【MySQL | 第八篇】在MySQL中,如何定位慢查询以及对应解决方法?

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8.在MySQL中,如何定位慢查询以及对应解决方法?

  • 三种方法定位慢查询
    • Skywalking工具:实时监控接口性能,一眼锁定"拖油瓶"。报表详列各接口及内部组件耗时,尤其关注SQL执行时间,迅速圈定问题SQL;
    • MySQL内置慢查询日志;

8.1MySQL慢查询日志

  • 慢查询日志是 MySQL 内置的一项功能,可以记录执行超过指定时间的 SQL 语句。

  • 以下是慢查询的相关参数,大家感兴趣的可以看下:

    参数 含义
    log_output 日志输出位置,默认为 FILE,即保存为文件,若设置为 TABLE,则将日志记录到 mysql.show_log 表中,支持设置多种格式
    slow_query_log_file 指定慢查询日志文件的路径和名字,可使用绝对路径指定,默认值是主机名-slow.log,位于配置的 datadir 目录
    long_query_time 执行时间超过该值才记录到慢查询日志,单位为秒,默认为 10
    min_examined_row_limit 对于查询扫描行数小于此参数的SQL,将不会记录到慢查询日志中,默认为 0
    log_queries_not_using_indexes 是否将未使用索引的 SQL 记录到慢查询日志中,开启此配置后会无视 long_query_time 参数,默认为 OFF
    log_throttle_queries_not_using_indexes 设定每分钟记录到日志的未使用索引的语句数目,超过这个数目后只记录语句数量和花费的总时间,默认为 0
    log-slow-admin-statements 记录执行缓慢的管理 SQL,如 ALTER TABLE、ANALYZE TABLE、CHECK TABLE、CREATE INDEX、DROP INDEX、OPTIMIZE TABLE 和 REPAIR TABLE,默认为 OFF
    log_slow_slave_statements 记录从库上执行的慢查询语句,如果 binlog 的值为 row,则失效,默认为 OFF

8.1.1开启慢查询

有两种方式可以开启慢查询

  1. 修改配置文件
  2. 设置全局变量
(1)修改配置文件
  • 修改配置文件 my.ini,在[mysqld]段落中加入如下参数:

    复制代码
    [mysqld]
    log_output='FILE,TABLE'
    slow_query_log='ON'
    long_query_time=0.001
  • 然后需要重启 MySQL 才可以生效,命令为 service mysqld restart(永远生效)

(2)设置全局变量
  • 无需重启即可生效,但是重启会导致设置失效,设置的命令如下所示:

    SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
    SET GLOBAL log_output = 'FILE,TABLE';
    SET GLOBAL long_query_time = 0.001;

8.1.2日志记录在表上(实践)

  • 通过第二种方式:设置全局变量开启慢查询;
  • 使用全表查询语句:SELECT * FROM user;
  • 然后再查询慢查询日志:SELECT * FROM mysql.slow_log,可以发现其中有这样一条记录:
  • 这样我们就可以通过 slow_log 表的数据进行分析,然后对 SQL 进行调优了。

8.1.3日志记录在文件上(实践)

  • 若将日志记录在文件上,使用 SHOW VARIABLES LIKE '%slow_query_log_file%' 来查看文件保存位置;
  • 可以看出每五行表示一个慢 SQL,这样查看比较费事,可以使用一些工具来查看。
(1)mysqldumpslow

MySQL 内置了 mysqldumpslow 这个工具来帮助我们分析慢查询日志文件,Windows 环境下使用该工具需要安装 Perl 环境。

可以通过 -help 来查看它的命令参数:

复制代码
mysqldumpslow help

比如我们可以通过 mysqldumpslow -s t 10 LAPTOP-8817LKVE-slow.log 命令得到按照查询时间排序的 10 条 SQL 。

8.2深度分析慢SQL

8.2.1问题

定位到慢SQL后,如何进行深度分析?

8.2.2步骤一:分析SQL执行计划

  • 使用explain命令分析SQL执行计划:
    • Key & Key_len:确认索引是否生效。若已建索引未被充分利用,可能存在失效问题。
    • Type:扫视查询类型,警惕全表扫描(All/Full Scan)等低效访问模式,寻找优化突破口。
    • rows:预计需要扫描的记录数,预计需要扫描的记录数越小越好
    • Extra:留意MySQL给出的执行建议,如"Using filesort"、"Using temporary"等,提示可能存在的额外排序、临时表操作,影响性能。

8.2.3索引优化

  • 针对上述分析结果:
    • 修复失效索引:添加缺失索引,调整或重建现有索引。
    • 解决回表查询问题:若发现回表现象,尝试增加覆盖索引(一次查询,就查到了全部需要的数据,避免 SELECT *)或减少SELECT字段,减轻IO压力。
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