d2l安装（miniforge+cuda+pytorch）

anaconda收费，专用miniforge

1）下载miniforge,并安装

miniforge:A conda-forge distribution. - AtomGit | GitCode

配置参考：miniforge3安装

2）查看电脑cuda版本，并安装

现在cmd中查看一下cuda的最高版本，我的是最高12.8，所以下载的是cuda12.6

CUDA Downloads | NVIDIA Developer

安装参考：(19 封私信 / 13 条消息) 【保姆级】Windows 安装 CUDA 和 cuDNN - 知乎

3）打开miniforge prompt,新建环境(name 换成自己环境名字)

conda create -n name python=3.10

激活环境

conda activate name

查找和cuda匹配的pytorch版本，链接如下：Get Started

然后把命令复制进去运行即可

验证安装成功：

python
import torch
print(torch.__version__)

具体参考：(19 封私信 / 13 条消息) 环境配置：选择正确版本的CUDA和PyTorch安装(windows) - 知乎

4）安装d2l包

pip install d2l

5. 安装jupyter notebook

conda install jupyter  

jupyter notebook

6）更换kernel

conda install ipykernel

ipython kernel install --user --name=环境名