Hive3.0新特性:Materialized Views 物化视图

Materialized Views 物化视图

  • 在 Apache Hive 3.0 中引入了物化视图(Materialized Views)的支持,它们是预先计算并缓存了查询结果的数据结构,以提高查询性能和降低延迟。
  • 物化视图通过将查询的结果存储在物理表中来实现,而不是像传统视图那样在每次查询时重新计算。

物化视图特性

  1. 性能优化: 物化视图可以显著提高查询性能,特别是对于那些计算密集型和频繁访问的查询。由于结果已经预先计算并存储,查询时无需重新计算,因此可以快速返回结果。

  2. 增量刷新: 物化视图支持增量刷新,可以根据基础表的变化情况自动更新视图的内容,从而保持数据的同步性并减少刷新成本。

  3. 自动维护: Hive 可以自动维护物化视图,包括更新、重新计算和优化存储等操作,使用户无需手动干预即可享受其带来的好处。

  4. 查询重写:查询中包含与物化视图对应的查询模式时,Hive 可以自动将查询重写为直接从物化视图中获取结果,而无需执行实际的计算操作。

  5. 灵活性: 用户可以根据需求选择创建哪些物化视图,以及如何管理它们的刷新策略、存储选项和维护方式,从而实现灵活的性能优化。

物化视图与视图的区别

相关推荐
workflower13 小时前
以光量子为例,详解量子获取方式
数据仓库·人工智能·软件工程·需求分析·量子计算·软件需求
weixin_4723394614 小时前
Doris查询Hive数据:实现高效跨数据源分析的实践指南
数据仓库·hive·hadoop
神奇侠20241 天前
Hive SQL常见操作
hive·hadoop·sql
SelectDB技术团队1 天前
从 ClickHouse、Druid、Kylin 到 Doris:网易云音乐 PB 级实时分析平台降本增效
大数据·数据仓库·clickhouse·kylin·实时分析
itachi-uchiha2 天前
Docker部署Hive大数据组件
大数据·hive·docker
viperrrrrrrrrr72 天前
大数据学习(131)-Hive数据分析函数总结
大数据·hive·学习
Leo.yuan2 天前
API是什么意思?如何实现开放API?
大数据·运维·数据仓库·人工智能·信息可视化
qq_408413392 天前
spark 执行 hive sql数据丢失
hive·sql·spark
workflower2 天前
量子比特实现方式
数据仓库·服务发现·需求分析·量子计算·软件需求
yt948322 天前
如何在IDE中通过Spark操作Hive
ide·hive·spark