肘子的话
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最近，我不时收到一些博客读者的反馈，他们表示访问博客的速度较慢，有的读者甚至需要超过 10 分钟才能加载内容。考虑到我两年前已为博客启用了全球 CDN 服务，这种情况在以前似乎并不常见。
在查看云服务商的公告后，我了解到他们已推出了含全新 CDN 和增强安全防护的新服务，并计划在未来一段时间内将现有用户迁移至此。虽然我不确定当前的访问速度问题是否与此相关，为了尽早解决问题，我已将服务器切换到新的 CDN 服务。新服务在全球拥有 3200 个节点，我希望这能改善部分用户的访问效率。
此外，从统计数据来看，大约有 30%的访问者通过手机访问博客。虽然我个人不太认为手机是阅读博客文章的理想工具，但现实情况表明需要对此进行优化。因此，我启用了文章图片的动态尺寸调整功能，这将为手机用户提供更小的图片尺寸，在满足阅读需求的同时以提高加载速度并节省数据流量。然而，由于这项功能刚刚启动，短期内手机用户的图片加载速度可能会较慢（ 图片将根据需求动态生成小尺寸版本 ），待所有 CDN 节点更新后，性能问题应能得到解决。
上周，苹果发布了新的 AI 模型 OpenELM，提供多种规模：2.7 亿、4.5 亿、11 亿及 30 亿参数版本。显然，这个超小规模的模型是被设计用于本地设备的，是苹果 AI 策略的关键部分。随着 WWDC24 的临近，苹果的 AI 策略日益明朗。通过与成熟 AI 服务商合作，以及通过项目如 OpenELM 和 Ferret-UI，苹果继续在保护隐私的前提下在本地提供更多独特的 AI 功能，我想这是许多用户和开发者所期望看到的。
原创
深入探索 SwiftUI 中的 Overlay 和 Background 修饰器
在 SwiftUI 的工具箱中，overlay 和 background 是两个极其有用的视图修饰器，它们在多种开发场景中扮演着不可或缺的角色。本文将深入探索这两种修饰器的独特属性，并明确它们与 ZStack 的基本差异，以及适合它们的应用场景。
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MLX 是为 Apple M 系列芯片专门定制的神经网络框架。它提供了一整套易于掌握的 Swift API，并涵盖了 Llama、LoRa、Stable Diffusion 和 Whisper 等经典模型案例。An Tran 计划在未来 30 天内，每日深入探索 MLX 的不同功能。本系列文章主要面向 iOS 开发人员，特别是那些对 Python 等其他编程语言不太熟悉的读者。教程将尽可能地详尽且易于理解。
Content Margins in SwiftUI
WWDC 2023 中，SwiftUI 引入了 contentMargins 视图修饰符，允许开发者只对视图中特定类型的内容（如可滚动内容）进行边距调整，而保持其他元素（如滚动指示器）在其原始位置。在这篇文章中，Majid Jabrayilov 详细介绍了这一新修饰符及其与安全区域（safe area）的不同之处。通过一个简单的示例，文章展示了如何在不同设备上（如 iPad 和 iPhone）管理 SwiftUI 中的内容边距。
在这篇 推文 中，Jane 展示了如何利用
contentMargins调整 List 的顶部边距。了解 ScrollView 的更多新功能，请阅读 深入了解 ScrollView 的新功能。
Converting Codable Models To CSV
尽管互联网上有许多工具和第三方库可以将 Codable 模型转换为 CSV 文件，但 Aryaman Sharda 并不希望为了解决一个看似简单的问题而在他的项目中引入新的依赖。因此，他决定采用 Swift 的反射机制自行实现这一功能，并分享了两种实现方法：基本实现和高级实现。相较于基本实现，高级实现提供了更多定制化选项，以满足更具体的需求。
Dispatching to the Main thread with MainActor in Swift
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Initializing @MainActor type from a non-isolated context in Swift
在这篇文章中，Toomas Vahter 探讨了一个常见的 Swift 并发编程问题：如何从非隔离上下文初始化标记为 @MainActor 的类型。由于默认情况下不允许这样做，作者分享了他在实现过程中遇到的挑战。为了解决这一问题，Toomas 采用了延迟创建实例的策略，通过使用 lazy var 和闭包确保实例只在必要时才在 @MainActor 上创建。这种方法不仅保持了类型的完整性，还允许从非隔离上下文进行有效管理。
随着 Swift 6 的即将到来，越来越多的开发者开始在他们的项目中启用并发严格检查功能。作为一个十分常见的议题，开发者应该尽量对
@MainActor有所了解和掌握。更多近期关于@MainActor的文章：
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