Kafka应用Demo:多消费者实例按主题订阅消费消息,增强系统可靠性

环境搭建

在本地启动两个消费者进程,配置同的群组(neo1), 订阅同一个主题消费消息。

生产者和消费者代码与《Kafka应用Demo:按主题订阅消费消息》相同。

测试步骤

  1. 生产者发送多个数字消息到kafka队列, 可以看到只有其中一个消费者在接收并消费消息,另外一个消费者实例处于空闲状态。
  1. 把正在处理消息的消费者进程停掉后,另外一个消费者实例将接手处理剩余未完成的消息。

分析

从测试结果来看:启动多个相同组ID的消费者实例,可以提升系统的可靠性,当处理任务的消费者挂掉后 同组的其它消费者能接过任务继续往下处理。但是,备份实例在系统正常运行期间是空闲的,浪费了资源,这种方式没有起到负载均衡的效果。

相关推荐
IT大白鼠9 小时前
MySQL 分布式集群系列 · 第八篇(收官)——NDB 集群面试高频题 +架构总结与未来演进
分布式·mysql·面试
IT大白鼠9 小时前
MySQL 分布式集群系列 · 第七篇——生产调优实战:NDB 性能、内存、高可用全方位优化
数据库·分布式·mysql
無a伟12 小时前
RabbitMq高级特性:TTL,死信队列,延迟队列
java·分布式·rabbitmq
stark张宇12 小时前
从 Paxos 到 Raft:一文讲透分布式一致性与复制状态机
分布式·后端
小楼昨夜又东风12612 小时前
kafka、rocketmq、rabbitmq,有什么区别
kafka·rabbitmq·rocketmq
kaoa00014 小时前
Linux入门攻坚——89、Hadoop-1-架构及概念
大数据·linux·hadoop·分布式
海宇大数据14 小时前
分布式网格实战:基于海宇柠檬查出险-登记证构建自动化车辆合规网关
运维·人工智能·分布式·自动化
無a伟15 小时前
RabbitMq高级特性:消息确认,持久化,重试机制
java·分布式·rabbitmq
HanhahnaH16 小时前
Spark 任务如何实现幂等?
大数据·分布式·spark
江畔柳前堤1 天前
云原生 × AI 全景图谱:从 Kubernetes 到 Agent 基础设施的一次认知跃迁
人工智能·分布式·gpt·云原生·kubernetes·原型模式·agi