Python多线程与互斥锁模拟抢购余票的示例

一、示例代码:

python 复制代码
from threading import Thread
from threading import Lock
import time

n = 100                                    # 共100张票


def task():
    global n
    mutex.acquire()                         # 上锁
    temp = n
    time.sleep(0.1)
    n = temp - 1
    print('购票成功,剩余%d张余票!' % n)
    mutex.release()                         # 释放锁


if __name__ == '__main__':
    mutex = Lock()                          # 实例化Lock类
    thread_list = []                        # 初始化列表
    for i in range(100):
        t = Thread(target=task)             # 实例化线程类
        thread_list.append(t)               # 线程实例加入列表
        t.start()                           # 创建线程
    for t in thread_list:
        t.join()                            # 等待子线程结束

二、方法注释:

threading模块中使用Lock类方便的处理锁定。Lock类的两个方法:acquire()上锁与release()释放锁。

三、代码说明:

创建100个线程,全部执行task函数,为解决资源竞争问题,使用mutex.acquire()方法实现资源的锁定,第一个获取资源的线程锁定后,其他线程等待mutex.release()解锁释放资源。所以每次只有一个线程执行task()函数。

四、运行结果:

相关推荐
外收内放4 小时前
Python基础语法练习题(53-54)
python·学习
聪明蛋子哟4 小时前
Python与Java双栈实战:手撸一个支持RAG与Tool Calling的高性能Agent框架
java·开发语言·python
谢亮_vipxieliang4 小时前
Go Context 控制协程生命周期
开发语言·golang
xuxigifxfh4 小时前
HJ4 字符串分隔
java·开发语言·华为机考
databook4 小时前
什么是范数?用 NumPy 动手算一遍就明白了
python·数学·numpy
MayZork4 小时前
Qt 开发集成CMake + vcpkg
开发语言·c++·qt
朝朝辞暮i4 小时前
VLA 系统学习第 5 课:神经网络的参数到底是什么?——从 nn.Linear 真正理解 W、 b 和 Gradient
人工智能·python·深度学习·神经网络·vla
XZ-0700014 小时前
week7-文本
python
零基础1234 小时前
PDF 处理工具全攻略:pdf24、PDFgear、Adobe Acrobat DC 与 Stirling-PDF 深度对比
java·开发语言·pdf
Java后端的Ai之路4 小时前
01-React基础教程
开发语言·前端·python·react.js·前端框架