1. 基本介绍
1.1 窗口函数介绍
窗口函数是SQL中的一种强大工具，用于在查询结果中进行分析和计算。
与常规聚合函数不同，窗口函数可以在不影响查询结果集的情况下，对结果集中的每一行应用函数，生成额外的信息，例如排名、累计和等。这些函数可以根据定义的窗口范围动态地计算值，而不是像常规聚合函数那样对整个数据集进行计算。
窗口函数通常与OVER子句一起使用，OVER子句定义了窗口的范围，可以指定分区、排序规则等。
1.2 窗口函数分类
窗口函数可以分为排序窗口函数 和统计窗口函数两大类。
排序窗口函数主要用于对数据进行排序和排名，包括row_number、rank、dense_rank、percent_rank、ntile；
统计窗口函数则用于进行统计计算，包括count、sum、avg、min、max、first_value、last_value、lag、lead、cume_dist。
2. 样例数据
2.1 样例数据SQL
CREATE TABLE Sales ( id INT, region VARCHAR(50), amount DECIMAL(10, 2));
INSERT INTO Sales (id, region, amount) VALUES(1, 'North', 1000.50),(2, 'North', 1500.75),(3, 'South', 800.25),(4, 'West', 1200.00),(5, 'East', 2000.30);3.各个窗口函数介绍
3.1 row_number**（）** 窗口函数
row_number函数为结果集中的每一行分配一个唯一的整数，按照指定的排序顺序进行排列。
SELECT id, region, amount,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY amount DESC) AS row_numFROM Sales;
3.2 rank**（）** 窗口函数
rank函数为结果集中的每一行分配一个排名，如果有相同数值，则会跳过相同排名并继续递增 。（不连续排名）
rank()函数的结果是：1, 2,3, 3, 5, 6。
SELECT id, region, amount, RANK() OVER (ORDER BY amount DESC)AS rankFROM Sales;
分区
RANK() OVER (PARTITION BY column ORDER BY column) AS rank_column
PARTITION BY子句用于指定分区列，根据该列的值将数据分成不同的分区。ORDER BY子句用于指定排序列，根据该列的值对每个分区内的行进行排序。
3.3 dense_rank**（）** 窗口函数
dense_rank函数为结果集中的每一行分配一个排名， 与rank函数类似，但是在遇到相同数值时，dense_rank不会跳过相同排名，而是连续分配相同的排名 。(连续排名）
dense_rank()函数的结果是：1, 2,3, 3, 4, 5
SELECT id, region, amount, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY amount DESC) AS dense_rankFROM Sales;
3.4 percent_rank（） 窗口函数
percent_rank函数计算每一行在排序结果中的相对排名，返回一个介于0和1之间的小数值，用来表示行在排序结果中的相对位置。
SELECT id, region, amount, PERCENT_RANK() OVER (ORDER BY amount DESC)AS percent_rankFROM Sales;
3.5 ntile（n）窗口函数
ntile函数将结果集分割成指定数量的桶，并为每个桶分配一个编号，确保每个桶中的行数量尽可能均匀。
SELECT id, region, amount, NTILE(2) OVER (ORDER BY amount DESC)AS ntileFROM Sales;
3.6 count (*)窗口函数
count函数计算结果集中行的数量，可以结合分组函数使用，用于统计分组内的行数。
SELECT id, region, amount,COUNT(*) OVER (PARTITION BY region) AS region_countFROM Sales;
3.7 sum( ) 窗口函数
sum函数计算指定列的总和，并将结果添加到每一行。
SELECT id, region, amount, SUM(amount) OVER () AStotal_salesFROM Sales;
3.8 min() 窗口函数
min函数计算指定列的最小值，并将结果添加到每一行。
SELECT id, region, amount, MIN(amount) OVER () AS min_amountFROM Sales;
3.9 max() 窗口函数
max函数计算指定列的最大值，并将结果添加到每一行。
SELECT id, region, amount, MAX(amount) OVER ()AS max_amountFROM Sales;
3.10 avg () 窗口函数
avg函数计算指定列的平均值，并将结果添加到每一行。
SELECT id, region, amount, AVG(amount) OVER ()AS avg_amountFROM Sales;
3.11 first_value () 窗口函数
first_value() 函数返回分组内的第一个值，并将其添加到每一行。
SELECT id, region, amount, FIRST_VALUE(amount) OVER (PARTITION BY region ORDER BY id) AS first_amountFROM Sales;