1、MySQL为什么使用B+树作为索引结构？
B+树的所有数据都存储在叶子节点，非叶子节点只存储索引。
叶子节点中的数据使用双向链表的方式进行关联。
1）B+树非叶子节点不存储数据，所以每一层能够存储的索引数量会增加，意味着B+树在层高相同的情况下存储的数据量要比B树要多，使得磁盘IO次数更少。
2）MySQL中，范围查询是一个比较常用的操作，而B+树的所有存储在叶子节点的数据使用了双向链表来关联，所以在查询的时候只需查两个节点进行遍历就行，而B树需要获取所有节点，所以B+树在范围查询上效率更高。
3）在数据检索方面，由于所有的数据都存储在叶子节点，所以B+树的IO次数会更加稳定一些。
4）因为叶子节点存储所有数据，所以B+树的全局扫描能力更强一些，因为它只需要扫描叶子节点。但是B树需要遍历整个树。
2、为什么需要使用索引？
MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构。
通俗的讲索引就像书的目录一样可以非常快速的定位到书的页码。
如果向mysql发出一条sql语句请求，查询的字段没有创建索引的话，可能会导致全表扫描，这样的话查询效率非常低。