【MySQL面试题】经典面试题之“b+树”

mysql为什么采用b+树作为索引?

为什么要使用b+树,首先我们要知道什么样的索引才是好的索引,高效的索引,我们都知道,mysql的数据是存储在磁盘的,而磁盘的io操作十分缓慢,我们通过索引去进行一次查询操作时,需要经过多次io操作,这其实是十分消耗查询时间的,也是我们不愿意看见的。

所以说,高效索引的关键就是减少io操作。

我们的b+树有着b树的特点,并且叶子节点才存储我们的数据,在非叶子节点上只会存储索引,这样一来,在相同的一个数据量下,我们的b+树能存放更多的索引,比b树更加矮胖,查询io操作更少

b+树有大量的冗余节点,在插入、删除方面效率更高。

扫表能力更强,因为我们只需要遍历叶子节点就行了,不需要遍历整个b+树就能拿到所有的数据。

在面试时建议大家这么答

Mysq|索引使用的是B+树,因为索引是用来加快查询的,而B +树通过对数据进行排序所以是可以提高查询速度的,然后通过一个节点中可以存储多个元素,从而可以使得B +树的高度不会太高,在Mysql中一 个Innodb页就是一 个B+ 树节点,一个Innodb页默认16kb, 所以一般情况下一颗三层的B+ 树可以存2000万行左右 的数据,然后通过利用B+树叶子节点存储了所有数据并且进行了排序,并且叶子节点之间有指针,可以很好的支持全表扫描,范围查找等SQL语句.

想要深入底层的了解原理推荐这篇文章: 为什么 MySQL 采用 B+ 树作为索引? | 小林coding (xiaolincoding.com)

相关推荐
这个DBA有点耶11 小时前
从症状到根因:数据库监控指标的分层方法与静态/动态阈值策略
数据库·mysql·代码规范
SelectDB11 小时前
时间旅行与快照能力速查:Doris 侧三条落地路径
大数据·数据库·数据分析
SelectDB11 小时前
云数仓成本结构拆解速查:五层计费 vs Doris / 托管形态
大数据·数据库·数据分析
SelectDB11 小时前
什么场景能承接与建议保留:Doris vs Snowflake 边界速查
大数据·数据库·数据分析
ProcessOn13 小时前
纯干货!MySql实战02:一条SQL更新语句执行流程大探索!
sql·mysql·sql server
这个DBA有点耶13 小时前
DELETE没删多少数据,表却越来越大——InnoDB删除空洞与页合并失效的根因
数据库·mysql·代码规范
ly768916 小时前
PostgreSQL 备份恢复策略:pg_basebackup、WAL 归档与 PITR 在企业 Java 系统中的落地
java·数据库·postgresql·pitr·pg_basebackup·wal 归档
小羊没烦恼!17 小时前
Ajax与JSON的一些总结
android·java·前端·数据库·mysql·算法·okhttp
注塑机数据采集联网17 小时前
如何解决注塑机数据采集联网对接MES系统数据WiFi传输数据不稳问题
大数据·数据库·物联网·数据挖掘·数据分析