学会这些pytest-Allure常用特性allure.attach、allure.step、fixture、environment、categories

allure.attach

allure.attach用于在测试报告中添加附件,补充测试结果。附件格式可以是txt、jpg等,附件内容通常是测试数据、截图等。

allure.attach提供了两种方法:allure.attach()allure.attach.file()

allure.attach()

作用:在测试报告中生成指定内容、名称、类型的附件

语法:allure.attach(body, name=None, attachment_type=None, extension=None)

参数说明:

  1. body,需要显示的内容,也可以理解为写入附件的内容
  2. name,附件名称
  3. attachment_type,附件类型,如csv、jpg、html 等,由allure.attachment_type提供
  4. extension:附件扩展名,不常用

allure.attach.file()

作用:向测试用例中上传附件

语法:allure.attach.file(source, name=None, attachment_type=None, extension=None)

参数说明:source为文件路径,其他参数与allure.attach()参数一致。

在UI自动化测试中,会经常用到这个方法来上传用例执行的截图。

示例

test_login.py

复制代码
  1. import allure

  2. import pytest

  3. import requests

  4. import json

  5. data = [("lilei", "123456"), ("hanmeimei", "888888"), ("xiaoming", "111111")]

  6. ids = ["username:{}-password:{}".format(username, password) for username, password in data]

  7. @allure.epic("xx在线购物平台接口测试")

  8. @allure.feature("登录模块")

  9. class TestLogin:

  10. @allure.story("用户登录")

  11. @allure.title("登录")

  12. @pytest.mark.parametrize("username, password", data, ids=ids)

  13. def test_login(self, username, password):

  14. headers = {"Content-Type": "application/json;charset=utf8"}

  15. url = "http://127.0.0.1:5000/login"

  16. _data = {

  17. "username": username,

  18. "password": password

  19. }

  20. allure.attach(

  21. body="用户名-{},密码-{}".format(username, password),

  22. name="登录参数",

  23. attachment_type=allure.attachment_type.TEXT

  24. )

  25. res = requests.post(url=url, headers=headers, json=_data).text

  26. res = json.loads(res)

  27. assert res['code'] == 1000

  28. @allure.story("用户退出登录")

  29. @allure.title("退出登录")

  30. def test_logout(self):

  31. '''这条测试用例仅仅只是为了举例说明allure.attach.file的使用'''

  32. print("退出登录,并截图")

  33. # 截图路径

  34. testcase_path = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

  35. source_path = testcase_path + "/screenshot/logout.jpg"

  36. allure.attach.file(

  37. source=source_path,

  38. name="退出登录后截图",

  39. attachment_type=allure.attachment_type.JPG

  40. )

  41. assert True

上述代码中使用了@pytest.mark.parametrize(),Allure能够很好的支持@pytest.mark.parametrize()进行参数化。

run.py

复制代码
  1. if __name__ == '__main__':

  2. pytest.main(['testcase/test_login.py', '-s', '-q', '--alluredir', './result'])

  3. os.system('allure generate ./result -o ./report --clean')

运行run.py,测试报告结果展示如下:

allure.attach()结果:

allure.attach.file()结果:

从结果可以看出来,两种方法都在报告中对应的测试用例中展示了附件内容。

allure.attach()结果还可以看出来,Allure能够很好的支持@pytest.mark.parametrize()进行参数化

with allure.step

上一篇文章我们使用了装饰器@allure.step()标记函数使之成为测试步骤,而在测试函数/方法中,我们还可以通过with allure.step()的方式标记测试步骤。

它们之间的区别在于,@allure.step()用于标记通用函数,当这个被标记的函数被调用后,会插入步骤说明并展示在Allure报告中。

而with allure.step()则是将普通的代码标记为测试步骤,执行到这段代码时则会在Allure报告中展示步骤说明。

我们在上面代码的基础上,加入with allure.step(),示例如下:

复制代码
  1. import allure

  2. import pytest

  3. import requests

  4. import json

  5. data = [("lilei", "123456"), ("hanmeimei", "888888"), ("xiaoming", "111111")]

  6. ids = ["username:{}-password:{}".format(username, password) for username, password in data]

  7. @allure.epic("xx在线购物平台接口测试")

  8. @allure.feature("登录模块")

  9. class TestLogin:

  10. @allure.story("用户登录")

  11. @allure.title("登录")

  12. @pytest.mark.parametrize("username, password", data, ids=ids)

  13. def test_login(self, username, password):

  14. headers = {"Content-Type": "application/json;charset=utf8"}

  15. url = "http://127.0.0.1:5000/login"

  16. _data = {

  17. "username": username,

  18. "password": password

  19. }

  20. # 第一步,请求登录接口

  21. with allure.step("请求登录接口"):

  22. allure.attach(

  23. body="用户名-{},密码-{}".format(username, password),

  24. name="登录参数",

  25. attachment_type=allure.attachment_type.TEXT

  26. )

  27. res = requests.post(url=url, headers=headers, json=_data).text

  28. res = json.loads(res)

  29. # 第二步,获取返回参数进行断言

  30. with allure.step("断言"):

  31. assert res['code'] == 1000

测试报告结果展示如下:

代码中插入的测试步骤如上图中的标记所示。

fixture

pytest的fixture函数可以实现setup、teardown的功能,而Allure会跟踪每个fixture的调用情况,详细显示调用了哪些fixture和参数以及调用顺序。

我们在上面代码的基础上,加入fixture函数,示例如下:

复制代码
  1. import allure

  2. import pytest

  3. import requests

  4. import json

  5. @pytest.fixture(scope="class", autouse=True)

  6. def fixture_demo(request):

  7. print("连接数据库")

  8. def finalizer():

  9. print("关闭数据库")

  10. request.addfinalizer(finalizer)

  11. data = [("lilei", "123456"), ("hanmeimei", "888888"), ("xiaoming", "111111")]

  12. ids = ["username:{}-password:{}".format(username, password) for username, password in data]

  13. @allure.epic("xx在线购物平台接口测试")

  14. @allure.feature("登录模块")

  15. class TestLogin:

  16. @allure.story("用户登录")

  17. @allure.title("登录")

  18. @pytest.mark.parametrize("username, password", data, ids=ids)

  19. def test_login(self, username, password):

  20. headers = {"Content-Type": "application/json;charset=utf8"}

  21. url = "http://127.0.0.1:5000/login"

  22. _data = {

  23. "username": username,

  24. "password": password

  25. }

  26. # 第一步,请求登录接口

  27. with allure.step("请求登录接口"):

  28. allure.attach(

  29. body="用户名-{},密码-{}".format(username, password),

  30. name="登录参数",

  31. attachment_type=allure.attachment_type.TEXT

  32. )

  33. res = requests.post(url=url, headers=headers, json=_data).text

  34. res = json.loads(res)

  35. # 第二步,获取返回参数进行断言

  36. with allure.step("断言"):

  37. assert res['code'] == 1000

测试报告结果展示如下:

从结果可以看出来,Allure测试报告展示了用例调用的fixture函数信息。多个fixture函数被调用及其执行顺序的展示,这里不做过多说明。

environment

在Allure报告的首页可以展示此次测试执行的环境信息 (如测试环境、测试人员、被测系统版本号、系统配置环境等),这需要通过创建environment.properties或environment.xml进行配置,并把文件放置在--alluredir指定的文件夹中 (博主这里即result文件夹)。

environment.properties示例如下:

复制代码
  1. system=win

  2. python=3.7.7

  3. version=1.0.1

  4. host=127.0.0.1

environment.xml

复制代码
  1. <environment>

  2. <parameter>

  3. <key>system</key>

  4. <value>win</value>

  5. </parameter>

  6. <parameter>

  7. <key>python</key>

  8. <value>3.7.7</value>

  9. </parameter>

  10. <parameter>

  11. <key>version</key>

  12. <value>1.0.1</value>

  13. </parameter>

  14. <parameter>

  15. <key>host</key>

  16. <value>127.0.0.1</value>

  17. </parameter>

  18. </environment>

生成报告后首页展示ENVIRONMENT信息如下:

categories

Allure报告中有一栏叫Categories,即分类,用于展示测试结果,默认只显示两类缺陷结果:

  1. Product defects 产品缺陷(测试结果:failed)
  2. Test defects 测试缺陷(测试结果:error/broken)

如下图所示

如果想要缺陷分类显示更丰富,我们可以通过创建categories.json文件进行自定义缺陷分类,并把文件放置在--alluredir指定的文件夹中 (即同environment.properties放在同一目录中)。

categories.json示例如下:

  1. [

  2. {

  3. "name": "Passed tests",

  4. "matchedStatuses": ["passed"]

  5. },

  6. {

  7. "name": "Ignored tests",

  8. "matchedStatuses": ["skipped"]

  9. },

  10. {

  11. "name": "Infrastructure problems",

  12. "matchedStatuses": ["broken", "failed"],

  13. "messageRegex": ".*bye-bye.*"

  14. },

  15. {

  16. "name": "Outdated tests",

  17. "matchedStatuses": ["broken"],

  18. "traceRegex": ".*FileNotFoundException.*"

  19. },

  20. {

  21. "name": "Product defects",

  22. "matchedStatuses": ["failed"]

  23. },

  24. {

  25. "name": "Test defects",

  26. "matchedStatuses": ["broken"]

  27. }

  28. ]

参数说明:

  • name:分类名称
  • matchedStatuses:测试用例的运行状态,默认["failed", "broken", "passed", "skipped", "unknown"]
  • messageRegex:测试用例运行的错误信息,默认是 .* ,通过正则去匹配
  • traceRegex:测试用例运行的错误堆栈信息,默认是 .* ,同样通过正则去匹配

执行后会在报告的Categories中展示,首页CATERORIES栏展示如下:

Categories页面展示:

总结:

感谢每一个认真阅读我文章的人!!!

作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路,如果你不想再体验一次学习时找不到资料,没人解答问题,坚持几天便放弃的感受的话,在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源,希望能给你前进的路上带来帮助。

软件测试面试文档

我们学习必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有字节大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

视频文档获取方式:

这份文档和视频资料,对于想从事【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程,希望也能帮助到你!以上均可以分享,点下方小卡片即可自行领取。

相关推荐
Hacker_LaoYi15 分钟前
【漏洞分析】DDOS攻防分析(四)——TCP篇
网络·tcp/ip·ddos
爱吃水果蝙蝠汤16 分钟前
DATACOM-IP单播路由(BGP)-复习-实验
网络·网络协议·tcp/ip
zhou周大哥1 小时前
linux 安装 ffmpeg 视频转换
linux·运维·服务器
Sun_12_21 小时前
SQL注入(SQL lnjection Base)21
网络·数据库
loong_XL1 小时前
服务器ip:port服务用nginx 域名代理
服务器·tcp/ip·nginx
夕泠爱吃糖2 小时前
C++中如何实现序列化和反序列化?
服务器·数据库·c++
网络安全Jack2 小时前
网络安全概论——身份认证
网络·数据库·web安全
易我数据恢复大师2 小时前
如何彻底删除电脑数据以防止隐私泄露
网络·电脑·数据删除·擦除
the丶only2 小时前
单点登录平台Casdoor搭建与使用,集成gitlab同步创建删除账号
linux·运维·服务器·docker·gitlab