Python多线程与互斥锁模拟抢购余票的示例

一、示例代码:

python 复制代码
from threading import Thread
from threading import Lock
import time

n = 100                                    # 共100张票


def task():
    global n
    mutex.acquire()                         # 上锁
    temp = n
    time.sleep(0.1)
    n = temp - 1
    print('购票成功,剩余%d张余票!' % n)
    mutex.release()                         # 释放锁


if __name__ == '__main__':
    mutex = Lock()                          # 实例化Lock类
    thread_list = []                        # 初始化列表
    for i in range(100):
        t = Thread(target=task)             # 实例化线程类
        thread_list.append(t)               # 线程实例加入列表
        t.start()                           # 创建线程
    for t in thread_list:
        t.join()                            # 等待子线程结束

二、方法注释

threading模块中使用Lock类方便的处理锁定。Lock类的两个方法:acquire()上锁与release()释放锁。

三、代码说明:

创建100个线程,全部执行task函数,为解决资源竞争问题,使用mutex.acquire()方法实现资源的锁定,第一个获取资源的线程锁定后,其他线程等待mutex.release()解锁释放资源。所以每次只有一个线程执行task()函数。

四、运行结果:

相关推荐
bill328227804320 分钟前
从 0 到 1 掌握 1688API:商品详情获取技巧
python
北冥you鱼1 小时前
Go-Ethereum (Geth) 最佳实践:从部署到生产环境优化
开发语言·后端·golang
这不小天嘛7 小时前
JAVA八股——J集合篇
java·开发语言
hboot7 小时前
AI工程师第五课 - 大语言模型基础
python·llm·fastapi
AOwhisky8 小时前
Python 学习笔记(第一期与第二期)——基础语法——核心知识点自测与详解
开发语言·笔记·python·学习·云原生·运维开发
STLearner9 小时前
ICML 2026 | LLM×Graph论文总结[1]【图基础模型,文本属性图,多模态属性图,图对齐,图提示学习,关系深度学习
论文阅读·人工智能·python·深度学习·学习·机器学习·数据挖掘
习明然10 小时前
我的本地化AI项目(三)
人工智能·python·electron·c#·avalonia
喜欢的名字被抢了10 小时前
Python实战:SQLAlchemy ORM与FastAPI项目集成
开发语言·python·sql·教程·fastapi
夏季疯12 小时前
读论文:STARS 是什么结构?一个统一的歌声自动标注框架
python
从零开始的代码生活_13 小时前
C++ 内存管理:从内存分区到 new/delete 底层原理
开发语言·c++·后端