配置opencv属性表

编译opencv

复制代码
cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=./install -G "Visual Studio 15 2017" -A x64 ..
cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=./install -G "Visual Studio 15 2017" -A Win32 ..

cmake --build . --config Release -j 2

cmake --build . --config Release --target install

配置opencv项目属性表

在visual studio的功能栏中,点击视图->其他窗口->属性管理器。操作完后,在图中红框位置便会出现属性管理器,

随后,在项目中,随机右键一个模式(如:Release | x64),选择添加新项目属性表并命名(如opencv_2_4_13),

随后,在项目中找到该新建的属性表,将以下信息填入后即可正常使用(注意路径需要改成自己的,不同版本的opencv库的名称也需要修改),

复制代码
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<!-- 
     OpenCV 2.4.13 属性表文件
     不用单独配置环境变量OpenCV
     也不用单独在系统PATH上添加OpenCV可执行路径
     只需要在 "菜单"-"视图"-"属性管理器"中添加现有属性表,添加本文件

     使用前请将下面的OpenCVRoot修改为你的OpenCV根目录
-->
<Project ToolsVersion="4.0" xmlns="http://schemas.microsoft.com/developer/msbuild/2003">
  <ImportGroup Label="PropertySheets" />
  <PropertyGroup Label="UserMacros" />
  <PropertyGroup>
    <!-- 请把OpenCVRoot属性的值替换为你的OpenCV编译输出的目标目录,它包含x64、x86这样的子目录 -->
    <OpenCVRoot>D:\code\vs2017\opencv-2.4.13</OpenCVRoot>
    <!-- 指定INCLUDE路径-->
    <IncludePath>$(OpenCVRoot)\include;$(IncludePath)</IncludePath>
    <!-- 指定链接所需lib目录-->
    <LibraryPath Condition="'$(Platform)'=='Win32'">$(OpenCVRoot)\x86\vc15\lib\;$(LibraryPath)</LibraryPath>
    <LibraryPath Condition="'$(Platform)'=='X64'">$(OpenCVRoot)\x64\vc15\lib\;$(LibraryPath)</LibraryPath>
	
    <!-- 保证系统处于Debug模式时,可以使用相对路径读取源代码目录下的文件,比如"lena.jpg"而不必是"d:/work/test/test/lena.jpg" -->
    <LocalDebuggerWorkingDirectory>$(ProjectDir)</LocalDebuggerWorkingDirectory>
    <DebuggerFlavor>WindowsLocalDebugger</DebuggerFlavor>
   
  </PropertyGroup>
  <!-- 以下是程序需要加载的lib文件。-->
  <ItemDefinitionGroup>
    <Link Condition="'$(Configuration)'=='Debug'">
      <AdditionalDependencies>opencv_core2413d.lib;opencv_highgui2413d.lib;opencv_imgproc2413d.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>
    </Link>
    <Link Condition="'$(Configuration)'=='Release'">
      <AdditionalDependencies>opencv_core2413.lib;opencv_highgui2413.lib;opencv_imgproc2413.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>
    </Link>
  </ItemDefinitionGroup>
  <ItemGroup />
</Project>
相关推荐
ting94520005 分钟前
PandaProbe 技术全解:开源智能体工程平台的可观测性实践
人工智能·开源
zhouwy1136 分钟前
AI 编程工具结合 Figma MCP 实现前端设计高保真还原
前端·人工智能·figma
zhuiyisuifeng7 分钟前
Gemini3.1Pro如何让团队效率飙升40%?
人工智能
新加坡内哥谈技术29 分钟前
文本模式的谎言:为什么现代 TUI 对可访问性而言是一场噩梦
人工智能
傻啦嘿哟33 分钟前
AI训练数据准备:用OpenClaw自动化下载海量图片,如何搭配隧道防封
人工智能
小程故事多_8034 分钟前
[大模型面试系列] 深度解析如何提升AI Agent规划能力,从原理到落地全方案
人工智能·智能体
江南十四行34 分钟前
YOLOv9 从零开始部署实战指南(CPU版本):环境配置、项目搭建与测试详解(二)
人工智能·深度学习
E等于MC平方38 分钟前
AI 辅助物理课堂实验
人工智能·ai·大模型·模拟·物理·实验