【Hadoop】-Hive客户端:HiveServer2 & Beeline 与DataGrip & DBeaver[14]

HiveServer2 & Beeline

一、HiveServer2服务

在启动Hive的时候,除了必备的Metastore服务外,我们前面提过有2种方式使用Hive:

  • 方式1: bin/hive 即Hive的Shell客户端,可以直接写SQL
  • 方式2: bin/hive --service hiveserver2

后台执行脚本:nohup bin/hive --service hiveserver2 >> logs/hiveserver2.log 2>&1 &

bin/hive --service metastore,启动的是元数据管理服务

bin/hive --service hiveserver2,启动的是HiveServer2服务

HiveServer2是Hive内置的一个ThriftServer服务,提供Thrift端口供其它客户端链接

可以连接ThriftServer的客户端有:

  • Hive内置的 beeline客户端工具(命令行工具)
  • 第三方的图形化SQL工具,如DataGrip、DBeaver、Navicat等

HIve的客户端体系如下:

启动

在hive安装的服务器上,首先启动metastore服务,然后启动hiveserver2服务。

复制代码
#先启动metastore服务 然后启动hiveserver2服务
nohup bin/hive --service metastore >> logs/metastore.log 2>&1 &
nohup bin/hive --service hiveserver2 >> logs/hiveserver2.log 2>&1 &

二、beeline

  • 在node1上使用beeline客户端进行连接访问。需要注意hiveserver2服务启动之后需要稍等一会才可以对外提供服务。
  • Beeline是JDBC的客户端,通过JDBC协议和Hiveserver2服务进行通信,协议的地址是:jdbc:hive2://node1:10000

执行以下代码进行通信

连接成功,查看数据库完毕

DataGrip & DBeaver

一、Hive第三方客户端

DataGrip、Dbeaver、SQuirrel SQL Client等

可以在Windows、MAC平台中通过JDBC连接HiveServer2的图形界面工具;

这类工具往往专门针对SQL类软件进行开发优化、页面美观大方,操作简洁,更重要的是SQL编辑环境优雅;SQL语法智能提示补全、关键字高亮、查询结果智能显示、按钮操作大于命令操作;

二、DataGrip

DataGrip是由JetBrains公司推出的数据库管理软件,DataGrip支持几乎所有主流的关系数据库产品,如DB2、Derby、MySQL、Oracle、SQL Server等,也支持几乎所有主流的大数据生态圈SQL软件,并且提供了简单易用的界面,开发者上手几乎不会遇到任何困难

1、打开DataGrip,添加数据库

2、连接测试,Host为HS2所在服务器主机名

3、连接成功,在里面我们可以看到我们前面章节所创建的表,这样子就可以在里面操作我们的sql语句的。

三、DBeaver

1、打开DBeaver,创建hive连接

2、配置驱动,因为DBeaver里内置的驱动有点问题,需要我们手动的去编辑驱动。

删除所有库,上传hive-jdbc-3.1.2-standalone.jar驱动包,点击确定

3、填下配置

4、测试链接成功

5、连接成功,在里面我们可以看到我们前面章节所创建的表,这样子就可以在里面操作我们的sql语句的。

相关推荐
大数据CLUB2 小时前
基于spark的澳洲光伏发电站选址预测
大数据·hadoop·分布式·数据分析·spark·数据开发
ratbag6720132 小时前
当环保遇上大数据:生态环境大数据技术专业的课程侧重哪些领域?
大数据
计算机编程小央姐4 小时前
跟上大数据时代步伐:食物营养数据可视化分析系统技术前沿解析
大数据·hadoop·信息可视化·spark·django·课程设计·食物
智数研析社5 小时前
9120 部 TMDb 高分电影数据集 | 7 列全维度指标 (评分 / 热度 / 剧情)+API 权威源 | 电影趋势分析 / 推荐系统 / NLP 建模用
大数据·人工智能·python·深度学习·数据分析·数据集·数据清洗
潘达斯奈基~5 小时前
《大数据之路1》笔记2:数据模型
大数据·笔记
寻星探路5 小时前
数据库造神计划第六天---增删改查(CRUD)(2)
java·大数据·数据库
翰林小院7 小时前
【大数据专栏】流式处理框架-Apache Fink
大数据·flink
孟意昶8 小时前
Spark专题-第一部分:Spark 核心概述(2)-Spark 应用核心组件剖析
大数据·spark·big data
IT学长编程9 小时前
计算机毕业设计 基于Hadoop的健康饮食推荐系统的设计与实现 Java 大数据毕业设计 Hadoop毕业设计选题【附源码+文档报告+安装调试】
java·大数据·hadoop·毕业设计·课程设计·推荐算法·毕业论文
AAA修煤气灶刘哥9 小时前
Kafka 入门不踩坑!从概念到搭环境,后端 er 看完就能用
大数据·后端·kafka