黑马程序员JavaWeb开发教程
文章目录
- 一、数据库操作-DML
- [二、 数据库操作-DQL](#二、 数据库操作-DQL)
-
- 1、基本查询
- 2、条件查询（where）
- [3、分组查询（group by）](#3、分组查询（group by）)
-
- （1）聚合函数
- [（2） 分组查询语法](#（2） 分组查询语法)
- [4、排序查询（order by）](#4、排序查询（order by）)
- 5、分页查询（limit）
一、数据库操作-DML
1、添加数据（insert）
- 指定字段添加数据：insert into 表名（字段名1，字段名2）values（值1，值2）；
- 全部字段添加数据：insert into 表名 values（值1，值2）；
- 批量添加数据（指定字段）：insert into 表名（字段名1，字段名2）values（值1，值2），（值1，值2），（值1，值2）；
- 批量添加数据（全部字段）：insert into 表名 values（值1，值2），（值1，值2），（值1，值2）；
- 注意事项
- 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的
- 字符串和日期性数据应该包含在引号中
- 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内
2、修改数据（update）
- 修改数据：update 表名 set 字段名1=值1，字段名2=值2...[where 条件];
- 注意：如果没有知道个条件的话，就是修改的整张表的数据
3、删除数据（delete）
- 删除数据：delete from 表名 [where 条件];
- 注意事项：
- Delete 语句的条件也可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据
- Delete语句不能删除某一个字段的值（如果要操作，可以使用update，将该字段的值职位null）
二、 数据库操作-DQL
- 基本语法
1、基本查询
（1）语法
- 查询多个字段：select 字段1，字段2，字段3, from 表名;
- 查询所有字段：select * from 表名;
* 代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率） - 设置别名：select 字段1 [as 别名1]，字段2 [as 别名2] from 表名;
- 去除重复记录：select distinct 字段列表 from 表名;
2、条件查询（where）
（1）语法
select 字段列表 from 表名 where 条件列表;
（2）构建条件的运算符
-- 员工管理(带约束)
create table tb_emp (
id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',
username varchar(20) not null unique comment '用户名',
password varchar(32) default '123456' comment '密码',
name varchar(10) not null comment '姓名',
gender tinyint unsigned not null comment '性别, 说明: 1 男, 2 女',
image varchar(300) comment '图像',
job tinyint unsigned comment '职位, 说明: 1 班主任,2 讲师, 3 学工主管, 4 教研主管',
entrydate date comment '入职时间',
create_time datetime not null comment '创建时间',
update_time datetime not null comment '修改时间'
) comment '员工表';
-- 准备测试数据
INSERT INTO tb_emp (id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time) VALUES
(1, 'jinyong', '123456', '金庸', 1, '1.jpg', 4, '2000-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:35'),
(2, 'zhangwuji', '123456', '张无忌', 1, '2.jpg', 2, '2015-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:37'),
(3, 'yangxiao', '123456', '杨逍', 1, '3.jpg', 2, '2008-05-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:39'),
(4, 'weiyixiao', '123456', '韦一笑', 1, '4.jpg', 2, '2007-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:41'),
(5, 'changyuchun', '123456', '常遇春', 1, '5.jpg', 2, '2012-12-05', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:43'),
(6, 'xiaozhao', '123456', '小昭', 2, '6.jpg', 3, '2013-09-05', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:45'),
(7, 'jixiaofu', '123456', '纪晓芙', 2, '7.jpg', 1, '2005-08-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:47'),
(8, 'zhouzhiruo', '123456', '周芷若', 2, '8.jpg', 1, '2014-11-09', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:49'),
(9, 'dingminjun', '123456', '丁敏君', 2, '9.jpg', 1, '2011-03-11', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:51'),
(10, 'zhaomin', '123456', '赵敏', 2, '10.jpg', 1, '2013-09-05', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:53'),
(11, 'luzhangke', '123456', '鹿杖客', 1, '11.jpg', 2, '2007-02-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:55'),
(12, 'hebiweng', '123456', '鹤笔翁', 1, '12.jpg', 2, '2008-08-18', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:57'),
(13, 'fangdongbai', '123456', '方东白', 1, '13.jpg', 1, '2012-11-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:59'),
(14, 'zhangsanfeng', '123456', '张三丰', 1, '14.jpg', 2, '2002-08-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:01'),
(15, 'yulianzhou', '123456', '俞莲舟', 1, '15.jpg', 2, '2011-05-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:03'),
(16, 'songyuanqiao', '123456', '宋远桥', 1, '16.jpg', 2, '2010-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:05'),
(17, 'chenyouliang', '12345678', '陈友谅', 1, '17.jpg', null, '2015-03-21', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:07'),
(18, 'zhang1', '123456', '张一', 1, '2.jpg', 2, '2015-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:09'),
(19, 'zhang2', '123456', '张二', 1, '2.jpg', 2, '2012-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:11'),
(20, 'zhang3', '123456', '张三', 1, '2.jpg', 2, '2018-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:13'),
(21, 'zhang4', '123456', '张四', 1, '2.jpg', 2, '2015-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:15'),
(22, 'zhang5', '123456', '张五', 1, '2.jpg', 2, '2016-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:17'),
(23, 'zhang6', '123456', '张六', 1, '2.jpg', 2, '2012-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:19'),
(24, 'zhang7', '123456', '张七', 1, '2.jpg', 2, '2006-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:21'),
(25, 'zhang8', '123456', '张八', 1, '2.jpg', 2, '2002-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:23'),
(26, 'zhang9', '123456', '张九', 1, '2.jpg', 2, '2011-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:25'),
(27, 'zhang10', '123456', '张十', 1, '2.jpg', 2, '2004-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:27'),
(28, 'zhang11', '123456', '张十一', 1, '2.jpg', 2, '2007-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:29'),
(29, 'zhang12', '123456', '张十二', 1, '2.jpg', 2, '2020-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:31');
select * from tb_emp;
# 条件查询
-- =================== DQL: 条件查询 ======================
-- 1. 查询 姓名 为 杨逍 的员工
select username,name from tb_emp where name='杨逍';
-- 2. 查询 id小于等于5 的员工信息
select * from tb_emp where id<=5;
-- 3. 查询 没有分配职位 的员工信息
select * from tb_emp where job is null;
-- 4. 查询 有职位 的员工信息
select * from tb_emp where job is not null;
-- 5. 查询 密码不等于 '123456' 的员工信息
select * from tb_emp where password<>'123456';
-- 6. 查询 入职日期 在 '2000-01-01' (包含) 到 '2010-01-01'(包含) 之间的员工信息
select * from tb_emp where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01';
-- 7. 查询 入职时间 在 '2000-01-01' (包含) 到 '2010-01-01'(包含) 之间 且 性别为女 的员工信息
select * from tb_emp where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01' and gender=2;
-- 8. 查询 职位是 2 (讲师), 3 (学工主管), 4 (教研主管) 的员工信息
select * from tb_emp where job in(2,3,4);
-- 9. 查询 姓名 为两个字的员工信息
select * from tb_emp where name like '__';
-- 10. 查询 姓 '张' 的员工信息
select * from tb_emp where name like '张%';
3、分组查询（group by）
（1）聚合函数
- 介绍：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算
- 语法：select 聚合函数（字段列表） from 表名
- 常用聚合函数
- count：统计数量
- max：最大值
- min：最小值
- avg：平均值
- sum：求和
- 注意事项
- null值不参与所有聚合函数运算
- 统计数量可以使用count(
*)count(字段),count(常量),推荐使用count(*)
（2） 分组查询语法
-
select 字段列表 from 表名[where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];
-- =================== DQL: 分组查询 ======================
-- 聚合函数-- 1. 统计该企业员工数量
select count(*) from tb_emp;-- 2. 统计该企业员工 ID 的平均值
select avg(id) from tb_emp;-- 3. 统计该企业最早入职的员工
select min(entrydate) from tb_emp;-- 4. 统计该企业最迟入职的员工
select max(entrydate) from tb_emp;-- 5. 统计该企业员工的 ID 之和
select sum(id) from tb_emp; -
where与having区别
- 执行实际不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤
- 判断条件不同：where不能对聚合函数进行批判断，而having可以
-
注意事项
- 分组之后，查询的字段一般是聚合函数和分组字段，查询其他的字段没有意义
- 执行顺序where > 聚合函数 > having
4、排序查询（order by）
（1）语法
- select 字段列表 from 表名 [where 条件列表][group by 分组字段] order by 字段1 排序方式1，字段2 排序方式2
- 排序方式
- ASC：升序（默认）
- DESC：降序
- 注意事项：如果是多字段排序，当第一个字段值相同的时候，才会根据第二个字段的值进行排序
5、分页查询（limit）
（1）语法
- 分页查询：select 字段列表 from 表名 limit 起始索引，查询记录数;
- 注意事项
- 起始索引从0 开始，起始索引=（查询页码-1）*每页显示记录数
- 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的视线，MySQL中是limit
- 如果查询的是第一页数据，其实索引可以省略，直接简写 limit 10；
（2）函数
- if(表达式，true-valuue，false-value)：当表达式为true的时候取值true-value，当表达式取值为false的时候，取值false-value
- case 表达式 when value1 then result1 [ when value2 then result2] [ when value3 then result3] end