Hive3.0新特性:Materialized Views 物化视图

Materialized Views 物化视图

  • 在 Apache Hive 3.0 中引入了物化视图(Materialized Views)的支持,它们是预先计算并缓存了查询结果的数据结构,以提高查询性能和降低延迟。
  • 物化视图通过将查询的结果存储在物理表中来实现,而不是像传统视图那样在每次查询时重新计算。

物化视图特性

  1. 性能优化: 物化视图可以显著提高查询性能,特别是对于那些计算密集型和频繁访问的查询。由于结果已经预先计算并存储,查询时无需重新计算,因此可以快速返回结果。

  2. 增量刷新: 物化视图支持增量刷新,可以根据基础表的变化情况自动更新视图的内容,从而保持数据的同步性并减少刷新成本。

  3. 自动维护: Hive 可以自动维护物化视图,包括更新、重新计算和优化存储等操作,使用户无需手动干预即可享受其带来的好处。

  4. 查询重写:查询中包含与物化视图对应的查询模式时,Hive 可以自动将查询重写为直接从物化视图中获取结果,而无需执行实际的计算操作。

  5. 灵活性: 用户可以根据需求选择创建哪些物化视图,以及如何管理它们的刷新策略、存储选项和维护方式,从而实现灵活的性能优化。

物化视图与视图的区别

相关推荐
KANGBboy2 小时前
ES 总结
hive·elasticsearch
FeelTouch Labs4 小时前
数据仓库和数据集市之ODS、CDM、ADS、DWD、DWS
数据仓库
TTBIGDATA10 小时前
【Ambari开启Kerberos】Step1-KDC服务初始化安装-适合Ubuntu
运维·数据仓库·hadoop·ubuntu·ambari·hdp·bigtop
码·蚁1 天前
SpringMVC
数据仓库·hive·hadoop
2021_fc1 天前
StarRocks技术分享
数据仓库
yumgpkpm3 天前
CMP(类Cloudera CDP 7.3 404版华为泰山Kunpeng)和Apache Doris的对比
大数据·hive·hadoop·spark·apache·hbase·cloudera
呆呆小金人3 天前
SQL字段对齐:性能优化与数据准确的关键
大数据·数据仓库·sql·数据库开发·etl·etl工程师
口_天_光健3 天前
制造企业的数据目录编写
大数据·数据库·数据仓库·数据分析
梦里不知身是客114 天前
spark读取table中的数据【hive】
大数据·hive·spark
DashVector4 天前
向量检索服务 DashVector产品计费
数据库·数据仓库·人工智能·算法·向量检索