使用Matplotlib库绘制了一个图形

前言

本文学习的用Matplotlib绘制一个正弦函数曲线,大家跟我来

第一步:编辑代码
python 复制代码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(0,10,1000)
#用NumPy中的linspace函数生成一个包含1000个在0到10之间均匀分布的数值的数组,并将其赋值给x
y=np.sin(x)    
#计算数组x中每个元素的正弦值

z=np.cos(x)    
#计算数组x中每个元素的余弦值

plt.figure(figsize=(10,6))    
#创建一个新的图形窗口,并设置其大小为宽10英寸、高6英寸

plt.plot(x,y,label='$sin(x)$',color='red',linewidth=3)
#绘制x和y数组对应的曲线,设置曲线的标签为sin(x),颜色为红色,线宽为3

plt.plot(x,z,label='$cos(x)$')
绘制x和z数组对应的曲线,设置曲线的标签为cos(x),颜色为默认颜色

plt.xlabel("Time(s)")    
#设置x轴的标签为"Time(s)"

plt.ylabel("Volt")    
#设置y轴的标签为"Volt"

plt.title("PyPlot First Example")
#设置图形的标题为"PyPlot First Example"

plt.ylim(-1.2,1.2)   
#置y轴的范围为-1.2到1.2

plt.legend()   
#显示图例,其中包含每条曲线的标签

plt.show()    
#显示绘制的图形

大家记得看注释中的详细解释~

第三步:看我们的结果

运行后我们可以看到一张这样的图表,这样就成功了!

大家加油,点赞收藏加关注,谢谢大家!

相关推荐
程序猿000001号8 小时前
探索数据可视化的利器:Matplotlib
信息可视化·matplotlib
Mobius80863 天前
探索 Seaborn Palette 的奥秘:为数据可视化增色添彩
图像处理·python·信息可视化·数据分析·pandas·matplotlib·数据可视化
乌漆嘎嘎黑3 天前
XIO: fatal IO error 22 (Invalid argument) on X server “localhost:10.0“【小白找bug】
pytorch·python·bug·matplotlib·mobaxterm
道友老李6 天前
【机器学习】数据可视化之Matplotlib(二)
人工智能·python·机器学习·信息可视化·matplotlib
Illusionna.6 天前
Word2Vec 模型 PyTorch 实现并复现论文中的数据集
人工智能·pytorch·算法·自然语言处理·nlp·matplotlib·word2vec
Trouvaille ~7 天前
【机器学习】在不确定的光影中:机器学习与概率论的心灵共舞
人工智能·python·机器学习·ai·数据分析·概率论·matplotlib
丶21367 天前
【Python】【数据分析】深入探索 Python 数据可视化:Matplotlib 绘图库完整教程
python·信息可视化·matplotlib
-一杯为品-7 天前
【Python】Matplotlib基本图表绘制
开发语言·笔记·python·学习·matplotlib
迷路爸爸1808 天前
ubuntu 使用 Times New Roman 字体在 Matplotlib 中绘图并调整字体大小
matplotlib
零光速11 天前
数据处理与统计分析——10-Pandas可视化-Matplotlib的常用API
数据结构·python·数据分析·pandas·matplotlib