2024制造行业面临的数字挑战

1、市场环境变化频繁

受国际关系、疫情爆发等意外事件影响,需求端和供应端都充满了不确定性,数据信息的传递和透明就显得尤为重要。

2、产能原料浪费严重

过程管控和数据传递的缺失和不及时导致工厂生产现场异常频发,质量水平低下以及生产产能和原材料的浪费。

3、产品利润成本管控困难

企业急需产品、费用、成本等多维度实时预警分析,避免一年到头出货量大但是赚的钱很少、成本费用高居不下等问题。

4、关键人才异常流失

组织人员运营管理缺少体系化洞察分析和人员综合档案建设,导致关键人才工作表现出现异常也没有及时关注到,引起人才流失。

产品的销售是供应链管理的下游环节,销售管理背后是一个庞大的数据体系,体现在供应链中最受关注的是市场价格、客户授信和物流管理三大板块:

  • **市场价格:**在公司发展、产品类目快速增多时,对现有产品和新生产品的定价精准把控,与成本和利润管控结合共同组成销售精益化管理战略。

  • 客户授信:将不同子公司的客户授信数据打通,设定严格的信用额度、账期检查机制,是强化企业欠款风险控制的有效方法。

  • **物流管理:**有效的物流能降低实体分配的成本,节省企业的销售费用,从而增加企业利润。

相关推荐
geneculture18 分钟前
官学商大跨界 · 产学研大综合:融智学新范式应用体系
大数据·人工智能·物联网·数据挖掘·哲学与科学统一性·信息融智学
唐兴通个人7 小时前
人工智能Deepseek医药AI培训师培训讲师唐兴通讲课课程纲要
大数据·人工智能
梦里不知身是客117 小时前
spark读取table中的数据【hive】
大数据·hive·spark
赞奇科技Xsuperzone9 小时前
DGX Spark 实战解析:模型选择与效率优化全指南
大数据·人工智能·gpt·spark·nvidia
努力成为一个程序猿.9 小时前
Flink集群部署以及作业提交模式详解
大数据·flink
努力成为一个程序猿.10 小时前
【Flink】FlinkSQL-动态表和持续查询概念
大数据·数据库·flink
更深兼春远10 小时前
Spark on Yarn安装部署
大数据·分布式·spark
DolphinScheduler社区11 小时前
真实迁移案例:从 Azkaban 到 DolphinScheduler 的选型与实践
java·大数据·开源·任务调度·azkaban·海豚调度·迁移案例
zhangkaixuan45612 小时前
Apache Paimon 写入流程
java·大数据·apache·paimon