分片上传,分片合并

面是一种基于前端分片上传,后端合并的方法的代码实现:

前端代码(HTML + JavaScript):

html 复制代码
<input type="file" id="fileInput">
<button onclick="uploadFile()">Upload</button>

<script>
function uploadFile() {
  var fileInput = document.getElementById('fileInput');
  var file = fileInput.files[0];

  var chunkSize = 5 * 1024 * 1024; //每个分片大小为5MB
  var totalChunks = Math.ceil(file.size / chunkSize); //总分片数
  var currentChunk = 0; //当前上传的分片序号

  var reader = new FileReader();
  reader.onload = function(e) {
    var xhr = new XMLHttpRequest();
    xhr.open('POST', '/upload', true);
    xhr.setRequestHeader('Content-Type', 'application/octet-stream');
    xhr.setRequestHeader('X-Chunk-Number', currentChunk);
    xhr.setRequestHeader('X-Total-Chunks', totalChunks);

    xhr.onload = function() {
      currentChunk++;
      if (currentChunk < totalChunks) {
        uploadChunk();
      } else {
        alert('File uploaded successfully!');
      }
    };

    xhr.send(e.target.result);
  };

  function uploadChunk() {
    var start = currentChunk * chunkSize;
    var end = Math.min(start + chunkSize, file.size);
    var chunk = file.slice(start, end);
    reader.readAsArrayBuffer(chunk);
  }

  uploadChunk();
}
</script>

后端代码(Node.js + Express):

javascript 复制代码
const express = require('express');
const app = express();
const fs = require('fs');

app.use(express.json());

app.post('/upload', (req, res) => {
  const chunkNumber = req.headers['x-chunk-number'];
  const totalChunks = req.headers['x-total-chunks'];
  const fileStream = fs.createWriteStream('uploaded_file', { flags: 'a' });

  req.pipe(fileStream);

  if (chunkNumber == totalChunks - 1) {
    fileStream.on('finish', () => {
      res.sendStatus(200);
    });
  }
});

app.listen(3000, () => {
  console.log('Server started on port 3000');
});

前端使用了HTML的&lt;input type="file">标签和JavaScript的FileReader对象来实现分片读取文件,并通过XMLHttpRequest发送每个分片到后端。

后端使用Node.js和Express框架,接收到每个分片后将其写入到文件中,当收到最后一个分片时,触发finish事件,表示文件上传完成。

相关推荐
Lhan.zzZ9 分钟前
深入理解 windeployqt:混合 C++/Qt 项目的打包指南
开发语言·c++·qt
淼澄研学16 分钟前
PyTorch深度学习实战:5个核心方法从0到1构建神经网络
前端·数据库·python
我命由我1234523 分钟前
Android 开发 - 广播组件(标准广播、有序广播、静态注册广播、分钟到达广播、网络变更广播...)
android·java·开发语言·网络·java-ee·android studio·android-studio
MartinYeung528 分钟前
[论文学习]WASP:面向提示注入攻击的Web代理安全性基准测试
前端·网络·学习
A富得流油的咸鸭蛋31 分钟前
安卓鸿蒙面试
android·面试·harmonyos
lemon_sjdk32 分钟前
从 ServletRequest 到 Spring 抽象:Web 请求的底层基石与演化
java·前端·spring
程序员黑豆35 分钟前
鸿蒙应用开发之状态变化通知:@Watch 装饰器详解与实战
前端·harmonyos
swipe37 分钟前
13|(前端转全栈)支付成功不等于结束:回调、幂等、超时关单和状态竞争
前端·后端·面试
米码收割机1 小时前
【Python】Python Django+Vue3校园自习室预约管理系统(源码+文档+PPT)【独一无二】
开发语言·python·django
thesky1234561 小时前
智能体面试准备(六):Agent 记忆系统设计——短期、长期与向量记忆的架构与实现
人工智能·面试·agent·智能体·记忆系统