使用Matplotlib库绘制了一个图形

前言

本文学习的用Matplotlib绘制一个正弦函数曲线,大家跟我来

第一步:编辑代码
python 复制代码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(0,10,1000)
#用NumPy中的linspace函数生成一个包含1000个在0到10之间均匀分布的数值的数组,并将其赋值给x
y=np.sin(x)    
#计算数组x中每个元素的正弦值

z=np.cos(x)    
#计算数组x中每个元素的余弦值

plt.figure(figsize=(10,6))    
#创建一个新的图形窗口,并设置其大小为宽10英寸、高6英寸

plt.plot(x,y,label='$sin(x)$',color='red',linewidth=3)
#绘制x和y数组对应的曲线,设置曲线的标签为sin(x),颜色为红色,线宽为3

plt.plot(x,z,label='$cos(x)$')
绘制x和z数组对应的曲线,设置曲线的标签为cos(x),颜色为默认颜色

plt.xlabel("Time(s)")    
#设置x轴的标签为"Time(s)"

plt.ylabel("Volt")    
#设置y轴的标签为"Volt"

plt.title("PyPlot First Example")
#设置图形的标题为"PyPlot First Example"

plt.ylim(-1.2,1.2)   
#置y轴的范围为-1.2到1.2

plt.legend()   
#显示图例,其中包含每条曲线的标签

plt.show()    
#显示绘制的图形

大家记得看注释中的详细解释~

第三步:看我们的结果

运行后我们可以看到一张这样的图表,这样就成功了!

大家加油,点赞收藏加关注,谢谢大家!

相关推荐
jie*14 小时前
小杰深度学习(seventeen)——视觉-经典神经网络——MObileNetV3
人工智能·python·深度学习·神经网络·numpy·matplotlib
jie*1 天前
小杰深度学习(sixteen)——视觉-经典神经网络——MobileNetV2
人工智能·python·深度学习·神经网络·tensorflow·numpy·matplotlib
~~李木子~~3 天前
用 Matplotlib 实现数据可视化3 个案例实战
信息可视化·matplotlib
OG one.Z4 天前
08_Matplotlib数据可视化
信息可视化·matplotlib
eqwaak06 天前
动态图表导出与视频生成:精通Matplotlib Animation与FFmpeg
开发语言·python·ffmpeg·音视频·matplotlib
MoRanzhi12036 天前
15. Pandas 综合实战案例(零售数据分析)
数据结构·python·数据挖掘·数据分析·pandas·matplotlib·零售
Love__Tay7 天前
【数据分析与可视化】2025年一季度金融业主要行业资产、负债、权益结构与增速对比
金融·excel·pandas·matplotlib
weixin_525936339 天前
金融大数据处理与分析
hadoop·python·hdfs·金融·数据分析·spark·matplotlib
风遥~10 天前
快速了解并使用Matplotlib库
人工智能·python·数据分析·matplotlib
jie*13 天前
小杰深度学习(four)——神经网络可解释性、欠拟合、过拟合
人工智能·python·深度学习·神经网络·scikit-learn·matplotlib·sklearn