Kafka应用Demo:指派分区订阅消息消费

环境准备

Kafka环境搭建和生产者样例代码与《Kafka应用Demo:按主题订阅消费消息》相同。

消费者代码样例

java 复制代码
public class KafkaConsumerService {
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(KafkaConsumerService.class);
    private static final String NEO_TOPIC = "elon-topic";

    Properties properties = new Properties();
    private KafkaConsumer consumer = null;

    public KafkaConsumerService() {
        TopicPartition partition0 = new TopicPartition(NEO_TOPIC, 0);
        TopicPartition partition1 = new TopicPartition(NEO_TOPIC, 1);

        properties.put("bootstrap.servers","192.168.5.128:9092");  // 指定 Broker
        properties.put("group.id", "neo2");              // 指定消费组群 ID
        properties.put("max.poll.records", "1");
        properties.put("enable.auto.commit", "false");
        properties.put("key.deserializer", StringDeserializer.class); // 将 key 的字节数组转成 Java 对象
        properties.put("value.deserializer", StringDeserializer.class);  // 将 value 的字节数组转成 Java 对象

        consumer = new KafkaConsumer<String, String>(properties);
        List<TopicPartition> partitionList = new ArrayList<>();
        partitionList.add(partition1);
        partitionList.add(partition0);
        consumer.assign(partitionList);
        new Thread(this::receiveMessage).start();
    }

    public void receiveMessage() {
        try {
            while (true) {
                synchronized (this) {
                    ConsumerRecords<String,String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(Long.MAX_VALUE));
                    LOGGER.info("Fetch record num:{}", records.count());
                    for (ConsumerRecord<String,String> record: records) {
                        String info = String.format("[Topic: %s][Partition:%d][Offset:%d][Key:%s][Message:%s]",
                                record.topic(), record.partition(), record.offset(), record.key(), record.value());
                        LOGGER.info("Received:" + info);
                        Thread.sleep(10000);
                    }
                    consumer.commitSync();
                }
            }
        } catch (Exception e){

        } finally {
            consumer.close();
        }
    }
}

样例代码中的consumer.assign(partitionList)绑定了主题下的0号分区和1号分区接收消息。指派分区的方式和按主题订阅的方式不能混用,也就是说一个消费者实例只能选择一种方式订阅。

分析

如果我们同时启动两个conumer实例,指派订阅相同主题和相同分区的消息。可以看到这两个实例收到了相同的消息,哪怕这两个消费者配置了相同的分组,这一点是与按主题订阅消息不同的。

根据官方指导文档的说法,如果使用assign绑定分区订阅消息,不同的消费者实例是相互独立的(编者注:相当于广播消息)。为了避免offset提交导致冲突,应该为不同消费者实例配置不同的分组。

相关推荐
qqxhb1 小时前
系统架构设计师备考第45天——软件架构演化评估方法和维护
分布式·缓存·系统架构·集群·cdn·单体·已知未知评估
默 语1 小时前
消息中间件选型的艺术:如何在RocketMQ、Kafka、RabbitMQ中做出正确决策
java·架构·kafka·消息队列·rabbitmq·rocketmq·技术选型
心之伊始2 小时前
RocketMQ 与 Kafka 架构与实现详解对比
架构·kafka·rocketmq
h7997105 小时前
go资深之路笔记(九)kafka浅析
笔记·golang·kafka
库库8395 小时前
Redis分布式锁、Redisson及Redis红锁知识点总结
数据库·redis·分布式
蒙特卡洛的随机游走6 小时前
Spark核心数据(RDD、DataFrame 和 Dataset)
大数据·分布式·spark
埃泽漫笔6 小时前
Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 对比
kafka·rabbitmq·activemq
NO.10247 小时前
本地缓存怎么在分布式环境下保持一致性
分布式·缓存
superlls7 小时前
(定时任务)接上篇:定时任务的分布式执行与分布式锁使用场景
java·分布式·后端
回家路上绕了弯8 小时前
高并发后台系统设计要点:从流量削峰到低延迟的实战指南
分布式·后端