上一篇写的beautifulsoup和request爬取出的结果有误。首先，TapTap网页以JS格式解析，且评论并没有"下一页"，而是每次加载到底部就要进行等待重新加载。我们需要做的，是模仿浏览器的行为，所以这里我们用Selenium的方式爬取。
下载ChromeDriver
ChromeDriver作用是给Pyhton提供一个模拟浏览器，让Python能够运行一个模拟的浏览器进行网页访问 用selenium进行鼠标及键盘等操作获取到网页真正的源代码。
官方下载地址：https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads
注意，一定要下载自己chrome浏览器对应版本的驱动，根据自己的电脑版本下载对应系统的文件
以Windows版本为例，将下载好的chromedriver_win64.zip解压得到一个exe文件，将其复制到Python安装目录下的Scripts文件夹即可
爬虫操作
首先导入所需库
python
import pandas as pd
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC滚动到底部的驱动
python
def scroll_to_bottom(driver):
# 使用 JavaScript 模拟滚动到页面底部
driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")爬取评论
python
def get_taptap_reviews(url, max_reviews=50):
reviews = []
driver = webdriver.Chrome() # 需要安装 Chrome WebDriver，并将其路径添加到系统环境变量中
driver.get(url)
try:
# 等待评论加载完成
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, "text-box__content")))
last_review_count = 0
while len(reviews) < max_reviews:
review_divs = driver.find_elements(By.CLASS_NAME, 'text-box__content')
for review_div in review_divs[last_review_count:]:
review = review_div.text.strip()
reviews.append(review)
if len(reviews) >= max_reviews:
break
if len(reviews) >= max_reviews:
break
last_review_count = len(review_divs)
# 模拟向下滚动页面
scroll_to_bottom(driver)
# 等待新评论加载
time.sleep(10) # 等待时间也可以根据实际情况调整，确保加载足够的评论
# 检查是否有新评论加载
new_review_divs = driver.find_elements(By.CLASS_NAME, 'text-box__content')
if len(new_review_divs) == len(review_divs):
break # 没有新评论加载，退出循环
finally:
driver.quit()
return reviews[:max_reviews]将评论输出到excel中
python
def save_reviews_to_excel(reviews, filename='taptap.xlsx'):
df = pd.DataFrame(reviews, columns=['comment'])
df.to_excel(filename, index=False)main
python
if __name__ == "__main__":
url = "https://www.taptap.cn/app/247283/review"
max_reviews = 50
reviews = get_taptap_reviews(url, max_reviews)
save_reviews_to_excel(reviews)查看输出的结果
代码汇总
python
import pandas as pd
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
def scroll_to_bottom(driver):
# 使用 JavaScript 模拟滚动到页面底部
driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
def get_taptap_reviews(url, max_reviews=50):
reviews = []
driver = webdriver.Chrome() # 需要安装 Chrome WebDriver，并将其路径添加到系统环境变量中
driver.get(url)
try:
# 等待评论加载完成
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, "text-box__content")))
last_review_count = 0
while len(reviews) < max_reviews:
review_divs = driver.find_elements(By.CLASS_NAME, 'text-box__content')
for review_div in review_divs[last_review_count:]:
review = review_div.text.strip()
reviews.append(review)
if len(reviews) >= max_reviews:
break
if len(reviews) >= max_reviews:
break
last_review_count = len(review_divs)
# 模拟向下滚动页面
scroll_to_bottom(driver)
# 等待新评论加载
time.sleep(10) # 等待时间也可以根据实际情况调整，确保加载足够的评论
# 检查是否有新评论加载
new_review_divs = driver.find_elements(By.CLASS_NAME, 'text-box__content')
if len(new_review_divs) == len(review_divs):
break # 没有新评论加载，退出循环
finally:
driver.quit()
return reviews[:max_reviews]
def save_reviews_to_excel(reviews, filename='taptap.xlsx'):
df = pd.DataFrame(reviews, columns=['comment'])
df.to_excel(filename, index=False)
if __name__ == "__main__":
url = "https://www.taptap.cn/app/247283/review"
max_reviews = 50
reviews = get_taptap_reviews(url, max_reviews)
save_reviews_to_excel(reviews)