Kafka应用Demo:指派分区订阅消息消费

环境准备

Kafka环境搭建和生产者样例代码与《Kafka应用Demo:按主题订阅消费消息》相同。

消费者代码样例

java 复制代码
public class KafkaConsumerService {
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(KafkaConsumerService.class);
    private static final String NEO_TOPIC = "elon-topic";

    Properties properties = new Properties();
    private KafkaConsumer consumer = null;

    public KafkaConsumerService() {
        TopicPartition partition0 = new TopicPartition(NEO_TOPIC, 0);
        TopicPartition partition1 = new TopicPartition(NEO_TOPIC, 1);

        properties.put("bootstrap.servers","192.168.5.128:9092");  // 指定 Broker
        properties.put("group.id", "neo2");              // 指定消费组群 ID
        properties.put("max.poll.records", "1");
        properties.put("enable.auto.commit", "false");
        properties.put("key.deserializer", StringDeserializer.class); // 将 key 的字节数组转成 Java 对象
        properties.put("value.deserializer", StringDeserializer.class);  // 将 value 的字节数组转成 Java 对象

        consumer = new KafkaConsumer<String, String>(properties);
        List<TopicPartition> partitionList = new ArrayList<>();
        partitionList.add(partition1);
        partitionList.add(partition0);
        consumer.assign(partitionList);
        new Thread(this::receiveMessage).start();
    }

    public void receiveMessage() {
        try {
            while (true) {
                synchronized (this) {
                    ConsumerRecords<String,String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(Long.MAX_VALUE));
                    LOGGER.info("Fetch record num:{}", records.count());
                    for (ConsumerRecord<String,String> record: records) {
                        String info = String.format("[Topic: %s][Partition:%d][Offset:%d][Key:%s][Message:%s]",
                                record.topic(), record.partition(), record.offset(), record.key(), record.value());
                        LOGGER.info("Received:" + info);
                        Thread.sleep(10000);
                    }
                    consumer.commitSync();
                }
            }
        } catch (Exception e){

        } finally {
            consumer.close();
        }
    }
}

样例代码中的consumer.assign(partitionList)绑定了主题下的0号分区和1号分区接收消息。指派分区的方式和按主题订阅的方式不能混用,也就是说一个消费者实例只能选择一种方式订阅。

分析

如果我们同时启动两个conumer实例,指派订阅相同主题和相同分区的消息。可以看到这两个实例收到了相同的消息,哪怕这两个消费者配置了相同的分组,这一点是与按主题订阅消息不同的。

根据官方指导文档的说法,如果使用assign绑定分区订阅消息,不同的消费者实例是相互独立的(编者注:相当于广播消息)。为了避免offset提交导致冲突,应该为不同消费者实例配置不同的分组。

相关推荐
Data跳动43 分钟前
Spark内存都消耗在哪里了?
大数据·分布式·spark
Java程序之猿2 小时前
微服务分布式(一、项目初始化)
分布式·微服务·架构
来一杯龙舌兰3 小时前
【RabbitMQ】RabbitMQ保证消息不丢失的N种策略的思想总结
分布式·rabbitmq·ruby·持久化·ack·消息确认
节点。csn4 小时前
Hadoop yarn安装
大数据·hadoop·分布式
saynaihe5 小时前
安全地使用 Docker 和 Systemctl 部署 Kafka 的综合指南
运维·安全·docker·容器·kafka
NiNg_1_2346 小时前
基于Hadoop的数据清洗
大数据·hadoop·分布式
隔着天花板看星星7 小时前
Spark-Streaming集成Kafka
大数据·分布式·中间件·spark·kafka
技术路上的苦行僧11 小时前
分布式专题(8)之MongoDB存储原理&多文档事务详解
数据库·分布式·mongodb
龙哥·三年风水11 小时前
workman服务端开发模式-应用开发-后端api推送修改二
分布式·gateway·php
小小工匠12 小时前
分布式协同 - 分布式事务_2PC & 3PC解决方案
分布式·分布式事务·2pc·3pc