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1.简要说明一下数据库范式
- 第一范式: 属性不可再分.
- 第二范式: 在一范式的基础上, 要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分. 通常需要为表加上一个列, 以存储各个实例的惟一标识. 这个惟一属性列被称为主关键字或主键.
- 第三范式: 在二范式的基础上, 要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息. 所以第三范式具有如下特征：1). 每一列只有一个值. 2). 每一行都能区分. 3). 每一个表都不包含其他表已经包含的非主关键字信息.
2.一张表，里面有ID自增主键，当insert了17条记录之后，删除了第15、16、17条记录，再把Mysql重启，再insert一条记录，这条记录的ID是18还是15？
- 这条记录的ID是18。因为MySQL的自增主键是基于已使用的最大值来确定的，即使你删除了某些记录，已使用的最大值（在这个例子中是17）仍然会被保留，所以下一条记录的ID会是18。
3.主键和候选键有什么区别？
- 主键是表中的唯一标识符，用于唯一确定表中的每一行。一个表只能有一个主键。候选键也是能唯一确定表中每一行的列或列的组合，但一个表可以有多个候选键。
- 什么是事务？MySQL中如何支持事务？
- 事务是一系列操作，这些操作要么完全执行，要么完全不执行，以确保数据库的完整性。MySQL通过InnoDB存储引擎支持事务，提供了ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）的特性。
- LIKE声明中的%和_是什么意思？
- %代表零个、一个或多个字符，而_代表一个单一的字符。
- 如何在Unix和Mysql时间戳之间进行转换？
- 可以使用MySQL的日期和时间函数来进行转换，如FROM_UNIXTIME()和UNIX_TIMESTAMP()。
- 我们如何得到受查询影响的行数？
- 可以使用ROW_COUNT()函数来获取受上一个SQL语句影响的行数。
- Mysql查询是否区分大小写？
- 这取决于数据库的字符集和校对规则。在默认情况下，MySQL的查询是不区分大小写的，但可以通过设置校对规则来改变这一行为。
- LIKE和REGEXP操作有什么区别？
- LIKE主要用于简单的模式匹配，而REGEXP用于更复杂的正则表达式匹配。
- 如何在mysql中运行批处理模式？
- MySQL本身并不直接支持批处理模式，但你可以通过编写脚本或使用命令行工具来批量执行SQL语句。
- MyISAM和InnoDB的区别是什么？
- 图片InnoDB支持事务, MyISAM不支持.
- InnoDB支持行级锁, MyISAM支持表级锁.
- 图片InnoDB支持多版本并发控制(MVVC), MyISAM不支持.
- InnoDB支持外键, MyISAM不支持.
- 图片MyISAM支持全文索引, InnoDB部分版本不支持(但可以使用Sphinx插件)
- 如何优化DISTINCT？
- 优化DISTINCT的方法包括确保查询中使用的列都有索引、减少查询中涉及的列数、避免在DISTINCT查询中使用子查询等。
- MySQL数据库cpu飙升到100%的话怎么处理？
- 当CPU使用率飙升至100%时，我们首先需要利用操作系统的top命令来快速识别是否由mysqld进程引发的高占用情况。
- 如果mysqld并非罪魁祸首，那么我们需进一步查找其他占用资源较高的进程，并采取相应的处理措施。
- 如果是 mysqld 造成的， show processlist，看看里面跑的 session 情况，是不是有消耗资源的 sql 在运行。找出消耗高的 sql，看看执行计划是否准确，index 是否缺失，或者实在是数据量太大造成。
- 一般来说，肯定要 kill 掉这些线程(同时观察 cpu 使用率是否下降)， 等进行相应的调整(比如说加索引、改 sql、改内存参数)之后，再重新跑这些 SQL。也有可能是每个 sql 消耗资源并不多，但是突然之间，有大量的 session 连进来导致 cpu 飙升， 这种情况就需要跟应用一起来分析为何连接数会激增， 再做出相应的调整，比如说限制连接数等。
- MYSQL主从复制解决了哪些问题？
- 主从复制的作用是：主数据库出现问题，可以切换到从数据库。可以进行数据库层面的读写分离。可以在从数据库上进行日常备份。
- 数据分布：随意开始或停止复制，并在不同地理位置分布数据备份
- 负载均衡：降低单个服务器的压力
- 高可用和故障切换：帮助应用程序避免单点失败
- 升级测试：可以用更高版本的MySQL作为从库
- MySQL的索引是什么，它有什么作用？如何查看？
- 索引是一种数据结构，它可以帮助数据库系统快速检索数据，而无需扫描整个表。通过索引，数据库可以快速定位到表中的特定记录，从而提高查询速度。可以使用SHOW INDEX FROM 表名;命令来查看表的索引信息。
- 什么是死锁？怎么解决？
死锁是指两个或多个事务在同一资源上相互占用，并请求锁定对方的资源，从而导致恶性循环的现象。
常见的解决死锁的方法：
- 如果不同程序会并发存取多个表， 尽量约定以相同的顺序访问表，可以大大降低死锁机会。
- 同一个事务，尽可能做到一次锁定所需的所有资源，减少死锁产生概率；
- 对于非常容易产生死锁的业务部分，可以尝试使用升级锁定颗粒度，通过表级锁定来减少死锁产生的概率；
- 如何优化MySQL的查询性能？
- 优化MySQL查询性能的方法有很多，包括：使用合适的索引、避免全表扫描、优化查询语句、减少连接操作、使用缓存等。
- 什么是SQL注入，如何防止？
- SQL注入是一种攻击手段，攻击者通过在SQL查询语句中插入恶意代码来篡改原始语句的结构和意图。为了防止SQL注入，可以使用预编译语句（Prepared Statements）或参数化查询，避免在代码中直接拼接SQL语句。