《深入理解kafka-核心设计与实践原理》

本文是对于**《深入理解kafka-核心设计与实践原理》**的笔记和提纲整理

主要用于复习和知识点快速复习

第一章：概念

第一章：概念

$1.1$ 基本概念

$1.1.1$ 基本角色与概念

$1.1.2$ 其他概念(AR、ISR、OSR、HW、LEO)

$1.2$ 概念图

第二章：生产者

第二章：生产者

$2.1$ api使用

$2.1.1$ 生产者：KafkaProducer

$2.1.2$ 消息体：ProducerRecord

$2.1.3$ 序列化器：Serializer

$2.1.4$ 分区器：Partitioner

$2.1.5$ 拦截器：Interceptor

$2.2$ 生产者客户端的原理

$2.2.1$ 整体架构

$2.2.2$ 元数据的更新

$2.3$ 重要的生产者参数

$2.3.1$ acks

$2.3.2$ max.request.size

$2.3.3$ retries和retry.backoff.ms

$2.3.4$ 其他参数

第三章：消费者

链接：《深入理解kafka-核心设计与实践原理》第三章：消费者

第三章：消费者

$3.1$ 消费者与消费组

$3.1.1$ 消费者(Consumer)

$3.1.2$ 消费组(Consumer Group)

$3.1.3$ 消息投递模式

$3.2$ 客户端开发

$3.2.1$ 必要的配置参数

$3.2.2$ 订阅主题与分区

$3.2.3$ 反序列化

$3.2.4$ 消费消息

$3.2.5$ 位移提交

$3.2.5.1$ offset

$3.2.5.2$ 消费后的提交方式：自动提交/手动提交

$3.2.6$ 控制/关闭消费

$3.2.7$ 指定位移消费

$3.2.8$ 再均衡(Rebalance)

$3.2.9$ 消费者拦截器

$3.2.10$ 多线程实现

$3.3$ 重要的消费者参数

第四章：主题和分区

链接：《深入理解kafka-核心设计与实践原理》第四章：主题和分区

第四章：主题和分区

$4.1$ 主题管理

$4.1.1$ 创建主题

$4.2$ KafkaAdminClient

$4.3$ 分区管理

$4.3.1$ 优先副本的选举

$4.3.2$ 分区重分配(Partition Reassignment)

$4.3.3$ 复制限流

$4.3.4$ 修改副本因子

$4.4$ 分区和性能的考量因素

补充：一些实际问题的理解

链接：《深入理解kafka》对于实际问题的理解

Q1：消息可靠性(不重不漏)

1.1 如何保证消息不丢

1.2 如何保证消息不重

Q2：积压/消费能力

2.1 线上积压排查思路

2.2 增加消费能力