JDBC查询大数据时怎么防止内存溢出-流式查询

文章目录

1.前言

在使用 JDBC 查询大数据时,由于 JDBC 默认将整个结果集加载到内存中,当查询结果集过大时,很容易导致 JVM 内存溢出的问题。

解决办法通常是使用分页查询,但是分页查询越往后要遍历的行数越多,效率越低。除非能够添加索引条件,但这又提高了业务逻辑的复杂度。

2.流式查询介绍

JDBC的流式查询就是在使用ResultSet对象获取查询结果集的时候,不是把结果集一次性全部加载到内存中,而是分批次读取数据。

在jdbc客户端和mysql服务端建立tcp连接后,mysql以包的形式返回数据。在查询大数据的情况下,需要分多个包发送给客户端,而流式查询就是一次读取一个包的数据(通常情况下如此),所以查询的数据大小与MySQL一次发送的包大小息息相关。可以通过MySQL的配置max_allowed_packet设置包大小上限。

3.使用流式查询

java需要引入jdbc的依赖。

3.1不开启流式查询的内存占用情况

测试代码如下:

java 复制代码
private static void testFetch() throws SQLException {
    Connection c = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/db1", "zhuzi", "123456");
    Statement s = c.createStatement();
    //查询1000w条数据
    ResultSet rs = s.executeQuery("select * from gg limit 10000000");
    while (rs.next()) {
		//执行处理数据的逻辑
    }
    //休眠100s,方便查看内存情况
    try {
        Thread.sleep(100000);
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    rs.close();
    s.close();
    c.close();
}

使用jconsole工具查看内存使用情况,如下图所示。

可以看到,大约占用了1.5GB的内存,并且内存曲线很平稳,这说明数据是一次性全部加载到内存中的。

3.2开启流式查询的内存占用情况

测试代码如下:

java 复制代码
private static void testFetch() throws SQLException {
    Connection c = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/db1", "zhuzi", "123456");
    //必须设置为TYPE_FORWARD_ONLY和CONCUR_READ_ONLY 当然默认也是这两个值,可以不写
    Statement s = c.createStatement(ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
    //必须设置为Integer.MIN_VALUE,其他值都不会生效
    s.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE);//-2147483648
    ResultSet rs = s.executeQuery("select * from gg limit 10000000");
    while (rs.next()){
		//执行处理数据的逻辑
    }
    try {
        Thread.sleep(100000);
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    rs.close();
    s.close();
    c.close();
}

内存占用情况如下:

可以看到,仅占用了几十MB内存,内存占用极大的降低了,并且内存使用在慢慢增加,这是因为数据是一批一批不断加载进来的,但前面的数据还没来得及清理。但实际上我们用完一批数据那么这批数据占用的内存就能够释放掉了。

4.开启流式查询的注意点

前面的测试代码中提到了,在调用Statement对象的setFetchSize方法时,传递的参数必须为-2147483648,否则不会开启流式查询。

StatementImpl类源码定义如下:

java 复制代码
protected boolean createStreamingResultSet() {
    return this.query.getResultType() == Type.FORWARD_ONLY && this.resultSetConcurrency == 1007 && this.query.getResultFetchSize() == -2147483648;
}

该方法用于判断是否开启流式查询,可以看到,它要求ResultType为FORWARD_ONLY,ResultSetConcurrency为CONCUR_READ_ONLY,以及ResultFetchSize为-2147483648

在ResultSet类中这些变量的定义如下:

java 复制代码
//查询结果通过next方法只能向后遍历,不能使用previous方法往前遍历
//开启该选项后调用previous方法回报错:
//Operation not allowed for a result set of type ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY.
int TYPE_FORWARD_ONLY = 1003;

//查询结果可前后遍历,数据库数据改变不会影响结果集
int TYPE_SCROLL_INSENSITIVE = 1004;

//查询结果可前后遍历,数据库数据改变会影响结果集(测试了,好像没用,不知道怎么做)
int TYPE_SCROLL_SENSITIVE = 1005;

//结果集只能读
int CONCUR_READ_ONLY = 1007;

//结果集可以修改,并且对结果集的修改能够同步到数据库
int CONCUR_UPDATABLE = 1008;

参考博客:
Mysql中JDBC的三种查询(普通、流式、游标)详解
正确使用MySQL JDBC setFetchSize()方法解决JDBC处理大结果集

相关推荐
晚风叙码1 小时前
MySQL 数据类型详解:从数值到字符串,一篇讲透
android·mysql·adb
归秋1421 小时前
2026企业AI办公工具选型指南:从场景匹配到平台评估
大数据·运维·人工智能
智圣新创012 小时前
教育数据要素流通刚需下 智圣新创高校数据中台解决方案的全域建设落地框架
大数据·人工智能·物联网
XLYcmy2 小时前
PDF 论文处理器 — 优势与功能文档
大数据·python·网络安全·pdf·dify·rag·漏洞检测
互联网资讯2 小时前
本地创业者入局 AI 短剧,本地化部署怎么选更省钱
大数据·人工智能
小猴子爱上树2 小时前
跨马翻译:批量图片翻译+视频字幕+智能抠图,跨境电商在线图片翻译工具
大数据·人工智能·python·音视频
W***25922 小时前
2026 企业 AI 办公工具怎么选:选型框架与平台全景分析
大数据·人工智能
做运维的阿瑞2 小时前
SQL 面试高频:用户、商品、订单三表查询全解析
数据库·sql·mysql
yl45303 小时前
内蒙热门的废酸再生处理企业
大数据·python
库拉镜像AI牛牛3 小时前
漫剧工作室量产方案:依托知漫剧 AI 短剧降本增效
大数据·服务器·前端·人工智能·语音识别