python中几种推导式简单样例

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一、python中几种推导式

[1.1 列表推导式:](#1.1 列表推导式:)

[1.2 字典推导式](#1.2 字典推导式)

[1.3 生成器表达式:](#1.3 生成器表达式:)

[1.4 条件表达式:](#1.4 条件表达式:)

二、简化对多个列表的并行迭代函数:


一、python中几种推导式

1.1 列表推导式:

使用列表推导式可以简化对列表的创建和转换。

# 使用循环创建一个列表
numbers = []
for i in range(1, 6):
    numbers.append(i * i)

# 使用列表推导式创建一个列表
numbers = [i * i for i in range(1, 6)]

1.2 字典推导式

类似于列表推导式,用于创建字典:

# 使用循环创建一个字典
squares = {}
for i in range(1, 6):
    squares[i] = i * i

# 使用字典推导式创建一个字典
squares = {i: i * i for i in range(1, 6)}

1.3 生成器表达式:

类似于列表推导式,但是使用圆括号而不是方括号,用于创建生成器对象。

# 使用循环创建一个生成器对象
numbers = (i * i for i in range(1, 6))

# 使用生成器表达式创建一个生成器对象
numbers = (i * i for i in range(1, 6))

1.4 条件表达式

使用条件表达式可以替代简单的 if-else 语句,使代码更加紧凑。

# 使用 if-else 语句
x = 10
if x > 0:
    y = 'Positive'
else:
    y = 'Non-positive'

# 使用条件表达式
x = 10
y = 'Positive' if x > 0 else 'Non-positive'

二、简化对多个列表的并行迭代函数:

zip() 函数zip() 函数用于将多个可迭代对象组合成元组的序列

# 使用循环进行并行迭代
names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
ages = [30, 25, 35]
for name, age in zip(names, ages):
    print(name, age)
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