大数据中的项目数据采集

Datax介绍

官网: DataX/introduction.md at master · alibaba/DataX · GitHub
DataX 是阿里云 DataWorks数据集成 的开源版本,在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。

DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS, databend 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。

Datax数据处理流程

Datax的使用说明

Datax在使用是主要编写json文件,在json中定义read如何读取 write如何写入

格式: github中可以看到

{

"job": {

"setting": {

"speed": {

"channel": 3

},

"errorLimit": {

"record": 0,

"percentage": 0.02

}

},

"content": [

{

"reader": {

"name": "mysqlreader",

"parameter": {

"username": "root",

"password": "123456",

"column": [

"id",

"name"

],

"splitPk": "db_id",

"connection": [

{

"table": [

"table"

],

"jdbcUrl": [

"jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/database"

]

}

]

}

},

"writer": {

"name": "streamwriter",

"parameter": {

"print":true

}

}

}

]

}

}

例子:

-- 在mysql中创建库表

create database itcast charset=utf8;

use itcast;

create table student(

id int,

name varchar(20),

age int,

gender varchar(20)

);

insert into student values(1,'张三',20,'男'),

(2,'李四',21,'男'),

(3,'王五',19,'男'),

(4,'赵六',22,'男');

编写datax的json文件:

{

"job": {

"setting": {

"speed": {

"channel": 3

},

"errorLimit": {

"record": 0,

"percentage": 0.02

}

},

"content": [

{

"reader": {

"name": "mysqlreader",

"parameter": {

"username": "root",

"password": "123456",

"column": [

"id",

"name",

"age",

"gender"

],

"splitPk": "id",

"connection": [

{

"table": [

"student"

],

"jdbcUrl": [

"jdbc:mysql://192.168.88.80:3306/itcast"

]

}

]

}

},

"writer": {

"name": "streamwriter",

"parameter": {

"print":true

}

}

}

]

}

}

Mysql 数据导入HIVE:

{

"job": {

"setting": {

"speed": {

"channel":1

}

},

"content": [

{

"reader": {

"name": "mysqlreader",

"parameter": {

"username": "root", -----用户名字以及密码

"password": "123456",

"column": [ ------------------自己的字段

"id",

"name",

"age",

"gender"

],

"splitPk": "id", ----根据什么字段分割

"connection": [

{

"table": [

"student"

],

"jdbcUrl": [

"jdbc:mysql://192.168.88.80:3306/itcast"

]

}

]

}

},

"writer": {

"name": "hdfswriter",

"parameter": {

"defaultFS": "自己的网址IP",

"fileType": "text",

"path": "自己的路径",

"fileName": "表名",

"column": [

{

"name": "自己表中的字段",

"type": "字段类型"

},

{

"name": "自己表中的字段",

"type": "字段类型"

},

{

"name": "自己表中的字段",

"type": "字段类型"

},

{

"name": "自己表中的字段",

"type": "字段类型"

}

],

"writeMode": "append",

"fieldDelimiter": "," ------------分隔符

}

}

}

]

}

}

使用Datax-Web

如果不想通过finashell进行也可以使用datax-Web

缺点: 不稳定 私人开发的

自己可以去搜一下 不太建议 比较不稳定

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