这里是在虚拟机的Linux系统里安装es的教程:
1.创建网络
在Finashell终端输入指令
docker network create es-net
2.将es.tar安装包放入tmp的目录下
输入指令加载镜像：docker load -i es.tar
3.再运行docker 命令
docker run -d \
--name es \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
-e "discovery.type=single-node" \
-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
--privileged \
--network es-net \
-p 9200:9200 \
-p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1命令成功后输入：docker ps 可以看到容器已经运行起来了
4.在主机通过映射地址可以访问到：这里是你虚拟机地址:9200
这里是在虚拟机的Linux系统里安装kibana:
1.将kibana安装包放入tmp目录下
2.docker load -i kibana.tart 通过这个指令加载镜像
3.运行容器
docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601 \
kibana:7.12.1运行成功后在主机的映射地址可以访问提供的图形化界面:
在这个图形化界面里可以编写dsl语句发送给es。
非常的好用
分词器:
练习:可以看出来默认的standard分词效果并不是很好
POST /_analyze
{
"analyzer": "standard",
"text": "黑马程序员学习java太棒了"
}
IK分词器：
这个分词器真好用
IK分词器包含两种模式：
-
ik_smart：最少切分 -
ik_max_word：最细切分
ik_smart模式测试：
ik_max_smart测试
:感觉还是有少许缺陷
IK分词器安装：
1.在线安装:
进入容器内部
docker exec -it elasticsearch /bin/bash
在线下载并安装
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip
#退出
exit
#重启容器
docker restart elasticsearch
2.离线安装:
前提:前边加载elasticsearch镜像时候设置了数据卷挂载，有ik的安装包（我有安装包需要的可以私信我拿）。
1.输入命令查看挂载的数据卷路径:
docker volume inspect es-plugins
2.进入路径后把ik安装包拖进去:
3.重启容器:
docker restart es
IK分词器自定义词典:
1.在哪里配置:
在ik文件config目录里边的xml文件。
在这里更改配置:
停用字典
扩展词字典
XML
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
# 这里的ext.dic是文件名名字 可以在该文件同目录的地方创建添加 这里可以自定义
<entry key="ext_dict">ext.dic</entry>
<!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
<entry key="ext_stopwords">stopword.dic</entry>
<!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
<!-- <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry> -->
<!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
<!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> -->
</properties>这里边的所有dic后缀的文件都是词典，可以自己创建并且config配置，可以点开看一下里边的配置格式，这个还是挺简单的。
这是我新创的dic 并且在配置文件里边指定了
2.测试:
这里看测试结果发现传智播客和李不存已经可以分词分出来了，非常的好用!
3.ik分词器总结:
