【架构】后端项目如何分层及分层领域模型简化

文章目录

  • [一. 如何分层](#一. 如何分层)
    • [1. 阿里规范](#1. 阿里规范)
    • [2. 具体案例分析](#2. 具体案例分析)
  • [二. 分层领域模型的转换](#二. 分层领域模型的转换)
    • [1. 阿里规范](#1. 阿里规范)
    • [2. 模型种类简化分析](#2. 模型种类简化分析)
  • [三. 小结](#三. 小结)

本文描述后端项目中如何进行分层,以及分层领域模型简化

一. 如何分层

1. 阿里规范

阿里的编码规范中约束分层逻辑如下:

  1. 开放接口层:可直接封装 Service 方法暴露成 RPC 接口
  • 通过 Web 封装成 http 接口;
  • 进行网关安全控制、流量控制等。
  1. Service 层: 相对具体的业务逻辑服务层,一般不可复用

  2. Manager层: 通用业务处理层,它有如下特征:

  • 对第三方平台封装的层,预处理返回结果及转化异常信息;
  • 对Service层通用能力的下沉,如缓存方案、中间件通用处理;
  • 与DAO层交互,对多个DAO的组合复用。
  1. DAO 层: 数据访问层,与底层 MySQL、Oracle、Hbase 进行数据交互。

2. 具体案例分析

下面介绍一下具体业务中应该如何实现分层。

rpc框架选用的是thrift作用和controller层类似

分层描述

  1. 最上层controller和TService是我们阿里分层规范里面的第一层:轻业务逻辑,参数校验,异常兜底。通常这种接口可以轻易更换接口类型,所以业务逻辑必须要轻,一般不做具体逻辑(接口可抽离给其他client调用)。

    如果业务逻辑过多的放到controller层,当接口开放成rpc接口时,controller的逻辑需要复制一遍。所以我们需要把业务编排逻辑都得放进service中去做。

  2. Service:业务层,复用性较低,这里推荐每一个controller方法都得对应一个service,不要把业务编排放在controller中去做。

  3. Mannager(或者我们说的commons层):可复用逻辑层。 这里的Mannager可以是单个服务的,比如我们的cache,mq等等,当然也可以是复合的,当你需要调用多个Mannager的时候,这个可以合为一个Mannager,比如逻辑上的连表查询等。如果是httpMannager或rpcMannager需要在这一层做一些数据转换

  4. DAO:数据库访问层。 主要负责"操作数据库的某张表,映射到某个java对象",dao应该只允许自己的Service访问,其他Service要访问我的数据必须通过对应的Service

二. 分层领域模型的转换

1. 阿里规范

在阿里巴巴编码规约中列举了下面几个领域模型规约:

  • DO(Data Object):与数据库表结构一一对应,通过DAO层向上传输数据源对象。
  • DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,Service或Manager向外传输的对象。
  • BO(Business Object):业务对象。由Service层输出的封装业务逻辑的对象。
  • AO(Application Object):应用对象。在Web层与Service层之间抽象的复用对象模型,极为贴近展示层,复用度不高。
  • VO(View Object):显示层对象,通常是Web向模板渲染引擎层传输的对象。
  • Query:数据查询对象,各层接收上层的查询请求。注意超过2个参数的查询封装,禁止使用Map类来传输。

领域模型对应到各个分层

序号 层次 领域模型
1 Controller/TService VO/DTO
2 Service/Manager AO/BO
3 DAO DO

2. 模型种类简化分析

如上阿里规范中,每一个层基本都自己对应的领域模型,在一次请求中,一个对象可能在不同层中出现3-4次转换,返回的时候同样也会出现3-4次转换,这样在一次完整的请求-返回会出现很多次对象转换。如果这么设计模型,不光会产生资源浪费,而且会增加开发复杂度。

所以这里提出如下模型种类简化逻辑:

  1. 允许Service/Manager可以操作数据领域模型,对于这个层级来说,本来自己做的工作也是做的是业务逻辑处理和数据组装。
  2. Controller/TService层的领域模型不允许传入DAO层,这样就不符合职责划分了。
  3. 同理,不允许DAO层的数据传入到Controller/TService。

三. 小结

  1. 业务分层对于代码规范是比较重要,决定着以后的代码是否可复用,是否职责清晰,边界清晰。
  2. 当然这种分层其实见仁见智,总的来说只要满足职责逻辑清晰,后续维护容易,就是好的分层。

参考:

https://juejin.cn/post/6844903636334542856

相关推荐
QYR-分析16 分钟前
RISC-V AI加速器SoC行业研究报告:开放架构赋能AI芯片,高增赛道开启国产化新机遇
人工智能·架构·risc-v
xiaoxiangsiyan20 分钟前
LNMP + Redis Sentinel 高可用架构部署手册(续)
运维·网络·数据库·redis·缓存·架构·sentinel
NutShell Wang1 小时前
每帧重建整条路径、每秒倾倒 48MB 给 GC:实时折线图渲染架构的实测复盘
前端·性能优化·架构·图形渲染·数据可视化·vibe coding
阿里云云原生1 小时前
金融级 AI 原生架构:FinXScope 如何解决智能体从 Demo 到生产的“最后一公里”?
人工智能·金融·架构·agentscope·finxscope
BerryS3N1 小时前
Java在人工智能与大模型时代的深度演进:从工程落地、高性能计算到企业级Agent与RAG架构实战指南
java·人工智能·架构
绘梨衣5471 小时前
水质月报爬虫解析架构选型:动态表头映射为主 + 字段覆盖率监控为辅(工程复盘)
爬虫·架构
码云之上2 小时前
Prompt Engineering:从提示词文案到 Agent 行为契约
人工智能·架构·前端工程化
学者猫头鹰3 小时前
Sharding-JDBC5.5.3分库分表生产实战手册
架构
不动明王19843 小时前
Presto 查询引擎内核详解:整体架构与查询执行流程
架构·presto·分布式调度·pipeline执行·计算引擎内核
是Dream呀3 小时前
客户催着要数据,我用TRAE Work十分钟完成10万元项目
人工智能·架构·trae