Laravel框架使用图片处理简单教程

PHP图片处理扩展包使用

文中使用的是Laravel框架,更多框架扩展包请点击传送门-》更多框架集成

Intervention Image 是一个开源的 PHP 图像处理和操作 库。它提供了一个更简单也更优雅的方式来创建/编辑/组合图像,并且支持最常见的两个图像处理库 GD Library 和 Imagick 。

安装:

使用composer安装:

复制代码
composer require intervention/image

修改 app/config/app.php 添加 ServiceProvider 如果laravel 为高版本则不需要配置:

php 复制代码
//将下面代码添加到 providers 数组中
'providers' => [
 // ...
 Intervention\Image\ImageServiceProvider::class,
 // ...
 ],

// 将下面代码添加到 aliases 数组中
'aliases' => [
 // ...
 'Image' => Intervention\Image\Facades\Image::class,
 // ...
 ],

生成 config/image.php 配置文件:

shell 复制代码
php artisan vendor:publish --provider="Intervention\Image\ImageServiceProviderLaravel5"

运行上面的命令后, 会在项目中生成 config/image.php 配置文件, 打开此文件并将 driver 修改成 imagick 或者 gd (如果图片超过8000像素则使用imagick,gd库可能执行不了):

php 复制代码
return array(
'driver' => 'imagick'
);

图像格式支持

可读的图像格式取决于使用的驱动程序。而使用 Imagick 时,它是 可以读取库本身支持的所有格式,仅使用 GD 某些格式是可读和可写的。

基础用法

php 复制代码
// 打开画布
    $img = Image::make('ikun.jpg')->resize(800,800);

// 根据坐标在图片上画一个红色的长方形框
$img->rectangle(10, 11, 14, 16, function ($draw) {
        //背景色
        $draw->background('rgba(255, 255, 255, 0)');
        //边框大小,颜色
        $draw->border(2, '#FF0000');
    });
// 输出图片调试
    $response = Response::make($img->encode('jpg'));
    $response->header('Content-Type', 'image/jpg');

// 将处理后的图片重新保存到其他路径
$img->save('new_ikun.jpg');

下面就是我们运行的结果,输出图片,并将图片保存到了根目录

intervention提供了非常全面的接口用法,使用方法请查看官网最新文档-》传送门

总结

以上就是在Laravel框架使用图片处理的简单教程。确保阅读intervention的官方文档,根据自己的理解去探索。

相关推荐
JSON_L10 分钟前
Fastadmin中实现敏感词管理
数据库·php·fastadmin
hhb_61815 分钟前
PHP 8.x 核心特性与工程化开发实践指南
开发语言·php
HackTorjan1 小时前
AI图像处理的核心原理:深度学习驱动的视觉特征提取与重构
图像处理·人工智能·深度学习·django·sqlite
网络安全许木9 小时前
自学渗透测试第21天(基础命令复盘与DVWA熟悉)
开发语言·网络安全·渗透测试·php
爱学习的小囧10 小时前
ESXi VMkernel 端口 MTU 最佳设置详解
运维·服务器·网络·php·虚拟化
WangJunXiang610 小时前
GFS分布式文件系统
开发语言·php
Chasing__Dreams15 小时前
Redis--基础知识点--29--Redis瓶颈
数据库·redis·php
大学生小郑16 小时前
如何定义图像质量,如何评价图像质量
图像处理·学习·音视频·视频
ZHOUPUYU19 小时前
PHP性能优化实战:提升你的应用速度
android·性能优化·php
深度红薯19 小时前
SAM3:开放式分割,太强了(后面有SAM3权重下载方式)(单图测试、视频测试、实时跟踪)
图像处理·人工智能·python·深度学习·毕业设计·毕设·sam3