Day28：ElasticSearch入门、Spring整合ES、开发社区搜索功能

ElasticSearch入门

Elasticsearch简介

• 一个分布式的、Restful风格的搜索引擎。
• 支持对各种类型的数据的检索（非结构化的也可以）。
• 搜索速度快，可以提供实时的搜索服务。
• 便于水平扩展（集群式部署），每秒可以处理PB级海量数据。

Elasticsearch术语

• 索引（数据库，6.0后对应表）、类型（表）、文档（行）、字段（列）。
• 集群、节点、分片、副本。

安装es服务器

docker部署见https://git.lug.ustc.edu.cn/Iris666/elastic-kg/-/tree/main?ref_type=heads

先用docker部署，不行再直接安装

为了简单，还是直接安装了ES，就是解压压缩包，

打开config/elasticsearch.yml文件改配置：

cluster.name: nowcoder
#
# ------------------------------------ Node ------------------------------------
#
# Use a descriptive name for the node:
#
#node.name: node-1
#
# Add custom attributes to the node:
#
#node.attr.rack: r1
#
# ----------------------------------- Paths ------------------------------------
#
# Path to directory where to store the data (separate multiple locations by comma):
#
path.data: /Users/iris/items/elasticsearch-8.13.2/data
#
# Path to log files:
#
path.logs: /Users/iris/items/elasticsearch-8.13.2/logs

然后把二进制程序添加到环境变量

vim ~/.bash_profile

export PATH=$PATH:/path/to/elasticsearch/bin

source ~/.bash_profile

再mac上直接运行es会报错，说jdk来路不明，方法是暂时关闭检查，用下面的命令：

sudo spctl --master-disable

为了安全用完后再打开：

sudo spctl --master-enable

安装中文分词插件

bin/elasticsearch-plugin install https://get.infini.cloud/elasticsearch/analysis-ik/8.13.2

(docker版本exec进container里面装插件）

版本要和es的版本严格对应。不然报错，之后会将插件存储在es/plugins路径下

使用postman发送HTTP请求

https://web.postman.co/workspace/My-Workspace~d9b1f35d-f6ed-4467-8496-6d08f79c506f/request/create?requestId=f3e969ea-9f37-4428-b3fa-6f0a40ec2837

注册账号模拟发送HTTP请求

通过命令行访问es

在命令行中键入：

curl -X GET "http://localhost:9200/_cluster/settings?pretty"

查看状态，但是报错empty，原因是es默认SSL开的，所以http过不去，解决方法是在config中将：

xpack.security.enabled: false

运行结果如下：

{
  "error" : {
    "root_cause" : [
      {
        "type" : "security_exception",
        "reason" : "missing authentication credentials for REST request [/_cluster/settings?pretty]",
        "header" : {
          "WWW-Authenticate" : [
            "Basic realm=\"security\" charset=\"UTF-8\"",
            "ApiKey"
          ]
        }
      }
    ],
    "type" : "security_exception",
    "reason" : "missing authentication credentials for REST request [/_cluster/settings?pretty]",
    "header" : {
      "WWW-Authenticate" : [
        "Basic realm=\"security\" charset=\"UTF-8\"",
        "ApiKey"
      ]
    }
  },
  "status" : 401
}

接着报错，原因是curl的时候要-u传入用户名和密码，但是之前的已经忘了，重新创建个用户：

./elasticsearch-users useradd your_username -p your_password -r superuser

curl -u ***:password -X GET "http://localhost:9200/_cluster/settings?pretty"  

health status index                             uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open   average_annual_wage               kqix1Pp7SiaUDtwWYNnELQ   1   1        785            0     56.8kb         56.8kb
green  open   .monitoring-es-7-2024.03.26       JtNGXpQYSvqBsClZtT8jdw   1   0      61371            0     24.7mb         24.7mb
green  open   .monitoring-es-7-2024.03.25       bHqBijFKQPy-S8aIXz_NQw   1   0      39185            0     16.2mb         16.2mb
green  open   .monitoring-kibana-7-2024.03.26   3vMGC8z5TJibwdTi1s0yOA   1   0       8178            0      1.7mb          1.7mb
yellow open   jobsearch                         9ekhjB0bQ4m3KKai8WmpFw   2   1      10661            0    161.4mb        161.4mb
green  open   .monitoring-kibana-7-2024.03.25   uY_wWKlGR1KgWdbUgSjHfw   1   0       6698            0      1.5mb          1.5mb
green  open   .monitoring-logstash-7-2024.03.25 VUJRgqRlSx-pDUr84z-QkA   1   0      39399            0        2mb            2mb
green  open   .monitoring-kibana-7-2024.03.27   sbMuIju9STCrPVuYLiQHzQ   1   0        230            0    126.4kb        126.4kb
green  open   .monitoring-kibana-7-2024.04.28   VPE9IIJLQrGHcjRt1GYvxA   1   0        338            0    254.6kb        254.6kb
yellow open   logstash-test_log-index           5dKT09aNRM-8GxjycBsH1Q   1   1         37            0     66.7kb         66.7kb
green  open   .monitoring-logstash-7-2024.03.27 GRmZTJ2XToyn5LDO6d8Xow   1   0       1380            0    200.5kb        200.5kb
green  open   .monitoring-logstash-7-2024.04.28 xvBwhA2pRkmKZYEpEacV3g   1   0       1583            0    317.9kb        317.9kb
green  open   .monitoring-logstash-7-2024.03.26 XhRvHVWdTu2klG5Gi78TLQ   1   0      48972            0      2.2mb          2.2mb
green  open   .monitoring-es-7-2024.03.27       l3k6wMcUToeToGVI5X1FkA   1   0       2155         3335      1.9mb          1.9mb
green  open   .monitoring-es-7-2024.04.28       DVXGvGDQSlaLB4CQYMbNkg   1   0        887           64    711.3kb        711.3kb

（发现之前弄的都是yellow，不知道为什么）

使用PostMan发请求

创建索引test PUT：

删除索引 DELETE：

提交数据（文档）PUT

查数据GET

删除文档 DELETE

搜索_search GET

多个字段逐层匹配：复合json查询

{
    "query":{
        "multi_match":{
            "query":"互联网",
            "fields":["title", "content"]
        }
    }
}

Spring整合ES

引入依赖

• spring-boot-starter-data-elasticsearch

配置Elasticsearch

• cluster-name、cluster-nodes

Spring Data Elasticsearch API

• ElasticsearchTemplate
• ElasticsearchRepository

引入依赖

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-data-elasticsearch -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

配置es

# Elasticsearch Properties
spring.elasticsearch.rest.uris=http://localhost:9200
#spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300

解决netty冲突

在CommunityApplication.java中添加：在项目构建前运行。

@PostConstruct
public void init() {
    // 解决netty启动冲突问题
    // see Netty4Utils.setAvailableProcessors()
    System.setProperty("es.set.netty.runtime.available.processors", "false");
}

实现搜索功能

配置表和es索引的关系

在要搜索的实体类disscussPost中添加如下注解：

@Document(indexName = "discusspost")
public class DiscussPost {
    @Id
    private int id;

    @Field(type = FieldType.Integer)
    private int userId;

    //analyzer:存储时的分词器，searchAnalyzer:搜索时的分词器
    @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word", searchAnalyzer = "ik_smart")
    private String title;
    
    @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word", searchAnalyzer = "ik_smart")
    private String content;

    @Field(type = FieldType.Integer)
    private int type;
    @Field(type = FieldType.Integer)
    private int status;
    
    @Field(type = FieldType.Date)
    private java.util.Date createTime;

    @Field(type = FieldType.Integer)
    private int commentCount;
    
    @Field(type = FieldType.Double)
    private double score;
    ...
}

配置Elasticsearch Reposity

在dao下创建子包elasticsearch，并添加接口DiscussPostRepository：

package com.newcoder.community.dao.elasticsearch;

import com.newcoder.community.entity.DiscussPost;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;

@Repository
public interface DiscussPostRepository  extends ElasticsearchRepository<DiscussPost, Integer> {
    ;
}

• Repository是Spring提供的用于数据访问层的注解；
• 只需继承ElasticsearchRepository即可；
• 需要范形。DiscussPost目标实体类型，Integer主键类型

测试

插入帖子

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
@ContextConfiguration(classes = CommunityApplication.class)
public class ElasticsearchTests {
    @Autowired
    private DiscussPostMapper discussMapper;

    @Autowired
    private DiscussPostRepository discussRepository;

    @Autowired
    private ElasticsearchTemplate elasticTemplate;

    @Test
    public void testInsert() {
        discussRepository.save(discussMapper.selectDiscussPostById(241));
        discussRepository.save(discussMapper.selectDiscussPostById(242));
        discussRepository.save(discussMapper.selectDiscussPostById(243));
    }
}

这样从mysql中传入3条数据到es，通过postman发请求看到插入数据成功：

批量入多个到es中：

 @Test
    public void testInsertList(){
        discussRepository.saveAll(discussMapper.selectDiscussPosts(101,0,100));
        discussRepository.saveAll(discussMapper.selectDiscussPosts(102,0,100));
        discussRepository.saveAll(discussMapper.selectDiscussPosts(103,0,100));
        discussRepository.saveAll(discussMapper.selectDiscussPosts(111,0,100));
        discussRepository.saveAll(discussMapper.selectDiscussPosts(112,0,100));
        discussRepository.saveAll(discussMapper.selectDiscussPosts(131,0,100));
        discussRepository.saveAll(discussMapper.selectDiscussPosts(132,0,100));
        discussRepository.saveAll(discussMapper.selectDiscussPosts(133,0,100));
        discussRepository.saveAll(discussMapper.selectDiscussPosts(134,0,100));
    }

修改帖子：

    @Test
    public void testUpdate(){//修改先取出来再存进去
        DiscussPost post = discussMapper.selectDiscussPostById(231);
        post.setContent("我是新人gmz,使劲灌水");
        discussRepository.save(post);
    }

删除帖子

    @Test
    public void testDelete(){
        discussRepository.deleteById(231);
    }

(全删是deleteAll）

搜索帖子（这里版本问题混乱，先跳过）

@Test
    public void matchQuery(){

        Query query = NativeQuery.builder().withQuery(q -> q
                .match(m -> m
                        .field("title")//字段
                        .field("content")
                        .query("互联网寒冬") //值
                ))
                .withPageable(Pageable.ofSize(10).withPage(0))
                .withSort(Sort.by("type").descending())
                .withSort(Sort.by("score").descending())
                .withSort(Sort.by("createTime").descending())
                .build();
        SearchHits<DiscussPost> searchHits = restTemplate.search(query, DiscussPost.class);
        // 获得searchHits,进行遍历得到content
        List<DiscussPost> posts = new ArrayList<>();
//        System.out.println("总计：" + searchHits.getTotalHits());
        searchHits.forEach(hit -> {
            posts.add(hit.getContent());
        });
//        System.out.println(posts);
//        System.out.println("实际：" + posts.size());

    }

开发社区搜索功能

搜索服务

• 将帖子保存至Elasticsearch服务器。 - 从Elasticsearch服务器删除帖子。
• 从Elasticsearch服务器搜索帖子。

发布事件（表现层）

• 发布帖子时，将帖子异步的提交到Elasticsearch服务器。
• 增加评论时，将帖子异步的提交到Elasticsearch服务器（相当于修改帖子 ）。
• 在消费组件中增加一个方法，消费帖子发布事件。

显示结果（动态模版）#

• 在控制器中处理搜索请求，在HTML上显示搜索结果。

搜索服务

首先解决一个问题，在DiscussPostMapper中insert方法添加KeyPropety：

 <insert id="insertDiscussPost" parameterType="DiscussPost" keyProperty="id">
        insert into discuss_post (<include refid="insertFields"></include>)
        values (#{userId}, #{title}, #{content}, #{type}, #{status}, #{createTime}, #{commentCount}, #{score})
    </insert>

（不然主键无法映射到实体类）

然后编写service类：

@Service
public class ElasticsearchService {
    @Autowired
    private DiscussPostRepository discussPostRepository;

    @Autowired
    private ElasticsearchTemplate restTemplate;

    public void saveDiscussPost(DiscussPost post) {
        discussPostRepository.save(post);
    }

    public void deleteDiscussPost(int id) {
        discussPostRepository.deleteById(id);
    }

    public ArrayList<DiscussPost> searchDiscussPost(String keyword, int current, int limit) {
        Query query = NativeQuery.builder().withQuery(q -> q
                        .match(m -> m
                                .field("title")//字段
                                .field("content")
                                .query(keyword) //值
                        ))
                .withPageable(Pageable.ofSize(limit).withPage(current))
                .withSort(Sort.by("type").descending())
                .withSort(Sort.by("score").descending())
                .withSort(Sort.by("createTime").descending())
                .build();

        SearchHits<DiscussPost> searchHits = restTemplate.search(query, DiscussPost.class);
        // 获得searchHits,进行遍历得到content
        ArrayList<DiscussPost> posts = new ArrayList<>();
//        System.out.println("总计：" + searchHits.getTotalHits());
        searchHits.forEach(hit -> {
            posts.add(hit.getContent());
        });
//        System.out.println(posts);
//        System.out.println("实际：" + posts.size());
        return posts;
    }


}

表现层：发布事件

发帖触发

DiscussPostController->addDiscussPost：

discussPostService.addDiscussPost(post);

        //发帖子之后，触发发帖事件，将帖子存入es服务器
        Event event = new Event()
                .setTopic(TOPIC_PUBLISH)
                .setUserId(user.getId())
                .setEntityType(ENTITY_TYPE_POST)
                .setEntityId(post.getId());
        eventProducer.fireEvent(event);


        // 报错的情况,将来统一处理.
///

评论触发

CommentController→ addComment

 //触发发帖时间，存到es服务器
        if(comment.getEntityType() == ENTITY_TYPE_POST) {
            event = new Event()
                    .setTopic(TOPIC_PUBLISH)
                    .setUserId(comment.getUserId())
                    .setEntityType(ENTITY_TYPE_POST)
                    .setEntityId(discussPostId);
            eventProducer.fireEvent(event);
        }

消费事件

EventConsumer：

//消费发帖事件
@KafkaListener(topics = {TOPIC_PUBLISH})
public void handlePublishMessage(ConsumerRecord record){
    if(record == null || record.value() == null){
        logger.error("消息的内容为空");
        return;
    }

    Event event = JSONObject.parseObject(record.value().toString(), Event.class);
    if(event == null){
        logger.error("消息格式错误");
        return;
    }

    //查询帖子
    DiscussPost post = discussPostService.findDiscussPostById(event.getEntityId());
    //存入es
    elasticsearchService.saveDiscussPost(post);
    
}

控制层查询数据

@Controller
public class SearchController implements CommunityConstant {
    @Autowired
    private ElasticsearchService elasticsearchService;

    @Autowired
    private UserService userService;

    @Autowired
    private LikeService likeService;

    //search?keyword=xxx
    @RequestMapping(path = "/search", method = RequestMethod.GET)
    public String search(String keyword, Page page, Model model) {
        //搜索帖子
        ArrayList<DiscussPost> searchResult = elasticsearchService.searchDiscussPost(keyword, page.getCurrent() - 1, page.getLimit());

        //处理数据聚合数据
        List<Map<String,Object>> discussPosts = new ArrayList<>();
        if(searchResult != null){
            for(DiscussPost post : searchResult){
                Map<String,Object> map = new HashMap<>();
                //帖子
                map.put("post",post);
                //作者
                map.put("user",userService.findUserById(post.getUserId()));
                //点赞数量
                map.put("likeCount",likeService.findEntityLikeCount(ENTITY_TYPE_POST,post.getId()));
                discussPosts.add(map);
            }
        }
        //传入模版
        model.addAttribute("discussPosts",discussPosts);
        model.addAttribute("keyword",keyword);
        
        //分页信息
        page.setPath("/search?keyword=" + keyword);
        page.setRows(searchResult == null ? 0 : searchResult.size());
        
        return "/site/search";
    }

}

修改模版

修改index.html的header

<!-- 搜索 -->
<form class="form-inline my-2 my-lg-0" method="get" th:action="@{/search}">
    <input class="form-control mr-sm-2" type="search" aria-label="Search" name="keyword" th:value="${keyword}"/>
    <button class="btn btn-outline-light my-2 my-sm-0" type="submit">搜索</button>
</form>

修改search.html

<li class="media pb-3 pt-3 mb-3 border-bottom" th:each="map:${discussPosts}">
    <img th:src="${map.user.headerUrl}" class="mr-4 rounded-circle" alt="用户头像">
    <div class="media-body">
        <h6 class="mt-0 mb-3">
            <a th:href="@{|/discuss/detail/${map.post.id}|}" th:utext="${map.post.title}">备战<em>春招</em>，面试刷题跟他复习，一个月全搞定！</a>
        </h6>
        <div class="mb-3" th:utext="${map.post.content}">
            金三银四的金三已经到了，你还沉浸在过年的喜悦中吗？ 如果是，那我要让你清醒一下了：目前大部分公司已经开启了内推，正式网申也将在3月份陆续开始，金三银四，<em>春招</em>的求职黄金时期已经来啦！！！ 再不准备，作为19应届生的你可能就找不到工作了。。。作为20届实习生的你可能就找不到实习了。。。 现阶段时间紧，任务重，能做到短时间内快速提升的也就只有算法了， 那么算法要怎么复习？重点在哪里？常见笔试面试算法题型和解题思路以及最优代码是怎样的？ 跟左程云老师学算法，不仅能解决以上所有问题，还能在短时间内得到最大程度的提升！！！
        </div>
        <div class="text-muted font-size-12">
            <u class="mr-3" th:utext="${map.user.username}">寒江雪</u>
            发布于 <b th:text="${#dates.format(map.post.createTime,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')}">2019-04-15 15:32:18</b>
            <ul class="d-inline float-right">
                <li class="d-inline ml-2">赞 <i th:text = "${map.likeCount}"></i></li>
                <li class="d-inline ml-2">|</li>
                <li class="d-inline ml-2">回复 <i th:text = "${map.post.commentCount}"></i></li>
            </ul>
        </div>
    </div>
</li>

测试效果