d2l安装(miniforge+cuda+pytorch)

anaconda收费,专用miniforge

1)下载miniforge,并安装

miniforge:A conda-forge distribution. - AtomGit | GitCode

配置参考:miniforge3安装

2)查看电脑cuda版本,并安装

现在cmd中查看一下cuda的最高版本,我的是最高12.8,所以下载的是cuda12.6

CUDA Downloads | NVIDIA Developer

安装参考:(19 封私信 / 13 条消息) 【保姆级】Windows 安装 CUDA 和 cuDNN - 知乎

3)打开miniforge prompt,新建环境(name 换成自己环境名字)

复制代码
conda create -n name python=3.10

激活环境

复制代码
conda activate name

查找和cuda匹配的pytorch版本,链接如下:Get Started

然后把命令复制进去运行即可

验证安装成功:

python 复制代码
python
import torch
print(torch.__version__)

具体参考:(19 封私信 / 13 条消息) 环境配置:选择正确版本的CUDA和PyTorch安装(windows) - 知乎

4)安装d2l包

python 复制代码
pip install d2l
  1. 安装jupyter notebook
python 复制代码
conda install jupyter  

jupyter notebook

6)更换kernel

python 复制代码
conda install ipykernel

ipython kernel install --user --name=环境名
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