基于FPGA的去雾算法

去雾算法的原理是基于图像去模糊的原理,通过对图像中的散射光进行估计和去除来消除图像中的雾霾效果。

去雾算法通常分为以下几个步骤:

  1. 导引滤波:首先使用导引滤波器对图像进行滤波,目的是估计图像中散射光的强度。导引滤波器能够通过图像的低频成分来估计散射光的强度。

  2. 估计大气光:根据估计得到的散射光强度,可以计算出图像中的大气光强度。大气光一般是图像中亮度较高的区域,通常选择图像中亮度最大的几个像素点来估计大气光。

  3. 估计透射率:根据估计得到的散射光强度和大气光强度,可以计算出图像中每个像素点的透射率。透射率反映了光线在经过雾霾介质时的衰减程度,透射率较小的区域表示雾霾较重。

  4. 去雾重建:通过估计得到的透射率和大气光,可以对原始图像进行去雾重建。去雾重建时,将图像中每个像素点的像素值除以透射率,并加上大气光的值,就可以得到去雾后的图像。

去雾算法的具体实现方式有很多种,包括暗通道先验法、基于颜色恢复的方法、基于边缘保持的方法等。每种方法都有其特定的优势和适用场景,根据实际需求选择合适的算法进行去雾处理。

基于FPGA去雾算法效果展示

关注B站账号,有更多算法讲解!

相关推荐
知来者逆19 分钟前
计算机视觉——速度与精度的完美结合的实时目标检测算法RF-DETR详解
图像处理·人工智能·深度学习·算法·目标检测·计算机视觉·rf-detr
阿让啊24 分钟前
C语言中操作字节的某一位
c语言·开发语言·数据结构·单片机·算法
এ᭄画画的北北25 分钟前
力扣-160.相交链表
算法·leetcode·链表
爱研究的小陈1 小时前
Day 3:数学基础回顾——线性代数与概率论在AI中的核心作用
算法
渭雨轻尘_学习计算机ing1 小时前
二叉树的最大宽度计算
算法·面试
BB_CC_DD2 小时前
四. 以Annoy算法建树的方式聚类清洗图像数据集,一次建树,无限次聚类搜索,提升聚类搜索效率。(附完整代码)
深度学习·算法·聚类
梁下轻语的秋缘3 小时前
每日c/c++题 备战蓝桥杯 ([洛谷 P1226] 快速幂求模题解)
c++·算法·蓝桥杯
HyperAI超神经3 小时前
12个HPC教程汇总!从入门到实战,覆盖分子模拟/材料计算/生物信息分析等多个领域
图像处理·人工智能·深度学习·生物信息·分子模拟·材料计算·vasp
CODE_RabbitV3 小时前
【深度强化学习 DRL 快速实践】逆向强化学习算法 (IRL)
算法
FakeOccupational4 小时前
fpga系列 HDL:tips 初始化错误排查 & 仿真和实际不符的可能原因
fpga开发