慢SQL问题全解析：原因诊断与性能优化策略

慢SQL的定义：

执行时间长的

慢SQL的筛选：

1.使用MySQL自带的日志

查看慢查询日志是否开启：

复制代码

SHOW VARIABLES LIKE '%slow_query_log%';

开启慢查询日志：使用该方法开启MySQL的慢查询日志只对当前数据库生效，如果MySQL重启后会失效。

复制代码

SET GLOBAL slow_query_log = 1;

2.Druid数据库连接池

Druid连接池MySQL配置1

Druid连接池MySQL配置2

3.自己实现：

借助AOP记录时间：自己使用AOP记录每一个SQL执行的时间

引起慢SQL的原因：

资源不足：

线程太多
- 查看CPU负载：top指令
- 查看进程的负载：
内存不足
- 查看内存占用：top
- 查看硬盘的使用情况：df -h
数据量太大
- 插入数据库数据量太大：分批插入：从500条开始，逐步增长批量条数
- 查询的数据量比较大：
  - 分库分表
  - 限定查询条件
  - 读写分离：适合查询次数非常高，更新频次非常高
网络不好
- 判断网络使用情况：netstat

错误使用

SQL使用不当
数据量太大
网络不好
表设计不当
查询条件太多
解决慢SQL
索引失效
- 联合索引不满足最左匹配原则
  
  联合索引遵从最左匹配原则，顾名思义，在联合索引中，最左侧的字段优先匹配。因此，在创建联合索引时，where子句中使用最频繁的字段放在组合索引的最左侧。
  
  而在查询时，要想让查询条件走索引，则需满足：最左边的字段要出现在查询条件中。
- 使用了select *
- 索引列参与运算
- 索引列参使用了函数
- 错误的Like使用
  - 占位符出现在首部
- 参数类型与字段类型不匹配，导致类型发生了隐式转换，索引失效。
  - id_no字段类型为varchar，但在SQL语句中使用了int类型，导致全表扫描。
    
    出现索引失效的原因是：varchar和int是两个种不同的类型。
- 查询条件使用or关键字，其中一个字段没有创建索引，则会导致整个查询语句索引失效； or两边为">"和"<"范围查询时，索引失效。
- 如果两个列数据都有索引，但在查询条件中对两列数据进行了对比操作，则会导致索引失效。
- 查询条件使用不等进行比较时，需要慎重，普通索引会查询结果集占比较大时索引会失效
- 查询条件使用is null时正常走索引，使用is not null时，不走索引
- 查询条件使用not in时，如果是主键则走索引，如果是普通索引，则索引失效
- 查询条件使用not exists时，索引失效
- 当查询条件涉及到order by、limit等条件时，是否走索引情况比较复杂，而且与Mysql版本有关，通常普通索引，如果未使用limit，则不会走索引。order by多个索引字段时，可能不会走索引。其他情况，建议在使用时进行expain验证。
- 当查询条件为大于等于、in等范围查询时，根据查询结果占全表数据比例的不同，优化器有可能会放弃索引，进行全表扫描。
- Mysql优化器的其他优化策略，比如优化器认为在某些情况下，全表扫描比走索引快，则它就会放弃索引。

EXPLAIN +SQL语句可以对SQL语句模拟优化器执行SQL查询语句

key

keylen

ref

参考文章：15个必知的Mysql索引失效场景，别再踩坑了-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)