论文一直是任何学术学位的顶峰。它展示了学生在研究领域的兴趣和专业知识。撰写论文也是一个学习经验，为学术工作以及专业研究角色做好准备。但是，论文工作总是艰苦的，通常是充满乐趣和创造性的，但有时也是乏味和无聊的。生成式人工智能（Generative AI）承诺或威胁着改变这一切。
像 ChatGPT 这样的生成式 AI 工具将能够支持论文写作的所有部分和方面。学生将可以访问到无数虚拟的、不知疲倦的专家、研究助理、导师、指导教师和编辑。这些工具是否会消除论文写作中的单调乏味，只留下乐趣和创造性的部分？它们是否会使学生能够制作出比以往更高质量的论文，并在此过程中学到更多？还是它们会诱使学生进行没有灵魂的、自动化的写作，结果可预测且乏味？这将是论文写作最好的时代，还是最坏的时代？
这本书对这些问题采取了非常实用的方法。它提供了工具，以指导方针和ChatGPT提示词的形式，供学生和教师使用，以应对这些问题。这本书指导学生完成整个写作过程，从制定研究问题、撰写文献调查，到选择和应用研究方法，呈现结果和得出结论。这些ChatGPT提示词鼓励学生以探索性、迭代性、开放式、创造性和批判性的方式与生成式 AI 合作，而不仅仅是简化他们的写作过程。这本书不仅协助撰写论文，还帮助反思研究、学术和学术写作的目标和目的。
这本书《ChatGPT写论文的流程与策略》（Writing Your Thesis with ChatGPT）由Paul Johannesson撰写，探讨了在生成式AI时代进行学术写作和研究的新方法。
以下是对书中14个章节要点的总结：
**第1章：引言**
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讨论了生成式AI工具，如ChatGPT，对学术写作的潜在影响，包括它们如何辅助研究、学术和写作过程。
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强调了在使用这些工具时需要保持创造性和批判性思维，以确保学术诚信和原创性。
**第2章：生成式AI**
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介绍了生成式AI的基本概念、应用和伦理考量。
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讨论了AI在艺术、娱乐、教育和医疗等领域的应用。
**第3章：研究课题**
- 描述了研究课题的定义和重要性，以及如何通过不同的情景和ChatGPT提示词来探索和细化研究课题。
**第4章：研究问题**
- 深入探讨了如何从课题到提出具体的研究问题，包括知识问题和设计问题，以及如何界定研究问题。
**第5章：背景**
- 讨论了如何介绍研究话题、概念框架和文献综述，以及如何使用概念图来组织背景信息。
**第6章：研究策略**
- 探讨了选择研究策略的重要性，包括实验、调查、案例研究等方法，并提供了如何使用ChatGPT提示词来改进研究策略的建议。
**第7章：数据收集**
- 介绍了不同的数据收集方法，包括问卷调查、访谈、观察和文档研究，并讨论了它们的优缺点。
**第8章：数据分析**
- 讨论了定性和定量数据分析的方法，包括内容分析、主题分析和叙事分析，以及描述性统计和推断性统计。
**第9章：设计科学研究方法**
- 介绍了设计科学研究的四个主要活动：明确问题、定义需求、设计和开发 artifact、评估 artifact。
**第10章：结果**
- 描述了如何在论文中客观地呈现研究结果，包括定性和定量结果的展示。
**第11章：讨论**
- 讨论了如何解释研究结果的意义和影响，包括对结果的总结、结果的解释、研究的局限性、伦理和社会影响以及未来工作的方向。
**第12章：批判性思维**
- 讨论了批判性思维在撰写论文中的重要性，包括如何提出反驳论点、考虑不同观点和识别潜在假设。
**第13章：学术写作风格**
- 介绍了学术写作的七个C：清晰、简洁、连贯、正确、礼貌、自信和引用，并讨论了如何在段落中组织主题和点。
**第14章：读者参与**
- 探讨了如何通过示例、情景、隐喻、比喻、难忘的引用和首字母缩略词来吸引和保持读者的兴趣。
**附录**
- 提供了进一步阅读的建议，包括关于学术写作、研究方法和设计科学的其他资源。
这本书提供了一套实用的指导和建议，旨在帮助学生和研究人员有效地利用生成式AI工具来提高他们的研究和写作质量。同时，它也强调了在使用这些工具时保持学术诚信和原创性的重要性。