经过isp处理之后才是平时常见的JPEG等格式的图片。

颜色插值

颜色插值也叫解马赛克,或者叫raw2rgb, 即raw转rgb. 关于解马赛克可以参考这篇文章:拜耳阵列(Bayer Pattern)和解马赛克简介

之所以需要插值是因为sensor的pixel,每个只能记录rgb三个分量中的一个,因此需要通过插值来计算计算其它两个色彩分量的值。

典型的传感器拜耳阵列:

上图中,左侧就是sensor输出的raw格式图片放大图,是一个马赛克图,经过插值之后得到一个rgb图。

色彩校正

经过解马赛克之后,就从raw域进入到rgb域

色彩校正简单讲就是调色,的目标是匹配人类(或机器)感知

色彩的调节对最终画面效果的表现力起着很重要的作用。这一步和大家用ps调色是一样的,只不过isp通常是有一些内置的算法来进行调色。比如:CCM, CLUT

CCM: color correction matrix, CCM会影响最终成像的色彩是否正确。

CLUT:color lookup table,颜色查找表,通过LUT,你可以将一组RGB值输出为另一组RGB值,从而改变画面的曝光与色彩。lut在消费类isp中应用十分广泛。

Tone Mapping 色调映射

色调映射是图像处理和计算机图形学中使用的一种技术,用于将一组颜色映射到另一组颜色,提高图像在动态范围有限的显示设备中的高动态范围 (HDR)表现 。CRT 或 LCD 显示器以及投影仪的动态范围都有限,不足以再现自然场景中存在的整个光强度范围。

色调映射的目标可以根据特定应用的不同而有所不同。在某些情况下,仅生成美观的图像是主要目标,而其他应用程序可能强调再现尽可能多的图像细节,或最大化图像对比度

参考:Tone Mapping

Gamma Correction

Gamma Correction ISP系统中极其重要的一环,Gamma 定义了像素的数值与其实际亮度之间的关系。如果没有Gamma Correction,数码相机捕捉到的阴影就不会像我们的眼睛(在标准显示器上)那样的表现。

Gamma Correction校正的原因之一是sensor感知光线的方式和人眼不太一样。使用数码相机时,当两倍数量的光子撞击传感器时,它会接收到两倍的信号("线性"关系)。然而人眼不是这样,人眼可能只感知到两倍的光只是亮了几分之一,即人眼对光强度的感知是非线性的,而且光强度越大这种非线性就越强。

Gamma Correction图像可以更有效地存储影调信息。由于Gamma Correction重新映射的影调水平更接近我们的眼睛感知它们的方式,因此描述给定影调范围所需的比特位更少。否则,将花费过多的比特位来描述较亮的色调(相机相对更敏感),而描述较暗的色调将留下不足的比特位。

相关推荐
AI日报派送佬3 分钟前
2026年10月8日AI行业日报|GPT-6可视化UI全面上线、AI PC硬件革新、智能体安全与商业化提速
人工智能·gpt·openai·谷歌·deepseek·ai日报·智能体技术
MobotStone24 分钟前
做了几个 Agent 项目后,我发现:真正拉开 AI 产品经理差距的,不是技术
人工智能·架构
孟健27 分钟前
Qwen3.8-27B 本地推理实测:从 14 tok/s 到 159 tok/s 的投机解码调优
人工智能·llm·ai编程
思无邪661 小时前
用 AI 做 JS 逆向:从抓包到复现的完整方法论
开发语言·javascript·人工智能
KeyAction66661 小时前
AI改写战争规则,也在改写商业规则:体系对抗时代已经到来
大数据·人工智能
小蒋观天下1 小时前
专项方案:大场景港口AI安防、多干扰环境下的算法调优与落地实操
人工智能·深度学习·算法·安全·机器学习·计算机视觉·ai大模型
冬奇Lab1 小时前
一天一个开源项目(第231篇):MiniMind —— 花3块钱、2小时,从零训练一个 64M 参数的大语言模型
人工智能·开源·资讯
揽秀亭长1 小时前
视频转脚本有哪些方法?5种方案技术拆解
人工智能·音视频
冬奇Lab1 小时前
LLM 驱动的自动化测试系列(07):移动端自动化(三)——Mobile-Agent-v3 与自研 GUI-Owl 模型路线
android·人工智能·测试
乃嘿仔1 小时前
AI 热点日报 · 2026-10-08
人工智能·chatgpt