zookeeper数据迁移至clickhouse-keeper

1)找到zookeeper主节点

zkServer.sh status

查看返回结果:

ZooKeeper JMX enabled by default

Using config: /conf/zoo.cfg

Client port found: 2181. Client address: localhost. Client SSL: false.
Mode: leader

Mode说明:
值为leader 代表当前节点为zookeeper的领导节点

2)停3个zookeeper的节点,生成zookeeper快照

3)(建议)启动 后再停止 zookeeper的领导节点,强制生成一致快照

4)使用clickhouse keeper-converter转换zookeeper快照

clickhouse keeper-converter --zookeeper-logs-dir /var/log/zklog/version-2 --zookeeper-snapshots-dir /var/log/zkdata/version-2 --output-dir /var/log/temp/keeper/snapshots

docker容器部署的话:

docker exec -it $(docker ps|grep clickhouse-node|awk '{print $1}') clickhouse keeper-converter --zookeeper-logs-dir /var/log/zklog/version-2 --zookeeper-snapshots-dir /var/log/zkdata/version-2 --output-dir /var/log/temp/keeper/snapshots
参数说明:

--zookeeper-logs-dir 后跟zookeeper的日志目录

--zookeeper-snapshots-dir 后跟zookeeper的快照目录

--output-dir 后跟转换后的快照所在目录
备注: keeper-converter 是clickhouse中的一个转换工具
最新版本的 做了软链接,可以直接使用clickhouse-keeper-converter 命令
低版本clickhouse(例如:22.3.3.44 ,版本查看命令:clickhouse-client --version),keeper-converter工具未做软连接,需要使用clickhouse keeper-converter

5)将转换后的快照,复制到clickhouse的几台节点上

例如:/var/lib/clickhouse/coordination/snapshots 如果是docker部署,copy到对应的宿主机挂载目录下

6)启动clickhouse(配置好clickhouse-keeper)

clickhouse-keeper直接嵌入到clickhouse中

将以下配置 放到clickhouse的配置文件中

其中: <server_id>1</server_id> 为Keeper集群的每个节点唯一ID,因此每个节点的配置应该不同,可分别为1,2,3

XML 复制代码
<keeper_server>
    <tcp_port>9181</tcp_port>
    <server_id>1</server_id>
    <log_storage_path>/var/lib/clickhouse/coordination/log</log_storage_path>
    <snapshot_storage_path>/var/lib/clickhouse/coordination/snapshots</snapshot_storage_path>

    <coordination_settings>
        <operation_timeout_ms>10000</operation_timeout_ms>
        <session_timeout_ms>30000</session_timeout_ms>
        <raft_logs_level>warning</raft_logs_level>
    </coordination_settings>

    <raft_configuration>
        <server>
            <id>1</id>
            <hostname>chnode1.domain.com</hostname>
            <port>9234</port>
        </server>
        <server>
            <id>2</id>
            <hostname>chnode2.domain.com</hostname>
            <port>9234</port>
        </server>
        <server>
            <id>3</id>
            <hostname>chnode3.domain.com</hostname>
            <port>9234</port>
        </server>
    </raft_configuration>
</keeper_server>
<!-- 启用clickhouse-keeper -->
<zookeeper>
    <node>
        <host>chnode1.domain.com</host>
        <port>9181</port>
    </node>
    <node>
        <host>chnode2.domain.com</host>
        <port>9181</port>
    </node>
    <node>
        <host>chnode3.domain.com</host>
        <port>9181</port>
    </node>
</zookeeper>

官网参考文档:https://clickhouse.com/docs/en/guides/sre/keeper/clickhouse-keeper

相关推荐
灰色孤星A19 小时前
Kafka学习笔记(三)Kafka分区和副本机制、自定义分区、消费者指定分区
zookeeper·kafka·kafka分区机制·kafka副本机制·kafka自定义分区
漫无目的行走的月亮2 天前
Ubuntu下安装Zookeeper集群
linux·ubuntu·zookeeper
程序那点事儿3 天前
zookeeper 服务搭建(集群)
linux·分布式·zookeeper
武子康4 天前
大数据-154 Apache Druid 架构与原理详解 基础架构、架构演进
java·大数据·clickhouse·hdfs·架构·flink·apache
武子康4 天前
大数据-152 Apache Druid 集群模式 配置启动【下篇】 超详细!
java·大数据·clickhouse·flink·apache
楼下创了电瓶车5 天前
ubuntu20.04系统安装zookeeper简单教程
分布式·zookeeper·云原生
AAEllisonPang5 天前
ClickHouse 的 MergeTree 引擎有哪些性能优势?
大数据·数据库·clickhouse
SelectDB技术团队5 天前
快手:从 Clickhouse 到 Apache Doris,实现湖仓分离向湖仓一体架构升级
数据仓库·clickhouse·doris·快手·lakehouse
武子康5 天前
大数据-149 Apache Druid 基本介绍 技术特点 应用场景
大数据·hadoop·clickhouse·hdfs·架构·apache
武子康5 天前
大数据-155 Apache Druid 架构与原理详解 数据存储 索引服务 压缩机制
java·大数据·clickhouse·架构·flink·系统架构·apache