【算法】滑动窗口——串联所有单词的子串

今天来以"滑动窗口"的思想来详解一道比较困难的题目------串联所有单词的子串，有需要借鉴即可。

目录

• 1.题目
• 2.下面是示例代码
• 3.总结

1.题目

题目链接：LINK

这道题如果把每个字符串看成一个字母，就是另外一道中等难度的题目，即，找到字符串中所有字母异位词：LINK

所以说白了，就是把每个字符串来当作一个字母进行处理，当然这仅仅是思想，相比于异位词这个题来说，现在这道比较困难的题目还有以下不同的区别需要注意：

• ①哈希表不同
• ②left，right的起始位置，赋值不同
• ③滑动窗口的执行次数

2.下面是示例代码

class Solution {
public:
    vector<int> findSubstring(string s, vector<string>& words) {
        vector<int> ret;

        unordered_map<string,int> hash_w;
        for(int i = 0; i < words.size(); i++)
        {
            string str = words[i];
            hash_w[str]++;
        }

        for(int i = 0; i < words[0].size(); i++)
        {
            unordered_map<string,int> hash_s;
            for(int left = i, right = i,count = 0; right + words[0].size() <= s.size(); right+=words[0].size())
            {
                //进窗口
                string in = s.substr(right,words[0].size());//取子串
                hash_s[in]++;
                if(hash_w.count(in) && hash_s[in] <= hash_w[in])count++;
               //判断
               if(right - left + 1 > words[0].size() * words.size())
               {
                //出窗口
                string out = s.substr(left,words[0].size());
                if(hash_w.count(out) && hash_s[out] <= hash_w[out])count--;//这个地方需要注意要在--之前进行判断
                hash_s[out]--;
                left+=words[0].size();
               }

            //更新结果
            if(count == words.size())ret.push_back(left);
            }
        }

        return ret;
    }
};

3.总结

• 一、经验

  这道题如果有"找到字符串中所有字母异位词"这道题的经验，说实在的不难，但前提是得有这个思想，没做过"找到字符串中所有字母异位词"这道题直接做这个的比较困难的题目的话会很难受。

• 二、再就是语法上：

  • ①是对容器的基本语法要有点了解，知道会用一些基本的接口。
  • ②是我上面这个代码其实还做了一点点语法优化
    就是在判断count是否++或者--时候那个条件，即：if(hash_w.count(in) && hash_s[in] <= hash_w[in])count++;如果hash_w[in]不存在他会创建一个in，有点消耗时间

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EOF