Kafka应用Demo:指派分区订阅消息消费

环境准备

Kafka环境搭建和生产者样例代码与《Kafka应用Demo:按主题订阅消费消息》相同。

消费者代码样例

java 复制代码
public class KafkaConsumerService {
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(KafkaConsumerService.class);
    private static final String NEO_TOPIC = "elon-topic";

    Properties properties = new Properties();
    private KafkaConsumer consumer = null;

    public KafkaConsumerService() {
        TopicPartition partition0 = new TopicPartition(NEO_TOPIC, 0);
        TopicPartition partition1 = new TopicPartition(NEO_TOPIC, 1);

        properties.put("bootstrap.servers","192.168.5.128:9092");  // 指定 Broker
        properties.put("group.id", "neo2");              // 指定消费组群 ID
        properties.put("max.poll.records", "1");
        properties.put("enable.auto.commit", "false");
        properties.put("key.deserializer", StringDeserializer.class); // 将 key 的字节数组转成 Java 对象
        properties.put("value.deserializer", StringDeserializer.class);  // 将 value 的字节数组转成 Java 对象

        consumer = new KafkaConsumer<String, String>(properties);
        List<TopicPartition> partitionList = new ArrayList<>();
        partitionList.add(partition1);
        partitionList.add(partition0);
        consumer.assign(partitionList);
        new Thread(this::receiveMessage).start();
    }

    public void receiveMessage() {
        try {
            while (true) {
                synchronized (this) {
                    ConsumerRecords<String,String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(Long.MAX_VALUE));
                    LOGGER.info("Fetch record num:{}", records.count());
                    for (ConsumerRecord<String,String> record: records) {
                        String info = String.format("[Topic: %s][Partition:%d][Offset:%d][Key:%s][Message:%s]",
                                record.topic(), record.partition(), record.offset(), record.key(), record.value());
                        LOGGER.info("Received:" + info);
                        Thread.sleep(10000);
                    }
                    consumer.commitSync();
                }
            }
        } catch (Exception e){

        } finally {
            consumer.close();
        }
    }
}

样例代码中的consumer.assign(partitionList)绑定了主题下的0号分区和1号分区接收消息。指派分区的方式和按主题订阅的方式不能混用,也就是说一个消费者实例只能选择一种方式订阅。

分析

如果我们同时启动两个conumer实例,指派订阅相同主题和相同分区的消息。可以看到这两个实例收到了相同的消息,哪怕这两个消费者配置了相同的分组,这一点是与按主题订阅消息不同的。

根据官方指导文档的说法,如果使用assign绑定分区订阅消息,不同的消费者实例是相互独立的(编者注:相当于广播消息)。为了避免offset提交导致冲突,应该为不同消费者实例配置不同的分组。

相关推荐
笃行客从不躺平几秒前
分布式事务核心原理与主流模型学习
分布式
火龙果研究院27 分钟前
利用docker和docker-compose部署单机kafka
docker·容器·kafka
Overt0p27 分钟前
MQ简单介绍以及RabbitMQ基础使用,快速上手
java·分布式·rabbitmq
无限大.32 分钟前
为什么“缓存“能提高系统性能?——从 CPU 缓存到分布式缓存
分布式·缓存
迪迦不喝可乐37 分钟前
Kafka
分布式·kafka
心态还需努力呀37 分钟前
从单体到分布式:一套 Pulsar 驱动的 AI Infra 实战框架
人工智能·分布式
Akamai中国40 分钟前
分布式边缘推理正在改变一切
人工智能·分布式·云计算·云服务
毕设源码-钟学长1 小时前
【开题答辩全过程】以 基于Hadoop的新闻推荐系统为例,包含答辩的问题和答案
大数据·hadoop·分布式
无心水1 小时前
【分布式利器:腾讯TSF】2、腾讯微服务框架TSF实战指南:Spring Boot零侵入接入与容器化部署全流程
java·spring boot·分布式·微服务·springcloud·分布式利器·腾讯tsf
霍格沃兹测试开发学社测试人社区1 小时前
Playwright测试策略:顺序、并行及分布式执行方案
分布式·自动化·playwright