ElasticSearch 8.X 源码导入idea并配置环境启动调试(mac环境)

主要是用于自己记录配置流程

环境

  • IntelliJ IDEA 2024.1.1 (Community Edition)

  • jdk17(可以安装jenv管理)

  • macos 14.4.1

  • gradle 8.5

资源准备

先在官网下载elasticsearch源码(GitHub - elastic/elasticsearch: Free and Open, Distributed, RESTful Search Engine

为了后续配置启动信息,同步下载对应版本的release版本(Past Releases of Elastic Stack Software | Elastic

kibana下载(Kibana 8.1.0 | Elastic

代码环境配置

编译导入idea

打开elasticsearch代码并checkout到对应分支(对应分支跟 release不一定完全一致)

执行 ./gradlew localDistro (注意jdk版本17)

编译完成后执行 导入项目 使用 idea open项目下的 build.gradle,等待编译结束(这里耗时会比较长)

导入完成后可以在gradle看到配置信息

配置启动 elasticsearch

自己选择目录构建自己的elasticsearch配置目录

解压之前下载的 release 版本并将对应modules 目录拷贝到此配置目录下

在启动中会因为xpack配置默认启动导致异常,前期可以配置默认关闭

vim config/elasticsearch.yml

增加配置:xpack.security.enabled: false

在idea中配置启动

jvm配置信息参考

复制代码
-Des.path.conf=/Users/xxx/tmp/es-debug/config
-Des.path.home=/Users/xxx/tmp/es-debug
-Djava.security.policy=/Users/xxx/tmp/es-debug/config/java.policy
-Dlog4j2.disable.jmx=true
-Xmx4g
-Xms4g

此时启动可能遇到的问题

版本不一致(release分支的包不一定与分支的版本一直,如果跨度不大可以直接修改源码,或者找对应release完全一致的包)

比如可以直接修改version下的current指定的版本

如果提示Unknown codebases等,可以暂时在security.policy中先注释掉,如下:

此时再进行启动就可以正常运行(如果再遇到其他问题可以自行搜索)

默认启动完成后访问http://localhost:9200/

配置kibana

kibana找与elasticsearch对应的版本即可,默认端口5601,默认访问的es为 localhost:9200

为了方便启动可以在.bash_profile 增加启动配置

复制代码
# kibana8.1
alias kibana-8.1-local-start="/Users/fujiansheng/Downloads/kibana-8.1.0/bin/kibana"

启动完kibana后访问:http://127.0.0.1:5601/app/dev_tools#/console

相关推荐
boonya4 小时前
Elasticsearch核心原理与面试总结
大数据·elasticsearch·面试
77qqqiqi4 小时前
安装es和kibana
elasticsearch·kibana
LQ深蹲不写BUG7 小时前
ElasticSearch 基础内容深度解析
大数据·elasticsearch·搜索引擎
2501_920047037 小时前
git在Linux中的使用
linux·git·elasticsearch
IT研究室18 小时前
大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的宫颈癌风险因素分析与可视化系统-Spark-Hadoop-Bigdata
大数据·hadoop·spark·毕业设计·源码·数据可视化·bigdata
和科比合砍81分1 天前
ES模块(ESM)、CommonJS(CJS)和UMD三种格式
大数据·elasticsearch·搜索引擎
AAA修煤气灶刘哥2 天前
MySQL 查文本查哭了?来唠唠 ES 这货:从 “啥是 ES” 到 Java 撸代码,一篇整明白!
java·后端·elasticsearch
IT研究室2 天前
大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的分化型甲状腺癌复发数据可视化分析系统-Spark-Hadoop-Bigdata
大数据·hadoop·信息可视化·spark·毕业设计·源码·bigdata
工业互联网专业2 天前
基于Spark的新冠肺炎疫情实时监控系统_django+spider
python·spark·django·vue·毕业设计·源码·课程设计
Elasticsearch2 天前
什么是上下文工程 (Context Engineering)?
elasticsearch