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Redis分片集群是什么？
Redis分片集群是一种分布式部署方式，通过将数据分散存储在多个Redis节点上，从而提高了系统的性能、扩展性和容错能力。在Redis分片集群中，每个节点都只存储部分数据，而不是整个数据集，这样可以将数据分散到多个节点上，实现了数据的水平切分。
Redis分片集群的主要特点包括：
- 数据分片：将数据分散存储在多个Redis节点上，每个节点只负责存储部分数据。通常采用一致性哈希算法将数据分片到不同的节点上，保证数据的均衡分布。
- 负载均衡：客户端请求可以根据一致性哈希算法路由到相应的节点，实现了请求的负载均衡。每个节点只负责处理自己所存储数据的请求，从而分担了整个系统的负载压力。
- 高可用性：Redis分片集群通常会采用主从复制机制来保证数据的备份和容错。当主节点发生故障时，可以自动切换到从节点，保证了系统的高可用性。
- 水平扩展：随着业务的发展和数据量的增加，可以通过增加节点来实现Redis分片集群的水平扩展，而无需对已有系统进行大规模的改动和调整。
- 一致性哈希：一致性哈希算法可以保证在节点的动态增加或减少时，最小程度地影响已有数据的分布，从而降低数据迁移的成本和影响。
Redis分片集群的存储及读取数据？
Redis集群采用的算法是哈希槽分区算法。Redis集群中有16384个哈希槽（槽的范围是 0 -16383，哈希槽），将不同的哈希槽分布在不同的Redis节点上面进行管理，也就是说每个Redis节点只负责一部分的哈希槽。在对数据进行操作的时候，集群会对使用CRC16算法对key进行计算并对16384取模（slot = CRC16(key)%16383），得到的结果就是 Key-Value 所放入的槽，通过这个值，去找到对应的槽所对应的Redis节点，然后直接到这个对应的节点上进行存取操作
