【MySQL面试题】经典面试题之“b+树”

mysql为什么采用b+树作为索引?

为什么要使用b+树,首先我们要知道什么样的索引才是好的索引,高效的索引,我们都知道,mysql的数据是存储在磁盘的,而磁盘的io操作十分缓慢,我们通过索引去进行一次查询操作时,需要经过多次io操作,这其实是十分消耗查询时间的,也是我们不愿意看见的。

所以说,高效索引的关键就是减少io操作。

我们的b+树有着b树的特点,并且叶子节点才存储我们的数据,在非叶子节点上只会存储索引,这样一来,在相同的一个数据量下,我们的b+树能存放更多的索引,比b树更加矮胖,查询io操作更少

b+树有大量的冗余节点,在插入、删除方面效率更高。

扫表能力更强,因为我们只需要遍历叶子节点就行了,不需要遍历整个b+树就能拿到所有的数据。

在面试时建议大家这么答

Mysq|索引使用的是B+树,因为索引是用来加快查询的,而B +树通过对数据进行排序所以是可以提高查询速度的,然后通过一个节点中可以存储多个元素,从而可以使得B +树的高度不会太高,在Mysql中一 个Innodb页就是一 个B+ 树节点,一个Innodb页默认16kb, 所以一般情况下一颗三层的B+ 树可以存2000万行左右 的数据,然后通过利用B+树叶子节点存储了所有数据并且进行了排序,并且叶子节点之间有指针,可以很好的支持全表扫描,范围查找等SQL语句.

想要深入底层的了解原理推荐这篇文章: 为什么 MySQL 采用 B+ 树作为索引? | 小林coding (xiaolincoding.com)

相关推荐
AIgorithmGEEK6 小时前
MySQL 索引全解(下):建、查、删实战与知识速查表
数据库·mysql·b+树·索引
Lost_the_wind6 小时前
MySQL学习笔记四
mysql
唠点键盘之外的8 小时前
26 向量数据库实战:从 0 搭一条能用的检索链路(pgvector + Spring AI)
数据库·人工智能·spring
云和恩墨8 小时前
数据库监控简史:监控不止于告警——从图表大爆发到健康管理闭环
数据库
ly76899 小时前
MongoDB 事务开销实测:快照隔离下的写冲突、重试与分片事务边界
数据库·mongodb·事务·分片集群·快照隔离·写冲突
豆角焖肉9 小时前
Spring AOP 自定义注解实现系统操作日志
数据库·自定义注解·springaop·操作日志·aop 切面
金伟API102410 小时前
不会写复杂SQL怎么办?
数据库·sql
执笔为剑10 小时前
2.1.2-1、V8R3迁移到V8R6-Oracle兼容特性
数据库
geovindu11 小时前
sql:Search-Optimized SQL Queries using mysql 9.0
android·数据库·sql·mysql·数据库开发·数据库架构
for_ever_love__11 小时前
MySQL SELECT 与 WHERE 优化实战:可搜索条件、联合索引与执行计划
数据库·mysql·oracle·select·where·条件优化·查询优化技巧