Python爬取豆瓣电影Top250数据

任务

爬取豆瓣电影top250中的影片名称、影片海报、年份、地区、类型、评分、评价人数、总体评价,并输出到douban_top250.xlsx文件中

环境

Python 3.8

requests

bs4

openpyxl

源码

python 复制代码
# 创建一个新的Excel工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()
# 获取默认的工作表
sheet = workbook.active
# 写入数据
sheet['A1'] = '序号'
sheet['B1'] = '电影名'
sheet['C1'] = '海报'
sheet['D1'] = '年份'
sheet['E1'] = '地区'
sheet['F1'] = '类型'
sheet['G1'] = '评分'
sheet['H1'] = '评价人数'
sheet['I1'] = '总体评价'
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/124.0.0.0 Safari/537.36"
}
index = 1
for start_page in range(0, 250, 25):
    response = requests.get(f"https://movie.douban.com/top250?start={start_page}", headers=headers)
    html = response.text
    # html.parser表示使用html进行解析
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
    items = soup.find_all("div", attrs={"class": "item"})
    for item in items:
        # 海报
        post = item.find("img").get('src')
        # 名称
        name = item.find('span', class_="title").text
        # 年份
        infos = item.find('p', class_='').text.split("\n")[2].split("/")
        year = infos[0].strip()
        location = infos[1].strip()
        category = infos[2].strip()
        rate = item.find('span', class_='rating_num').text
        stars = item.find('div', class_='star')
        rate_people = stars.contents[7].text[:-3]
        review = ""
        if item.find('span', class_='inq') is not None:
            review = item.find('span', class_='inq').text
        sheet.append([index, name, post, year, location, category, rate, rate_people, review])
        index = index + 1
# 保存工作簿
workbook.save('./files/douban_top250.xlsx')

结果

相关推荐
LKID体1 分钟前
Python操作neo4j库py2neo使用之py2neo 删除及事务相关操作(三)
开发语言·python·neo4j
小屁孩大帅-杨一凡2 分钟前
Python-flet实现个人视频播放器
开发语言·python·音视频
算家云5 分钟前
快速识别模型:simple_ocr,部署教程
开发语言·人工智能·python·ocr·数字识别·检测模型·英文符号识别
Thomas_Cai16 分钟前
Python后端flask框架接收zip压缩包方法
开发语言·python·flask
亚图跨际38 分钟前
Python和R荧光分光光度法
开发语言·python·r语言·荧光分光光度法
谢眠1 小时前
深度学习day3-自动微分
python·深度学习·机器学习
z千鑫1 小时前
【人工智能】深入理解PyTorch:从0开始完整教程!全文注解
人工智能·pytorch·python·gpt·深度学习·ai编程
MessiGo1 小时前
Python 爬虫 (1)基础 | 基础操作
开发语言·python
肥猪猪爸2 小时前
使用卡尔曼滤波器估计pybullet中的机器人位置
数据结构·人工智能·python·算法·机器人·卡尔曼滤波·pybullet