面向过程的编程方式更注重步骤，不注重分工，在需求复杂时开发难度大，比如游戏方向，太多内容和逻辑，拿比较简单的植物大战僵尸为例，如果考虑不同状态下所有植物和僵尸的动作，很难基于过程分析，开发难度是很大的，由此产生了面向对象的编程思想，相较函数，对象是更大的封装，编程时先确定职责，产生对象，再确定具体方法。
基本操作
类
类是具有相同特征或行为的事务的统称，是抽象的，并不能直接使用，用class定义，内部包含属性和方法，是创建对象的模板。
构造函数为def __init__(参数):用于初始化内部属性，添加属性可在任意函数中实现，只是在init方法中时可在调用时自动执行，与Java和C不同，属性无需提前声明。
可以通过__dict__[属性名]和.方法查看成员，添加也可以使用.方法，但添加属性最好在类的内部定义，便于维护。
对象
对象是由类创造出来的具体存在，创建方法为对象=类名()，实例化时先开辟对象空间，自动执行构造方法，并将内存地址传给init方法的第一个位置的参数self，对象可以通过.方法查看和修改变量。
对象找属性的顺序为对象空间=>类空间=>父类。
类的关系
关联、依赖、聚合、组合，实质都一样，是类对其他类进行操作，主要形式是将类作为参数在内部方法中传递。
类的成员
由静态字段和动态方法构成，__双下划线修饰的是私有成员，只能在类的内部访问，公有成员任何位置都能访问。
类的方法
就是写在类内的函数，可以通过装饰器进行修饰：
@classmethod修饰将类本身作为对象操作的方法，示例代码如下：
class animal():
num=1
def eat(self,obj):
obj.eat()
@classmethod
def add(self):
self.num=self.num+1
print("num added already")
animal.add()
print(animal.num)
此时类中的num已经变为2，对象生成后并不影响类，但通过类方法装饰的方法可以直接对类本身进行修改，让类具有记忆力，让对对象的操作持久化到类中。
@staticmethod装饰器修饰的方法为静态方法，该方法不涉及类中的属性和方法，是单纯独立的函数，仅仅托关于类的命名空间中，便于使用和维护，本质和定义在类外的函数没有区别。
函数是显式传递数据，方法是隐式传递数据，Java中只有方法，C中只有函数。
特殊属性
@property修饰的方法，在执行函数后只返回值，将方法作为一个成员返回，如：
class animal():
a=3
b=2
@property
def add(self):
return self.a+self.b
a=animal()
print(a.add)
如此装饰的方法，使得用户不知道其内部是由函数运算的，但现在是没想到有啥用处。
也可以使用@成员名.setter和@成员名.deleter定义修改和删除的方法，在触发时自动执行。
isinstance(a,b)判断a是否是b类派生类中实例化的对象
sisubclass(a,b)判断a是否是b的派生类或派生类的派生类，继承关系更深的判断
三大特征
继承，封装，多态是面向对象的三大特征，功能分别为：
继承：实现代码的复用
封装：将属性和方法封装到一个抽象的类中
多态：不同对象调用相同的方法而产生不同的执行结果
封装
这里的封装没啥好说的，是面向对象的基本要求，抽象类内定义属性和方法，实例化后才能使用，主要介绍一下继承和多态，其中多态最为重要。
但也有一个方法要学习，为了统一命名，限制派生类必须重写该方法时，可让基类方法抛出NotlmplementError异常，如果派生类未重写时则直接报错，用于限制类中命名规范，或引入抽象类，借助第三方模块from abc import ABCMeta,abctractmethod实现，设置抽象方法，要求子类必须重写，与Java中的抽象类和接口类似。
继承
继承方法为class 类名(父类名)：，此时新定义的类就具备了父类的所有方法和属性，生成的对象可以直接调用，基类不继承时python规定默认继承object类，重写后若要使用父类方法，通过父类名.方法或super().方法实现。
一个子类继承多个父类为多继承，实现方法为class 类名(父类名，父类名)，多个父类有相同方法时，按继承顺序优先继承，具体确定顺序由一套mro序列实现，在类创建时计算。
私有属性或方法，不希望被子类继承或外部访问的成员使用该方法，具体实现为__方法名，子类和外界不可直接访问，可通过父类公用方法间接访问。
多态
在这我首先复习了一下Java中学习的多态，当时的原话是允许父类的引用指向子类的对象，这次学的比较不是开发课程，但核心是一致的，就是不同的子类调用相同的方法产生不同的结果 ，也有可以通过父类方法的参数中有对象来实现，比如def work(self,obj):obj.work()就可以实现调用obj对象的方法，通过对象进参数的手段，实现调用相同方法而产生不同的结果，各种手段形式不同，而目标相同，就是同一个方法产生不同的结果，那这里有一个疑问，重载算不算多态呢？
这里我又去查了一下，感觉我上面说的多态并不严谨，一般的多态是必须要有继承关系，即子类继承父类，子类覆盖父类，父类指向子类这样一个过程，重载和上面提到的实现手段是面向过程的，而非严格意义上的多态，故一般的多态，还应该是父类对象接受子类实例实现的，可在这里我又有疑问了，python是弱类型的语言，父类子类全看实例化对象本身，无法人为规定，该怎么用父类去接收子类对象呢？经过学习，用如下代码示例：
class animal():
def eat(self,obj):
obj.eat()
class dog(animal):
def eat(self):
print("dog eats")
class cat(animal):
def eat(self):
print("cat eat")
dog=dog()
a=animal()
a.eat(dog) # 多态调用
看来还是实现的手段不同，针对弱类型的python，通过将对象传入基类方法作为参数，即可实现多态，严格意义上的多态只存在于强类型的Java和C中 ，python使用鸭子类型，即一只鸟看着像鸭子，叫起来像鸭子，那它就是鸭子，所以我们尽可以使用函数来接收鸭子对象，调用他走和叫的方法，如：def eat(obj): obj.eat()此时传入对象即可调用不同的方法。
这样的话好像没有继承关系，直接在不同的类中调用其他类的方法就可以实现多态了，经过尝试，删除dog对animal的继承后，函数照样可以执行正确，真是只要能干鸭子的活那他就是鸭子，到底是谁的子类python并不在乎。
反射
通过字符串操作对象相关属性的方法，以往对相关属性操作是通过.或__dict__方法获取，通过反射可以使用如下方法：
hasatter(obj,name) # 判断对象中是否有name的属性
getatter(obj,name) # 获取名为name的成员
setatter(obj,name,value) # 设置成员的值
delatter(obj,name) # 删除名为name的属性 上述方法的名称均通过字符串形式传递
用该方法可以实现字符串本身与对象的传递，比如菜单的选择，用输入的字符串直接与成员相匹配，减少代码量的同时确保完整覆盖逻辑，避免逻辑缺失，简单示例如下：
class animal():
a=3
b=2
a=animal()
print(getattr(a,'a'))
双下方法
重写针对对象的操作。
__len__ len()时触发
__str__ 打印对象时触发
__call__ 对象()时执行
__del__ 内存释放时自动触发
__init__ 实例化对象时触发
__eq__ 判断相等时触发
__new__ 创建时开辟内存空间触发，限于init方法
上述方法类似于对象操作时对操作符的重载，也表明了python在执行方法和操作符时本质上还是调用的底层方法。
总结
python是一门面向对象的语言，本章才刚刚接触到，最重要的多态的概念，但在python中，因为其弱类型的语言特质，缺少了一定形式而没有那么优雅，转而使用鸭子类型，只要将对象实例传入方法中就可以实现同名称不同结果的效果，并不在乎其具体继承关系。
此外都是Java和C++的低配版，确实开发效率高，基本只要考虑本身的逻辑，而很少无关的硬性规定，优雅优雅。