少的缓存穿透是缓存击穿,大量的是缓存雪崩

只要请求穿过了缓存层,直接打到了数据库,我就把这个现象理解为缓存穿透。

只要缓存失效了,就会出现缓存穿透,然后根据失效缓存数量的多少,划分出缓存击穿和缓存雪崩

缓存一致性

先改redis再改mysql。

相关推荐
玄同76522 分钟前
SQLite + LLM:大模型应用落地的轻量级数据存储方案
jvm·数据库·人工智能·python·语言模型·sqlite·知识图谱
吾日三省吾码24 分钟前
别只会“加索引”了!这 3 个 PostgreSQL 反常识优化,能把性能和成本一起打下来
数据库·postgresql
chian-ocean25 分钟前
百万级图文检索实战:`ops-transformer` + 向量数据库构建语义搜索引擎
数据库·搜索引擎·transformer
小Tomkk1 小时前
数据库 变更和版本控制管理工具 --Bytebase 安装部署(linux 安装篇)
linux·运维·数据库·ci/cd·bytebase
qq_12498707531 小时前
基于JavaWeb的大学生房屋租赁系统(源码+论文+部署+安装)
java·数据库·人工智能·spring boot·计算机视觉·毕业设计·计算机毕业设计
倒流时光三十年2 小时前
SpringBoot 数据库同步 Elasticsearch 性能优化
数据库·spring boot·elasticsearch
forestsea2 小时前
深入理解Redisson RLocalCachedMap:本地缓存过期策略全解析
redis·缓存·redisson
码农小卡拉2 小时前
深入解析Spring Boot文件加载顺序与加载方式
java·数据库·spring boot
怣502 小时前
MySQL多表连接:全外连接、交叉连接与结果集合并详解
数据库·sql
wjhx2 小时前
QT中对蓝牙权限的申请,整理一下
java·数据库·qt