吴恩达2022机器学习专项课程(一)7.2 逻辑回归的简化成本函数课后实验 Lab5

问题预览/关键词

二分类问题的训练集(多特征)

每行训练样本有两个特征和一个取值只有0或1的目标变量。

绘制训练集数据的散点图

自定义plot_data()

Python实现逻辑回归的成本函数

自定义sigmoid()

调用成本函数

设置w,b的值,调用函数并计算。

不同的w,b,绘制逻辑回归模型的决策边界

由6.3课可知,决策边界公式:wx+b=0,示例为多特征,因此w0x0+w1x1+b=0。这里设置两个w都为1,蓝色线条对应b=-3,紫色线条对应b=-4。由图可知,紫色代表的w,b参数构建的模型预测效果差。

验证哪条决策边界效果好

b=-4的成本函数值更高,对应了上图结论:紫色决策边界代表的w,b构建的模型预测效果差。

总结

首先我们根据训练集数据绘制了散点图,然后根据不同参数,尝试了两种决策边界的绘制。经过可视化观察和成本函数计算的双重验证,我们确定了其中一种参数绘制的决策边界效果较好,因此使用这种参数构建的模型预测效果也会更好。

相关推荐
taxunjishu1 小时前
DeviceNet 转 Modbus TCP 协议转换在 S7-1200 PLC化工反应釜中的应用
运维·人工智能·物联网·自动化·区块链
kalvin_y_liu2 小时前
智能体框架大PK!谷歌ADK VS 微软Semantic Kernel
人工智能·microsoft·谷歌·智能体
爱看科技2 小时前
智能眼镜行业腾飞在即,苹果/微美全息锚定“AR+AI眼镜融合”之路抢滩市场!
人工智能·ar
Juchecar5 小时前
LLM模型与ML算法之间的关系
人工智能
FIN66685 小时前
昂瑞微:深耕射频“芯”赛道以硬核实力冲刺科创板大门
前端·人工智能·科技·前端框架·信息与通信·智能
benben0445 小时前
京东agent之joyagent解读
人工智能
LONGZETECH5 小时前
【龙泽科技】汽车动力与驱动系统综合分析技术1+X仿真教学软件(1.1.3 -初级)
人工智能·科技·汽车·汽车仿真教学软件·汽车教学软件
lisw055 小时前
SolidWorks:现代工程设计与数字制造的核心平台
人工智能·机器学习·青少年编程·软件工程·制造
大刘讲IT5 小时前
AI 生产工艺参数优化:中小型制造企业用 “智能调参“ 提升产品合格率与生产效率
人工智能·制造
图欧学习资源库5 小时前
人工智能领域、图欧科技、IMYAI智能助手2025年9月更新月报
人工智能·科技