爬虫自动调用shell&通过脚本运行scrapy爬虫(crawler API)

一、爬虫时如何同时调用shell

1)终端cd项目>>scrapy crawl example

2)打开example.py

python 复制代码
import scrapy
from scrapy.shell import inspect_response#引入shell

class ExampleSpider(scrapy.Spider):
    name = "example"
    allowed_domains = ["example.com"]
    start_urls = ["https://example.com"]

    def parse(self, response):
        inspect_response(response,self)#调用parse函数时调用shell
        pass

3)终端cd项目>>scrapy crawl example

运行结果:终端运行完会转到shell端

4)退出shell:

>>ctrl+d

二、用脚本调用scrapy

1、补充知识:

一、脚本(script):脚本通常是可直接执行的代码段,由其自身运行。脚本中一般不包含类、函数等
二、模块(module):模块里面定义了各种函数和类。任何Python模块都可以作为脚本执行。
三、包(package):装了一个__init__.py,且含有多个模块的文件夹子。包的本质依然是模块
四、库(library):一个库中可能有多个包,可视为一个完整的项目打包,直接调用或者运行,

2、动态配置API,建立scrapy(免建项目project)

API( Application Programming Interface),它能够帮你实现轻松的和其他软件组件(如服务器,操作系统等)的交互

2.1 scrapy genspider crawl2

2.2修编crawl2.py(代码如下)

2.3python crawl2.py

python 复制代码
import scrapy
from scrapy.crawler import CrawlerProcess
#from scrapy.utils.project import get_project_settings
#process = CrawlerProcess(get_project_settings())

class Crawl2Spider(scrapy.Spider):
    name = "crawl2"
    allowed_domains = ["tianqi.2345.com"]
    start_urls = ["https://tianqi.2345.com"]

    def start_requests(self):
        return [scrapy.Request(url=self.start_urls[0], callback=self.parse)]  #

    def parse(self, response):
        print(response.url)

process = CrawlerProcess({"User-Agent":'Mozilla/5.0 (compatible;'''''')})
process.crawl(Crawl2Spider)
process.start()

运行结果:

3、通过脚本运行project

Core API --- Scrapy 2.11.1 documentation(源文档参考)

(在项目根目录新建一个crawlspiderman.py文件,运行即可完成一次project的爬虫调用运行,不用再进终端run)

python 复制代码
from scrapy.crawler import CrawlerProcess
from scrapy.utils.project import get_project_settings

process = CrawlerProcess(get_project_settings())#调用项目内settings
process.crawl('famousquotes') #这里调用上一章已有的爬虫文件
process.start()#执行

运行结果:

相关推荐
BoBoZz191 分钟前
IterativeClosestPoints icp配准矩阵
python·vtk·图形渲染·图形处理
test管家23 分钟前
PyTorch动态图编程与自定义网络层实战教程
python
laocooon52385788635 分钟前
python 收发信的功能。
开发语言·python
清水白石00842 分钟前
《Python 责任链模式实战指南:从设计思想到工程落地》
开发语言·python·责任链模式
沛沛老爹1 小时前
Web开发者快速上手AI Agent:基于LangChain的提示词应用优化实战
人工智能·python·langchain·提示词·rag·web转型
宁大小白1 小时前
pythonstudy Day39
python·机器学习
拾贰_C1 小时前
【VSCode | python | anaconda | cmd | PowerShell】在没有进入conda环境时使用conda命令默认安装位置
vscode·python·conda
失败又激情的man1 小时前
爬虫逆向之观安(观镜WEB应用安全防护系统)
爬虫
大千AI助手1 小时前
基于OpenAPI生成的 SDK 的工业级和消费级概念区别
人工智能·python·机器学习·openai·代码生成·openapi·大千ai助手
骚戴2 小时前
n1n:从替代LiteLLM Proxy自建网关到企业级统一架构的进阶之路
人工智能·python·大模型·llm·gateway·api