《深入理解kafka-核心设计与实践原理》

本文是对于**《深入理解kafka-核心设计与实践原理》**的笔记和提纲整理

主要用于复习和知识点快速复习

第一章:概念

链接:《深入理解kafka-核心设计与实践原理》第一章:概念

第一章:概念

  • 1.1 基本概念
    • 1.1.1 基本角色与概念
    • 1.1.2 其他概念(AR、ISR、OSR、HW、LEO)
  • 1.2 概念图

第二章:生产者

链接:《深入理解kafka-核心设计与实践原理》第二章:生产者

第二章:生产者

  • 2.1 api使用
    • 2.1.1 生产者:KafkaProducer
    • 2.1.2 消息体:ProducerRecord
    • 2.1.3 序列化器:Serializer
    • 2.1.4 分区器:Partitioner
    • 2.1.5 拦截器:Interceptor
  • 2.2 生产者客户端的原理
    • 2.2.1 整体架构
    • 2.2.2 元数据的更新
  • 2.3 重要的生产者参数

第三章:消费者

链接:《深入理解kafka-核心设计与实践原理》第三章:消费者

第三章:消费者

  • 3.1 消费者与消费组
    • 3.1.1 消费者(Consumer)
    • 3.1.2 消费组(Consumer Group)
    • 3.1.3 消息投递模式
  • 3.2 客户端开发
    • 3.2.1 必要的配置参数
    • 3.2.2 订阅主题与分区
    • 3.2.3 反序列化
    • 3.2.4 消费消息
    • 3.2.5 位移提交
      • 3.2.5.1 offset
      • 3.2.5.2 消费后的提交方式:自动提交/手动提交
    • 3.2.6 控制/关闭消费
    • 3.2.7 指定位移消费
    • 3.2.8 再均衡(Rebalance)
    • 3.2.9 消费者拦截器
    • 3.2.10 多线程实现
  • 3.3 重要的消费者参数

第四章:主题和分区

链接:《深入理解kafka-核心设计与实践原理》第四章:主题和分区

第四章:主题和分区

  • 4.1 主题管理
    • 4.1.1 创建主题
  • 4.2 KafkaAdminClient
  • 4.3 分区管理
    • 4.3.1 优先副本的选举
    • 4.3.2 分区重分配(Partition Reassignment)
    • 4.3.3 复制限流
    • 4.3.4 修改副本因子
  • 4.4 分区和性能的考量因素

补充:一些实际问题的理解

链接:《深入理解kafka》对于实际问题的理解

Q1:消息可靠性(不重不漏)

  • 1.1 如何保证消息不丢
  • 1.2 如何保证消息不重

Q2:积压/消费能力

  • 2.1 线上积压排查思路
  • 2.2 增加消费能力
相关推荐
此时不提桶,更待何时10 小时前
06-12-A-Kafka存储深水区与源码解析详解
分布式·kafka·linq
此时不提桶,更待何时13 小时前
06-15-A-Kafka生态集成与流处理详解
分布式·kafka
做个文艺程序员14 小时前
MinIO第05篇:MinIO事件通知机制与Kafka集成——构建SaaS平台的异步文件处理管道
kafka·消息队列·springboot·minio·事件驱动·异步处理
天空鸟_时光不老16 小时前
07-检查点与状态持久化
java·人工智能·spring boot·spring·spring cloud·kafka·maven
此时不提桶,更待何时17 小时前
06-13-A-Kafka客户端与协议深入详解
分布式·kafka
初见月2 天前
ISR机制保障数据一致性
kafka
筑梦之路4 天前
docker-compose方式部署kafka集群(Kraft方式)——筑梦之路
docker·容器·kafka
用户1494484813205 天前
同为消息队列,RocketMQ 和 Kafka 的底层设计差在哪?
kafka
开开心心就好6 天前
办公软件卸载不干净?专用工具一键清残留
java·前端·人工智能·智能手机·kafka·excel·memcache
ly76897 天前
ISR 收缩与 HW 推进:副本同步的边界条件与 UnderReplicated 排障
数据库·kafka·c#·linq·isr·hw·副本同步