【spark(零)】spark技术概览

文章目录

  • [一. Spark入门](#一. Spark入门)
  • [二. Spark RDD与 Spark core](#二. Spark RDD与 Spark core)
  • [三. Spark SQL](#三. Spark SQL)
  • [四. Spark Streaming](#四. Spark Streaming)
  • [五. Spark内核原理](#五. Spark内核原理)

一. Spark入门

Spark基础知识

Spark部署模式、

Spark运行流程

【概述】spark(一):spark特点、知识范畴、spark架构、任务提交流程、支持哪些运行环境

二. Spark RDD与 Spark core

RDD基础

常用的RDD算子

RDD函数传递

RDD依赖关系

RDD缓存与检查点

数据的存储与读取

RDD编程进阶

【理论】(spark 二)spark core之RDD:基础概念、特点、stage任务划分与hello spark

【算子1】spark(三):spark core:trans算子中value类型的算子使用说明

【算子2】spark(四):spark core:trans算子中key-value类型的算子使用说明

【算子3】spark(五):spark core:控制算子(cache、persist)、action算子和检查点

【变量】spark(六)变量共享:累加器和广播变量

三. Spark SQL

Spark SQL基础

Spark SQL创建

RDD DataFrame DataSet转换

IDEA创建Spark SQL程序

用户自定义函数

Spark SQL数据源

【spark sql】spark(八)sparkSQL概述:dataFrame、DataSet、UDF、SparkSQL数据源

四. Spark Streaming

基本介绍

WordCount案例实操

DStream创建

从Kafka中采集数据

DStream转换

window函数

【spark streaming】spark(九)Spark Streaming Programming Guide:概述、wordcount、数据源、trans(常见算子、window)、输出源

五. Spark内核原理

【shuffle/内存模型】spark(七)超详细mareduce shuffle和spark Shuffle讲解、以及spark比mapreduce快在哪些方面

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