使用Koa实现用户频道关注功能

在本篇博客中,我们将探讨如何使用Koa框架来重构用户关注频道的功能。Koa是一个新的web框架,由Express幕后的原班人马打造,致力于成为web应用和API开发领域中的一个更小、更富有表现力、更健壮的基石。

创建路由

首先,我们需要在router/index.js文件中创建一个路由。这个路由将处理用户关注频道的请求。

js 复制代码
router.get('/user/subscribe/:subscribeId', verifyToken(true), userController.subscribe)

在这个路由中,我们使用了verifyToken中间件来验证用户的身份。如果验证通过,请求将被传递给userController.subscribe方法。

编写关注频道controller

接下来,我们需要在userController中实现subscribe方法。这个方法将处理用户关注频道的逻辑。

js 复制代码
// 关注频道
module.exports.subscribe = async ctx => {
  const subscribeId = ctx.request.params.subscribeId
  const userId = ctx.user.userInfo._id
  if (subscribeId === userId) {
    return ctx.throw(403, '不能关注自己')
  }

  let subInfo = await Subscribe.findOne({
    user: userId,
    channel: subscribeId
  })
  if (subInfo) {
    return ctx.throw(403, '已经关注了')
  }
  let sub = new Subscribe({
    user: userId,
    channel: subscribeId
  })
  let subDb = await sub.save()
  if (subDb) {
    let subscribeUser = await User.findById(subscribeId, [
      "username",
      "image",
      "cover",
      "channelDes",
      "subscribeCount"
    ])
    subscribeUser.subscribeCount++
    await subscribeUser.save()
    ctx.body = subscribeUser
  } else {
    ctx.throw(501, '关注失败')
  }
}

在这个方法中,我们首先检查用户是否试图关注自己。如果是,我们将返回一个403错误。接着,我们检查用户是否已经关注了这个频道。如果已经关注,我们同样返回一个403错误。然后,我们创建一个新的Subscribe对象,并尝试保存它。如果保存成功,我们将更新被关注用户的subscribeCount,并返回这个用户的信息。如果保存失败,我们将返回一个501错误。

总结

在这篇博客中,我们学习了如何使用Koa框架来实现用户关注频道的功能。我们首先创建了一个处理关注请求的路由,然后在userController中实现了处理关注逻辑的subscribe方法。通过这个例子,我们可以看到Koa框架的强大和灵活,它使我们能够以更简洁、更直观的方式来处理复杂的业务逻辑。

相关推荐
开心就好20251 分钟前
把 H5 应用上架 App Store,并不是套个壳这么简单
后端
tirelyl14 分钟前
LangChain.js 1.0 + NestJS 入门 Demo
后端
王中阳Go背后的男人17 分钟前
GoFrame vs Laravel:从ORM到CLI工具的全面对比与迁移指南
后端·go
aiopencode30 分钟前
uni-app 上架 iOS,并不是卡在技术,而是卡在流程理解
后端
百度Geek说31 分钟前
播放器视频后处理实践(二)氛围模式
后端
用户23452670098241 分钟前
Python构建AI Agent自主智能体系统深度好文
后端·程序员
feathered-feathered42 分钟前
Redis基础知识+RDB+AOF(面试)
java·数据库·redis·分布式·后端·中间件·面试
周杰伦_Jay42 分钟前
【Eino框架】Go语言驱动的LLM应用开发新范式
开发语言·后端·golang
兔丝44 分钟前
Redis + ThinkPHP 实战学习手册(含秒杀场景)
后端
代码or搬砖1 小时前
Spring Cache讲解
java·后端·spring