ComfyUI 完全入门:XYZ图表

ComfyUI 是一个基于 Stable Diffusion 的AI绘画创作工具,最近发展势头特别迅猛,但是 ComfyUI 的上手门槛有点高,用户需要对 Stable Diffusion 以及各种数字技术的原理有一定的了解才行。这个系列将会介绍 ComfyUI 的一些基础概念和使用方法,让大家更快的掌握 ComfyUI 的使用技巧,创作出自己独特的艺术作品。

本文继续分享 ComfyUI 的使用方法:XYZ图表。

XYZ图表是什么?

为了创作出更优秀的作品,我们可能会尝试多种模型,使用不同的提示词、采样器、采样步数等,然后对生成出来的图片进行对比,比较它们的出图效果,找到图片生成质量最高的生成参数。

XYZ图表就是用来方便我们进行这种生成效果对比的。

比如下面这张图就是对比不同采样器在不同采样步数下的图片生成效果:

安装XYZ图表插件

在 Stable Diffusion WebUI 中 XYZ 图表是系统自带的,不用单独安装。但是在ComfyUI中,XYZ 图表没有纳入核心节点,需要安装独立的插件才能使用。

安装方法有两种:手动安装和通过工作流安装。

手动安装

插件地址:github.com/jags111/eff...

网络正常的同学,可以在 ComfyUI 的管理器插件中,通过"安装节点"进行安装。

在打开的窗口中输入"efficiency-nodes-comfyui"进行搜索,找到后,点击右侧的"安装"按钮进行安装。

访问 Github 不方便的同学可以给公众号"萤火遛AI"发消息:ComfyUI,即可获取相关程序。然后再手动部署到 ComfyUI的自定义节点目录:ComfyUI/custom_nodes 。

安装成功后不要忘了重启ComfyUI和刷新浏览器页面,以便成功加载到最新的工作流节点。

通过加载工作流文件安装

这一步首先需要拿到包含ComfyUI工作流的文件,本文使用的演示工作流见文末。

在 ComfyUI 的管理菜单中点击 "加载" 按钮,然后在打开的选择窗口中选择包含XYZ图表的工作流文件。

然后对应的工作流就会加载到当前 ComfyUI 的主页面,如果你之前没安装过其中的某些节点,这些节点此时会以红色醒目显示。

此时我们可以打开这个 ComfyUI 管理器中,点击其中的"安装缺失节点"按钮。

在随后打开的节点列表页面中,我们只需要安装找到的所有这些插件就可以了。

安装成功后不要忘了重启ComfyUI和刷新浏览器页面,以便成功加载到最新的工作流节点。

使用XYZ图表

我们来看一个简单的XYZ图表工作流都包含哪些节点,如下图所示:

1、XYZ加载器:加载SD基础模型、LoRA模型等,还能输入提示词、设置图像宽度、批次大小等。

2、变化控制:这个插件其实只能对两个维度进行对比,所以这个节点的名字是XY图表。在SD WebUI中能够进行三个维度的对比,还有一些ComfyUI的插件也能实现 XYZ图表的部分对比能力,不过都不如本文分享的这个全面,而且两个维度基本也够了。

3、变化参数:这里我在Y维度上控制的是"采样调度器",通过设置"输入数量"可以控制对比几个采样器,然后就可以在下边选择这些采样器;在X维度上我使用了一个"手动输入"的节点,这个节点类似于一个万能节点,需要先选择"接口类型",也就是要对比的生成参数,然后输入用英文分号分割的参数列表。

4、XYZ采样器:生成图片的主要工作都是采样器干的,这个XYZ采样器会连接到前边的"XY图表","XY图表"会使用动态参数为采样器提供多种采样参数组合,然后采样器使用不同的采样参数组合来生成相应的图片。

XYZ图表的基本使用就是这么简单。

另外这个插件还提供了很多动态参数的节点,比如LoRA、SD基础模型、ControlNet、CFG、降噪、替换提示词等,有兴趣的同学可以多去试试,如有问题,欢迎留言沟通。

资源下载

本文使用的插件、工作流已经整理好,有两种获取方式:

  • 我分享的AutoDL镜像中已经内置此工作流,还有10几条工作流,并在持续更新中,你可以一键创建实例,免去各种安装烦恼,快速开启创作。镜像使用方法见下文。
  • 给公众号"萤火遛AI"发消息:XYZ,即可获取。

镜像使用方法

镜像地址:www.codewithgpu.com/i/comfyanon...

在镜像地址页面,点击右下角的"AutoDL创建实例":

也可以在实例创建页面选择社区镜像:yinghuoai-ComfyUI

GPU型号建议选择RTX 3090、4090等,性能比较强。


已上就是本文的主要内容,如有问题,欢迎留言!

另外我创建了一个AI绘画专栏,可以零门槛,全面系统的学习 Stable Diffusion 创作,让创作灵感轻松落地!如有需要可链接:xiaobot.net/post/033402...

相关推荐
__Benco22 分钟前
OpenHarmony - 小型系统内核(LiteOS-A)(完),内核编码规范
人工智能·harmonyos
黑客笔记30 分钟前
机器学习在Web攻击方向有什么建树吗?
人工智能·机器学习
R²AIN SUITE39 分钟前
✨从噪声到奇迹:扩散模型如何“想象“出世界
人工智能·ai·ai绘画
cnbestec1 小时前
Weiss Robotics的WPG与WSG系列紧凑型机器人夹爪,精准、灵活、高效
人工智能·机器人·weiss·伺服电爪·机器人电爪
黑夜路人1 小时前
AI辅助编程IDE和编程大模型排序推荐
ide·人工智能
爱思德学术1 小时前
CCF推荐学术会议-B(数据库/数据挖掘/内容检索):ISWC 2025
人工智能·数据挖掘
LeeZhao@2 小时前
【数据挖掘】时间序列预测-时间序列预测策略
人工智能·自然语言处理·数据挖掘·agi
NONE-C2 小时前
自动驾驶-一位从业两年的独特视角
人工智能·机器学习·自动驾驶
结冰架构2 小时前
【AI提示词】决策树专家
人工智能·算法·决策树·ai·提示词